hibernate что такое query как передать в объект query параметры
Руководство по Hibernate. Язык запросов Hibernate (HQL).
HQL (Hibernate Query Language) – это объекто-ориентированный (далее – ОО) язык запросов, который крайне похож на SQL.
Отличие между HQL и SQL состоит в том, что SQL работает таблицами в базе данных (далее – БД) и их столбацами, а HQL – с сохраняемыми объектами (Persistent Objects) и их полями (аттрибутами класса).
Hibernate трнаслирует HQL – запросы в понятные для БД SQL – запросы, которые и выполняют необходимые нам действия в БД.
Мы также имеем возможность испольщовать обычные SQL – запросы в Hibernate используя Native SQL, но использование HQL является более предпочтительным.
Давайте рассмотрим основные ключевые слова языка HQL:
FROM
Если мы хотим загрузить в память наши сохраняемые объекты, то мы будем использовать ключевое слово FROM. Вот пример его использования:
Developer – это POJO – класс Developer.java, который ассоцииргван с таблицей в шагей БД.
INSERT
Мы используем ключевое слово INSERT, в том случае, если хотим добавить запись в таблицу нашей БД.
Вот пример использования этого ключевого слова:
UPDATE
Ключевое слово UPDATE используется для обновления одного или нескольких полей объекта. Вот так это выглядит на практике:
DELETE
Это ключевоеслово используется для удаления одного или нескольких объектов. Пример использования:
SELECT
Если мы хотим получить запись из таблицы нашей БД, то мы должны использоваьб ключевое слово SELECT. Пример использования:
AS
В предыдущем примере мы использовали запись формы Developer D. С использованием опционального ключевого слова AS это будет выглядеть так:
WHERE
В том случае, если мы хотим получить объекты, которые соответствуют опредлённым параметрам, то мы должны использовать ключевое слово WHERE. На практике это выглядит следующим образом:
ORDER BY
Жля того, чтобы отсортировать список обхектов, полученных в результате запроса, мы должны применить ключевое слово ORDER BY. Нам необходимо укаать параметр, по которому список будет отсортирован и тип сортировки – по возрастанию (ASC) или по убыванию (DESC). В виде кода это выгллядит так:
GROUP BY
С помощью ключевого слова GROUP BY мы можем группировать данные, полученные из БД по какому-либо признаку. Вот простой пример применения данного ключевого слова:
Методы аггрегации
Язык запросов Hibernate (HQL) пожжерживает различные методы аггрегации, которые доступны и в SQL. HQL поддреживает слудующие методы:
min(имя свойства)
Мнимальное значение данного свойства.
max(имя свойства)
Максимальное занчение данного свойтсва.
sum(имя свойства)
Сумма всех занчений данного свойтсва.
avg(имя свойства)
Среднее арифметическое всех значений данного свойства
count(имя свойства)
Какое количество раз данное свойство встречается в результате.
В данной статье мы ознакомились с основами языка запросов Hibernate (HQL).
Русские Блоги
Hibernate-подробное объяснение поиска объектов HQL
Hibernate предоставляет следующие способы получения объектов:
[1] HQL поиск
① имеет следующие функции:
Search Метод поиска HQL включает следующие шаги:
Интерфейс Qurey поддерживает стиль программирования цепочки методов, его метод setXxx () возвращает свой собственный экземпляр, а не тип void.
③ HQL vs SQL:
Parameters Параметры привязки
Механизм привязки параметров Hibernate опирается на предопределенную функцию SQL-оператора PreparedStatement в JDBC API.
Привязка параметров HQL имеет две формы:
HQL использует ключевое слово ORDER BY для сортировки результатов запроса.
Здесь в качестве примера используется Department: Employee = 1: N двунаправленный «один ко многим».
Класс кафедры выглядит следующим образом:
Department.hbm.xml выглядит следующим образом:
Класс Employee выглядит следующим образом:
Employee.hbm.xml выглядит следующим образом:
Тестовый код запроса HQL выглядит следующим образом:
Результаты теста следующие:
Используйте именованные параметры для привязки параметров:
Query запрос пагинации
setFirstResult (int firstResult): Установите, с какого объекта начинать поиск. Параметр firstResult указывает позицию индекса этого объекта в результате запроса. Начальное значение позиции индекса равно 0. По умолчанию запрос начинается с первого объекта в результатах запроса.
setMaxResults (int maxResults): установить максимальное количество объектов, извлекаемых за один раз. По умолчанию интерфейсы Query и Criteria извлекают все объекты в результатах запроса.
Тестовый код выглядит следующим образом:
Результаты теста следующие:
⑥ Определить именованный оператор запроса в файле сопоставления.
Hibernate позволяет вам определять операторы запросов в виде строк в файле отображения.
Элемент используется для определения оператора запроса HQL, он и Элементы сопоставлены.
Добавьте узел запроса в Employee.hbm.xml следующим образом:
В программе получите объект Query, соответствующий оператору запроса, через метод getNamedQuery () Session:
Результаты теста следующие:
Query Проекционный запрос
Проекционный запрос. Результат запроса содержит только часть атрибутов объекта, что реализуется ключевым словом SELECT.
Коллекция, возвращаемая методом list () Query, содержит элементы типа массива, и каждый массив объектов представляет запись результата запроса.
Тестовый код выглядит следующим образом:
Результаты теста 1 таковы:
Вы можете определить конструктор объекта в постоянном классе, чтобы обернуть записи, возвращаемые запросом проекции, чтобы программный код мог полностью использовать объектно-ориентированную семантику для доступа к набору результатов запроса.
Тестовый код два выглядит следующим образом:
Результаты теста 2 таковы:
Кроме того, вы можете использовать ключевое слово DISTINCT, чтобы результаты запроса не возвращали повторяющиеся элементы.
⑧ Сообщить о запросе
Запрос отчета используется для группировки и подсчета данных.Как в SQL, HQL использует ключевое слово GROUP BY для группировки данных и ключевое слово HAVING для установки ограничений на сгруппированные данные для фильтрации сгруппированных данных.
Следующие агрегатные функции могут вызываться в операторах запросов HQL:
Тестовый код выглядит следующим образом:
Результаты теста следующие:
⑨ Левое внешнее соединение и срочное левое внешнее соединение
Левое внешнее соединение:
Тестовый код с использованием ключевого слова select выглядит следующим образом:
Результаты теста следующие:
Неприменимо выбрать ключевое слово test следующим образом:
Результаты теста следующие:
Департамент и Сотрудник будут опрошены вместе, но возвращается тип list
Срочно осталось внешнее соединение:
Тестовый код с использованием ключевого слова select выглядит следующим образом:
Результаты теста следующие:
Тест без использования ключевого слова выбора выглядит следующим образом:
Результаты теста следующие:
Департамент и сотрудник будут опрошены вместе, но возвращение list Введите.
⑩ HQL (Срочное) внутреннее соединение
Тестовый код выглядит следующим образом:
Результаты теста следующие:
Срочное внутреннее соединение:
Тестовый код выглядит следующим образом:
Результаты теста следующие:
Тестовый код выглядит следующим образом:
Результаты теста следующие:
Выборка внутреннего соединения будет запрашивать связанные объекты независимо от того, используется ли ключевое слово select.
Тест двух кодов выглядит следующим образом:
Результаты теста 2 таковы:
(11) Стратегия поиска при работе на уровне корреляции
Если стратегия поиска не указана явно в HQL, будет использоваться стратегия поиска, настроенная в файле отображения.
HQL будет игнорировать стратегию срочного извлечения левого внешнего соединения, заданную в файле отображения. Если вы хотите, чтобы HQL принял стратегию срочного левого внешнего соединения, вы должны явно указать ее в операторе запроса HQL.
Если стратегия поиска явно указана в коде HQL, стратегия поиска, настроенная в файле отображения, будет перезаписана.
Интеллектуальная рекомендация
Учебник по установке Ubuntu 16.04 Matlab 2016b
По причинам проекта, Matlab для Linux используется, и вот краткое описание его руководства по установке для справки. Скачать Matlab 2016b Почти у каждой версии Matlab есть соответствующая взломанная в.
Метод множителей Лагранжа
Метод множителей Лагранжа Метод множителей Лагранжа имеет очень интуитивное геометрическое значение. Возьмите 2-мерный пример, чтобы проиллюстрировать: Предполагая, что существуют независимые переменн.
2 Файлы, каталоги и управление
week4: функция декоратор
1. Закрытие прелюдии декораторов Замыкания являются важной грамматической структурой функционального программирования. Определение: если вы ссылаетесь на переменную во внешней области (но не в глобаль.
Использование Python для анализа данных (19) Приложения финансово-экономической информации
Применение Python в финансовых данных очень широки или фактическое применение анализа данных с Python. Применение регуляризации данных Временные ряды и перехват При обработке финансовых данных проблем.
Основы Hibernate
Хочу начать со слов благодарности тому человеку, который мне вчера накинул кармы, позволив этим писать мне в персональный блог.
Долго думал, о чем же написать свой «первый» топик… Слово первый не зря взял в кавычки, так как первый топик на самом деле уже был, опыт был к сожалению неудачный — дело закончилось баном. Решил больше не копипастить. Уверенности тому, что надо написать что-то свое, придал вот этот топик. Решил твердо — пусть это будет и редко, но буду писать сам.
Совсем недавно, по роду свой деятельности, мне пришлось столкнуться с таким понятием как ORM — (англ. Object-relational mapping). В двух словах ORM — это отображение объектов какого-либо объектно-ориентированного языка в структуры реляционных баз данных. Именно объектов, таких, какие они есть, со всеми полями, значениями, отношениями м/у друг другом.
ORM-решением для языка Java, является технология Hibernate, которая не только заботится о связи Java классов с таблицами базы данных (и типов данных Java в типы данных SQL), но также предоставляет средства для автоматического построения запросов и извлечения данных и может значительно уменьшить время разработки, которое обычно тратится на ручное написание SQL и JDBC кода. Hibernate генерирует SQL вызовы и освобождает разработчика от ручной обработки результирующего набора данных и конвертации объектов, сохраняя приложение портируемым во все SQL базы данных.
Итак, перед нами стоит задача написать небольшое приложение, которое бы осуществляло простое взаимодействие с базой данных, посредством технологии Hibernate.
Немного подумав, решил написать так называемый «Виртуальный автопарк». Суть парка такова: есть автобусы, есть маршруты и есть водители. Автобусы и маршруты связаны отношением один ко многим, т.е. на одном маршруте может кататься сразу несколько автобусов. Водители и автобусы связаны отношением многие ко многим, т.е. один водитель может водить разные автобусы и один автобус могут водить разные водители. Вроде ничего сложного.
Вот схема базы данных. 
За качество не ругайте — под рукой не оказалось нормального инструмента таблички рисовать…
Вот ссылка на дамп, снятый с базы, вдруг кто-то решит все это дело поднять 🙂
Приступаем к коду. Во первых нам необходимо описать классы наших сущностей, т.е. класс автобуса, водителя и маршрута.
Класс автобус.
import java.util.Set;
import java.util.HashSet;
public class Bus <
private Long id;
private String number;
private Set drivers = new HashSet();
private Long route_id;
import java.util.Set;
import java.util.HashSet;
public class Driver <
private Long id;
private String name;
private String surname;
private int age;
private Set busses = new HashSet();
import java.util.Set;
import java.util.HashSet;
public class Route <
private Long id;
private String name;
private int number;
private Set busses = new HashSet();
Заметьте, что все классы сущностей должны соответствовать Java naming conventions, т.е. у них должны быть обязательно геттеры, сеттеры и конструктор по умолчанию. Ничего сложного 🙂
Теперь для наших классов необходимо описать маппинг в виде xml-файлов, эти файлы как раз и будут отвечать за взаимодействие наших объектов с Hibernate и с базой данных.
Bus.hbm.xml
hibernate-mapping >
class name =«logic.Bus» table =«busses» >
id column =«bus_id» name =«id» type =«java.lang.Long» >
generator class =«increment» />
id >
property column =«number» name =«number» type =«java.lang.String» />
set name =«drivers» table =«busDriver» lazy =«false» >
key column =«bus_id» />
many-to-many column =«driver_id» class =«logic.Driver» />
set >
Driver.hbm.xml
hibernate-mapping >
class name =«logic.Driver» table =«drivers» >
id column =«driver_id» name =«id» type =«java.lang.Long» >
generator class =«increment» />
id >
property column =«name» name =«name» type =«java.lang.String» />
property column =«surname» name =«surname» type =«java.lang.String» />
property column =«age» name =«age» type =«java.lang.Integer» />
set name =«busses» table =«busDriver» lazy =«false» >
key column =«driver_id» />
many-to-many column =«bus_id» class =«logic.Bus» />
set >
hibernate-mapping >
class name =«logic.Route» table =«routes» >
id column =«route_id» name =«id» type =«java.lang.Long» >
generator class =«increment» />
id >
property column =«name» name =«name» type =«java.lang.String» />
property column =«number» name =«number» type =«java.lang.Integer» />
set name =«busses» lazy =«false» >
key column =«route_id» />
one-to-many class =«logic.Bus» />
set >
Теперь создадим главный конфигурационный файл hibernate.cfg.xml, файл, откуда он будет дергать всю необходимую ему информацию.
session-factory >
property name =«connection.url» > jdbc:mysql://localhost/autopark property >
property name =«connection.driver_class» > com.mysql.jdbc.Driver property >
property name =«connection.username» > root property >
property name =«connection.password» />
property name =«connection.pool_size» > 1 property >
property name =«current_session_context_class» > thread property >
property name =«show_sql» > true property >
property name =«dialect» > org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect property >
mapping resource =«logic/Bus.hbm.xml» />
mapping resource =«logic/Driver.hbm.xml» />
mapping resource =«logic/Route.hbm.xml» />
Тут я не буду особо вдаваться в объяснение, думаю многим и так все понятно 🙂 Скажу, что надо только в конце не забыть добавить тег mapping и указать в качестве параметра resources файлы конфигурации ваших бинов.
Теперь создадим класс, который будет хавать наш конфиг-файл и возвращать нам объект типа SessionFactory, который отвечает за создание hibernate-сессии.
import org.hibernate.cfg.Configuration;
import org.hibernate.SessionFactory;
public class HibernateUtil <
private static final SessionFactory sessionFactory;
static <
try <
sessionFactory = new Configuration().configure().buildSessionFactory();
> catch (Throwable ex) <
System.err.println( «Initial SessionFactory creation failed.» + ex);
throw new ExceptionInInitializerError(ex);
>
>
Теперь нам осталось разобраться со взаимодействием нашего приложения с базой данных. Для этого для каждого класса-сущности, определим интерфейс, содержащий набор необходимых методов (Я приведу только один интерфейс и одну его реализацию, интерфейсы и реализации для др. классов подобны этим.)
import logic.Bus;
import logic.Driver;
import logic.Route;
import java.util.Collection;
import java.sql.SQLException;
public interface BusDAO <
public void addBus(Bus bus) throws SQLException;
public void updateBus(Long bus_id, Bus bus) throws SQLException;
public Bus getBusById(Long bus_id) throws SQLException;
public Collection getAllBusses() throws SQLException;
public void deleteBus(Bus bus) throws SQLException;
public Collection getBussesByDriver(Driver driver) throws SQLException;
public Collection getBussesByRoute(Route route) throws SQLException;
Теперь определим реализацию этого интерфейса в классе BusDAOImpl
import DAO.BusDAO;
import logic.Bus;
import logic.Driver;
import logic.Route;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Collection;
import java.util. ArrayList ;
import java.util. List ;
import util.HibernateUtil;
import javax.swing.*;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Query;
public class BusDAOImpl implements BusDAO <
Еще рас скажу, что реализации DriverDAOImpl и RouteDAOImpl будут аналогичны этой.
Наибольший интерес для нас представляют два последних метода, взгляните на них повнимательнее. Как происходит общение с базой? От объекта SessionFactory создается новая или получается текущая сессия, зачем начинается транзакция, выполняются необходимые действия, коммит транзакции и закрытие сессии. Вроде ничего сложного 🙂 Обратите внимание, на то, каким синтаксисом описан запрос к базе. Это так называемый HQL (Hibernate Query Language) HQL представляет собой объектно-ориентированный язык запросов, возможности его широки, но мной настолько широко еще не осилены 🙂 Помимо save, load, update, delete и HQL, можно пользоваться и обычным SQL. Например:
String query = «SELECT driver_id, name, surname, age FROM drivers»;
List drivers = new ArrayList();
drivers = (List) session.createSQLQuery(query).list();
Теперь создадим класс фабрики, к которой будем обращаться за нашими реализациями DAO, от которых и будем вызывать необходимые нам методы.
private static BusDAO busDAO = null ;
private static DriverDAO driverDAO = null ;
private static RouteDAO routeDAO = null ;
private static Factory instance = null ;
public static synchronized Factory getInstance() <
if (instance == null ) <
instance = new Factory();
>
return instance;
>
public BusDAO getBusDAO() <
if (busDAO == null ) <
busDAO = new BusDAOImpl();
>
return busDAO;
>
public DriverDAO getDriverDAO() <
if (driverDAO == null ) <
driverDAO = new DriverDAOImpl();
>
return driverDAO;
>
Теперь нам осталось создать какой-либо демонстрационный класс, для того, чтобы посмотреть и опробовать все то, что мы написали. Ну, не будем тянуть, вот этот класс, возможно не самый удачный, но все же 🙂
public class Main <
public static void main( String [] args) throws SQLException <
Еще раз скажу, что может не самый удачный вариант использования всего нами написанного, но для этого уже лучше GUI писать или Web-интерфейс, а это уже другая песня 🙂
Hibernate — о чем молчат туториалы
Эта статья не будет затрагивать основы hibernate (как определить entity или написать criteria query). Тут я постараюсь рассказать о более интересных моментах, действительно полезных в работе. Информацию о которых я не встречал в одной месте.
Сразу оговорюсь. Все ниже изложенное справедливо для Hibernate 5.2. Также возможны ошибки в силу того, что я что-то неправильно понял. Если обнаружите — пишите.
Проблемы отображения объектной модели в реляционную
Но начнем все же с основ ORM. ORM — объектно-реляционное отображение — соответственно у нас есть реляционная и объектная модели. И при отображении одной в другую существуют проблемы, которые нам нужно решить самостоятельно. Давайте их разберем.
Для иллюстрации возьмем следующий пример: у нас есть сущность “Пользователь”, который может быть либо джедаем либо штурмовиком. У джедая обязательно должна быть сила, а у штурмовика специализация. Ниже приведена диаграмма классов.
Проблема 1. Наследование и полиморфные запросы.
В объектной модели есть наследование, а в реляционной нет. Соответственно это и первая проблема — как правильно отобразить наследование в реляционную модель.
Hibernate предлагает 3 варианта ее отображения такой объектной модели:
В этом случае, общие поля и поля наследников лежат в одной таблице. Используя такую стратегию мы избегаем join-ов при выборе сущностей. Из минусов стоит отметить, что во-первых, мы не можем в реляционной модели задать “NOT NULL” ограничение для колонки “force” и во-вторых, мы теряем третью нормальную форму. (появляется транзитивная зависимость неключевых атрибутов: force и disc).
Кстати, в том числе и по этой причине есть 2 способа указать not null ограничение у поля — NotNull отвечает за валидацию; @Column(nullable = true) — отвечает за not null ограничение в базе данных.
В этом случае у нас нет общей таблицы. Используя эту стратегию, при полиморфных запросах мы используется UNION. У нас появляеются проблемы с генераторами первичных ключей и другими ограничениями целостности. Данный тип отображения наследования строго не рекомендуется использовать.
На всякий случай упомяну про аннотацию — @MappedSuperclass. Она используется когда вы хотите “спрятать” общие поля для нескольких сущностей объектной модели. При этом сам аннотированный класс не рассматривается как отдельная сущность.
Проблема 2. Отношение композиции в ООП
Возвращаясь к нашему примеру заметим, что в объектной модели мы вынесли профиль пользователя в отдельную сущность — Profile. Но в реляционной модели мы не стали выделять под нее отдельную таблицу.
Отношение OneToOne чаще является плохой практикой, т.к. в селекте у нас появляется неоправданный JOIN (даже указав fetchType=LAZY в большинстве случаев у нас JOIN останется — эту проблему обсудим позже).
Для отображения композиции в общую таблицу существуют аннотации @Embedable и @Embeded. Первая ставится над полем, а вторая над классом. Они взаимозаменяемые.
Entity Manager
Каждый экземпляр EntityManager-а (EM) определяет сеанс взаимодействия с базой данных. В рамках экземпляра EM-а, существует кэш первого уровня. Тут я выделю следующие значимые моменты:
Под операцией flush скрывается интересная фича hibernate — он пытается снизить время блокировки строк в БД.
Dirty Checking — это механизм, выполняемый во время операции flush. Его цель найти сущности, которые изменились и обновить их. Чтобы реализовать такой механизм, hibernate должен хранить оригинальную копию объекта (то с чем будет сравниваться актуальный объект). Если быть точнее, то hibernate хранит копию полей объекта, а не сам объект.
Тут стоит отметить, что если граф сущностей большой, то операция dirty checking-а может стоить дорого. Не стоит забывать о том, что hibernate хранит 2 копии сущностей (грубо говоря).
С целью “удешевить” этот процесс пользуйтесь следующими фичами:
Как известно hibernate позволяет обновлять сущности только внутри транзакции. Больше свободы предлагают операции чтения — их мы можем выполнять не открывая явно транзакцию. Но в этом как раз и вопрос, стоит ли для операций чтения открывать транзакцию явно?
Приведу несколько фактов:
Генераторы
Генераторы нужны для описания, каким способом первичные ключи наших сущностей будут получать значения. Давайте быстро пробежимся по вариантам:
Deadlock
Давайте разберем на примере псевдокода ситуацию, которая может привести к deadlock-у:
Для предотвращения таких проблем у hibernate есть механизм, который позволяет избежать deadlock-ов такого типа — параметр hibernate.order_updates. В этом случае все update-ы будут упорядочены по id и выполнены. Также еще раз упомяну, что hibernate старается “отсрочить” захват коннекшена и выполнение insert-ов и update-ов.
Set, Bag, List
В hibernate есть 3 основных способа представить коллекцию связи OneToMany.
Возникает вопрос, а что все-таки лучше использовать bag или set? Начнем с того, что при использовании bag-а возможны следующие проблемы:
Сила References
Reference — это ссылка на объект, загрузку которого мы решили отложить. В случае отношения ManyToOne с fetchType=LAZY, мы получаем такой reference. Инициализация объекта происходит в момент обращения к полям сущности, за исключением id (т.к. значение этого поля нам известно).
Стоит отметить, что в случае Lazy Loading-а reference всегда ссылается на существующую строку в БД. Именно по этой причине большинство случаев Lazy Loading-а в отношениях OneToOne не работает — hibernate необходимо сделать JOIN для проверки существования связи и JOIN уже был, то hibernate загружает его в объектную модель. Если же мы укажем в OneToOne связи nullable=true, то LazyLoad должен заработать.
Мы можем и самостоятельно создать reference, используя метод em.getReference. Правда в таком случае нет гарантии, что reference ссылается на существующую строку в БД.
Давайте приведем пример использования такой ссылки:
На всякий случай напомню, что мы получим LazyInitializationException в случае закрытого EM-а или отсоединенной(detached) ссылки.
Дата и время
Не смотря на то что в java 8 появилось прекрасное API для работы с датой и временем, JDBC API по прежнему позволяет работать только со старым API дат. Поэтому разберем некоторые интересные моменты.
Во-первых, нужно четко понимать отличия LocalDateTime от Instant и от ZonedDateTime. (Не буду растягивать, а приведу отличные статьи на эту тему: первая и вторая)
Более интересный и важный момент — как даты сохраняется в базу данных. Если у нас проставлен тип TIMESTAMP WITH TIMEZONE то проблем быть не должно, если же стоит TIMESTAMP (WITHOUT TIMEZONE) то есть вероятность, что дата запишется/прочитается неверная. (за исключением LocalDate и LocalDateTime)
Давайте разберемся почему:
Когда мы сохраняем дату, используется метод со следующей сигнатурой:
Как видим тут используется старое API. Дополнительный аргумент Calendar нужен для того, чтобы преобразовать timestamp в строковое представление. т.е он хранит в себе timezone-у. Если Calendar не передается, то используется Calendar по-умолчанию с таймзоной JVM.
Решить эту проблему можно 3 способами:
Для ответа на этот вопрос нужно понимать структуру класса java.util.Date (java.sql.Date и java.sql.Timestamp его наследники и их отличия в данном случае нас не волнуют). Date хранит дату в миллисекундах c 1970 года грубо говоря в UTC, но метод toString преобразует дату согласно системной timeZone.
Соответственно, когда мы получаем из базы данных дату без таймзоны, она отображатеся в объект Timestamp, так чтобы метод toString отобразил ее желаемое значение. При этом количество миллисекунд с 1970-го года может отличаться (в зависимости от временной зоны). Именно поэтому только локальное время отображается всегда корректно.
Также привожу в пример код, ответственный за преобразование Timesamp в LocalDateTime и Instant:
Batching
По-умолчанию запросы отправляются в БД по одному. При включении batching-а hibernate сможет в одном запросе к БД отправлять несколько statement-ов. (т.е. batching сокращает количество round-trip-ов к БД)
Для этого необходимо:
N+1 проблема
Это достаточно изъезженная тема, поэтому пробежимся по ней быстро.
N+1 проблема — это ситуация, когда вместо одного запроса на выбор N книг происходит по меньшей мере N+1 запрос.
Самый простой способ решения N+1 проблемы это сделать fetch связанных таблиц. В этом случае у нас может возникнуть несколько других проблем:
Тестирование
В идеале development окружение должно предоставлять как можно больше полезной информации о работе hibernate и о взаимодействии с БД. А именно: