Интервал детекции на видеорегистратор что это

Настройка детекции движения в регистраторах AltCam, Divitec, Polyvision, Hunter.

Принцип работы детекции движения

Рабочее пространство, экран, разбивается на квадраты. Если в одном из квадратов количество изменяющихся пикселей возрастает, а затем в соседнем квадрате происходит аналогичное изменение, то такое событие воспринимается как «Движение» из квадрата в соседний квадрат. Чем чище картинка, меньше собственных шумов камеры, и чем более высокое разрешение картинки, тем надёжнее детекция движения.

Положительные и отрицательные стороны записи по детекции движения

Особенности детекции движения в гибридных (поддерживают аналоговые и AHD камеры) регистраторах Altcam, Divitec, Polyvision.

Гибридные регистраторы Altcam, Divitec, Polyvision, список можно продолжить, кодируют информацию используя кодек H.264. Данный кодек позволяет сильно сжимать изображение при сохранении высокого качества картинки. Основной принцип данного кодека: Создаётся ключевой кадр, от которого строятся последующие кадры. Чем больше ключевых кадров тем больше соответствие оригиналу, но при этом возрастает объём данных. Если уменьшить количество ключевых кадров, то при быстром изменении картинки, изображение будет разваливаться на квадраты, так как данных исходного кадра будет недостаточно для правильного кодирования.

Варианты реализации детекции движения

Прошивка регистраторов позволяет использовать детекцию движения в двух режимах, в режиме «постоянная запись плюс детекция движения» и в режиме только «детекция движения».

Как указанно в предыдущем параграфе, использование совмещённого режима не рекомендуется.

Рекомендуется устанавливать более яркие лампочки освещения лестничной площадки, чтобы уменьшить уровень шума и предотвратить переход в ночной режим. В ночном режиме работает инфракрасная подсветка, при которой отчётливо видны пролетающие пылинки, заставляющие срабатывать детектор движения.

В помощь встроенному детектору движения можно, и рекомендуется, добавить внешний детектор. Это может быть дополнительная лампа освещения, которая включается от внешнего датчика движения. Резкое повышение освещённости воспринимается регистратором как движение объекта в кадре. При дополнительном освещении контуры перемещающихся объектов становятся более чёткими, что позволяет детектировать даже незначительные колебания. Также, значительно улучшается качество записанной картинки.

Настройки регистратора для записи по детекции движения

Прошивка регистраторов позволяет настроить время «предзаписи» и время «послезаписи».

Для просмотра записи необходимо загрузить список воспроизведения. В данном списке указываются файлы, имя каждого состоит из времени начала и конца записи.

Если несколько детекций движения укладываются во временной промежуток «послезаписи» ( в прошивке она называется «задержка»), к примеру вторая детекция через 5 секунд, а «послезапись» («задержка») указанна 10 секунд, то получится один файл записи. У которого будет «предзапись» 10 секунд до начала первой детекции и «послезапись» («задержка») 10 секунд после последней детекции.

Если вторая детекция произошла через 11 секунд (не попадает в промежуток «послезаписи»), то будет сформировано 2 временных файла. У первого будет «предзапись» и «послезапись», а у второго файла только «послезапись».

Конфигурация регистратора, для записи по детекции движения, для камеры AltCam DDMF211R (Full HD), установленной на лестничной площадке перед входной дверью. Имеется внешний детектор движения с дополнительным освещением:

Примечание

Источник

Интервал детекции на видеорегистратор что это

Функция детекции движения.

Функция детекции движения поддерживается во всей линейке IP камер. На нашем сайте Polyvision в Каталоге камеры, поддерживающие данную функцию, как правило, обозначены следующим знаком рядом с фото камеры:

В IP видеонаблюдении данная функция активируется и настраивается в IP камере.

Для активации данной функции рекомендуется использовать ПО CMS. Камеру необходимо добалвять НЕ по протоколу Onvif, тогда Вам доступны будут настройки камеры (пункт меню Конфигурация устройства) и функции передачи аудио и детекции движения. Установив соединение с камерой и, зайдя в «Конфигурацию», заходим далее в «Тревога»->«Движение».

Ставим галочку для включения данной функции, после этого станут доступны все настройки «Детекции движения».

Выставляем чувствительность детектора движения.

Выделяем область/области на экране, на которых будет работать детектор движения.

Снизу подписан цвет выбора области.

В настройке периода задаём расписание работы «Детекции движения».

Возможно настроить единые настройки для всех дней недели выбрав «ВСЕ».

Что б регистратор (либо другой ресурс) производил запись с камеры по детекции движения необходимо активировать «Запись канала», после активации 1 визуально станет утопленной.

Важно: для функционирования детекции движения IP камеру в регистратор необходимо добавлять по протоколу NETIP, в ПО CMS необходимо добавлять камеру по протоколу H264DVR. Добавляя камеру по протоколу ONVIF на сегодняшний день, в лучшем случае Вы получите видео поток, без прочего функционала – не поддерживается детекция движения и передача аудио потока.

Более подробную информацию о протоколе Onvif Вы можете найти в данной Теме.

В случае если у Вас аналоговое либо AHD видеонаблюдение, то функция детекции движения настраивается в самом регистраторе, просмотрите видео, настройка производится для 12 канала:

Источник

По движению или постоянная запись?

Каждый видеорегистратор поддерживает различные режимы расписания видеозаписей и в зависимости от задачи используют постоянную или по событию. Но как показывает опыт, многие ставят постоянную запись, т.к. это железобетонно надежно! Возможно конечно это так, но думаю, что это всё осталось уже давно в прошлом. Все или большинство видеорегистраторов работают надежно и бесперебойно. И в случае какой-то неполадки видеорегистратор оповещает своего хозяина 🙂 индикацией, сообщением на почту, аудио оповещением, чтобы были приняты меры для устранения неполадки. Поэтому достаточно удобно использовать запись по движению, т.к. зачем записывать всё подряд, где отсутствует полезная информация. Это уже мой личный опыт, поэтому не навязываю, а просто делюсь накопленными знаниями. Как говорится решайте сами 🙂

Используя запись по движению вы получаете следующие плюсы:

— запись только полезной информации

— удобство при просмотре видеозаписей

— экономия места на жестком диске, тоесть фактически эффективное использование жесткого диска

— тут уже немного теории, но снижаете нагрузку на жесткий диск, тем самым продлеваете ему жизнь

— возможность сэкономить при покупке жесткого диска, тоесть вместо диск на 1 Tb, вы можете купить на 500 Gb

При настройки записи по движению обязательно настраиваете «предзапись» и также можете ознакомиться с примером настройки записи по движения. И конечно на всякий случай, если вы хотите перейти с записи по движению на постоянную, то тут также можете посмотреть как настраивается.

Удачи! Используйте возможности видеорегистратора с умом!

экономия места на жесткой диске

неправда. если у вас не древний, как говно мамонта, рег, то он кодирует видео в H.264/H.265. минута и час одной и той же картинки по объёму будут отличаться незначительно (разница на цифры даты-времени, полёт мухи и т.д.)

Давайте тогда и я поделюсь опытом.

С чего бы начать. наверное с типа камер, т.к. многие покупатели сначала задают вопрос «а столько это стоит. » редко наталкивался на покупателей кто говорил «хочу чтоб лицо было видно ночью с 50 метров» в общем чтоб с блекджеком и шлюхами чтоб всё было.

Если камер мало 1-4 то лучше IP и какую нибудь помойку (простейший регик) всю работу делают камеры, регик только согласно заданным условиям начинает запись например за 5 сек до начала движения и заканчивает через 5 сек после окончания движения. (тут если сколхозить питание для камер и не покупать PoE свич, разница в деньгах будет ощутима от 5000 руб.).

Если камер к примеру 5+ тут уже лучше AHD, сама по себе камера значительно дешевле при том же качестве картинки, но зато регистратор ощутимо дороже, питание для камер тут в любом случае колхозить(12/5UPS например).

Ну а теперь вопрос константа или по движению. зависит от важности объекта. Вот пример когда запись по движению работать не будет: села маху и насрала посреди объектива (это не прикол это на полном серьёзе).

h265/+ движение пишет в слегка худшем качестве чем h264, разница в трафике при движении

Ну а далее думайте сами.

теперь поделись накопленными знаниями что суп надо есть ложкой, а макароны вилкой, потому что они для этого и были придуманы.

Народ ждет, затаив дыхание. Ну, еще откровения будут?

На стационарных регистраторах(о которых и идет речь в посте)всегда ставлю постоянную запись и запись по движению-практически во всех регистраторах на временной линии выделяются цветом места где было движение и просмотр при любой чувствительности детектора движения упрощается,ты можешь посмотреть то что было задолго до появления движения,или то на что чувствительности детектора не хватило.По отзывам моих заказчиков так реально удобней.

Как подключить камеру Xmeye на «Народный мониторинг». Добавить китайскую веб-камеру на narodmon.ru

Наиболее популярными китайскими камерами видеонаблюдения являются камеры с прошивкой Xmeye, я уже рассматривал как её настроить и смотреть видеопоток с приложений для смартфона и компьютера:

сейчас кратко поделюсь как отправлять снимки с камеры по RTSP протоколу на «Народный мониторинг». Где каждый сможет их посмотреть, если вы сделаете публичный доступ или у вас будет приватный просмотр снимков с вашей камеры. Это может быть полезно для хранения архива или быстрого мониторинга обстановки на объекте, в т. ч. работоспособность самой камеры.

Перед этим, рядом, на вкладке «Как добавить веб-камеру» вы можете ознакомится с подробной инструкцией от самого проекта, она будет полезна, если у вас другая камера, которая не имеет прошивку Xmeye и/или у вас нет статического IP адреса, который я настоятельно рекомендую получить у своего провайдера, если планируете вплотную заняться видеонаблюдением дома, а так же строить умный дом своими руками. Это позволяет зачастую обойтись без «танцев с бубнами». Стоимость статического адреса мне обходится в 20 рублей в месяц.

Итак, на вкладке «Добавить веб-камеру» нам потребуется ввести

1) Название вашего объекта видеомониторинга.

2) Указать будет ли камера приватной или вы предоставляете публичный доступ к ней.

3) По желанию можете сохранят копии снимков на «Google Drive» или «Яндекс Диск».

4) Указываете адрес местоположения или координаты.

5) Указываете ссылку на поток RTSP вашей камеры. (это я расскажу сейчас поподробнее)

6) И наконец указываете периодичность снимков от 15 до 60 минут (можно сократить время до 5 минут за «донат» проекту) и период, через который вас необходимо уведомить при неактивности камеры.

[IP адрес камеры] – это ваш статический адрес, который предоставил провайдер, посмотреть можно, например на сайте 2ip.ru

Подробнее, как это сделать я описывал в своём посте-видео по «Настройке VMS»:

В итоге у вас должна получиться ссылка приблизительно такого вида.

Вставляем её на вкладке «Добавить веб-камеру» на «Народном мониторинге», нажимаем сохранить и через 2-3 минуты, если вы всё правильно сделали на карте «Народного мониторинга» должен появится первый снимок.

Как это будет выглядеть «вживую», можете посмотреть на примере моей публичной уличной камеры по ссылке: https://narodmon.ru/-796

Видеоверсия этого поста на моём Ютуб-канале:

Ещё 1 регистратор для видеонаблюдения

Хочу рассказать про видеорегистратор который мы с друзьями писали последние 2 года, почему мы это начали и куда движемся.

Для тех кому лень читать и он хочет сразу потыкаться ссылка на сайт

Там есть ссылки на документацию с инструкциями как установить, а так же демо видео обзор возможностей.

Я работаю инфраструктурным инженером, в быту DevOps. Начинал своё путешествие в мир IT из тех. поддержки интернет провайдера, затем работал в системным администратором на местном телеканале, в тот период очень активно изучал linux, писал скрипты на баше, в силу специфики предприятия(тв канал) познакомился с такой прекрасной утилитой, как ffmpeg. Я был поражён на сколько это крутой софт для работы с любым медиа контентом. Это можно считать точной отсчёта примерно 2016-год.

Примерно 2,5 года назад мой друг открыл магазин автозапчастей и встал вопрос организации видеонаблюдения. Хотелось что бы доступ к видео был с любого устройства, архив можно скачать любого промежутка, и естественно всё бесплатно. В общем то не очень много требований.

Так повелось, что все технические вопросы он задавал мне и я пошёл изучать этот рынок. Пошёл смотреть что там есть на алиэкспресс из готовых недорогих железок. Сначала обрадовался, железные решения были очень бюджетные, но поняв, что софт там на уровне 2003-го (а на дворе был уже 2017), обязательно нужен internet explorer и использование ActiveX вкладку с алиэкспресс я закрыл )

Интерфейс всё так же напоминал 2003-год. Даже я разбирался как добавить камеру минут 10 и без документации не обошлось. Из плюсов безусловно то, что проект старый и стабильный, есть куча фишек связанных с детекцией движения и прочее, но пользоваться этим обычному пользователю не очень удобно, нужно что то интуитивное как ютуб.

Дальше я пробовал и ставил всё, что нагуглил, все решения, опенсорсные, проприетарные, любые.

В итоге из всего, что я попробовал мне понравилось 2 решения это Flussonic Watcher и shinobi.

Я рассказал о своей идее сделать собственный видеорегистратор друзьям. Ребята приняли идею с энтузиазмом. Обсудили перспективы и возможности. Да и просто было интересно сделать что то своё и классное ) И мы начали работу.

Так как разработкой мы занимались в свободное время от основной работы, темпы были черепашьи.

Но время шло, код писался, и начало вырисовываться что то, что уже можно показывать людям.

Цель была почти та же, что и при запросе моего друга с автомагазином: «можно запарковать любую ip камеру, доступ к видео с любого устройства, архив можно скачать любого промежутка, и естественно всё бесплатно«.

К определённому моменту мы поняли, что достигли этой цели и тут я хочу показать несколько демо как это выглядит.

Вот так выглядит добавление новой камеры:

Так как для транспорта мы используем ffmpeg, на входе может быть почти любой протокол.

Единственное ограничение, видео должно быть в кодеке h264, в этом кодеке пишут 100% всех современных ip камер, так что не очень то и ограничение.

Вот так выглядит работа с архивом:

Тут всё просто вам нужен любой современный linux, где можно запустить docker, или MacOS.

Есть сборки под Raspberry pi.

Возможно в будущем появится поддержка windows, но сейчас с этим проблемы.

Есть платная версия.

К сожалению мы не придумали как зарабатывать на опенсорсе. Но есть чёткая позиция, что базовый функционал всегда должен быть бесплатным.

У есть 2 версии FREE и ENTRPRISE.

У нас есть чатик у телеграме, если кто заинтересовался и есть вопросы, то вот ссылка.

Источник

Детекция движения в ПО видеонаблюдения

В этой статье мы рассмотрим принципы использования программных детекторов движения, возможности и сферы их применения, ну и по традиции дадим рекомендации по проектированию и наладке систем видеонаблюдения, требующих использования детекции движения.

Что такое детекция движения

Детекция наличия движения – функция, решающая задачу оперативного визуального обнаружения тревожных событий на охраняемом объекте. Без неё сотрудники службы безопасности вынуждены были бы неотрывно следить за множеством изображений с камер на множестве мониторов. Автоматическое же обнаружение движения позволяет исключить человеческий фактор из процесса обработки тревожных событий, тем самым повышая общую эффективность всей системы видеонаблюдения и безопасности.

Здесь и далее мы говорим о детекции движения, основанной на анализе изображения. И её ни в коем случае не стоит путать с разного рода аппаратными детекторами вроде ИК-датчиков, радиодетекторов, ультразвуковых устройств и т.п. Аппаратные детекторы не имеют дела с изображением – и это статья не о них.

Вот как раз движение он и не обнаруживает. Детектор определяет факт изменения изображения, изменения в самой картинке. Наиболее распространенный способ – оценка изменения контрастности двух соседних пикселов, исходя из соображения, что движение объекта вызывает изменение освещённости пикселов на матрице.

При этом очень важно понимать, что картинка может меняться не только при возникновении движения, но и при изменении освещённости, появлении бликов, возрастании уровня шумов при наступлении ночи, даже при изменении цвета наблюдаемого объекта.

Типы детекторов движения

Детекторы движения (по изображению) принято делить на т.н. программные и встроенные в IP-камеры. Под программной понимают функцию детектирования, присутствующую в ПО видеонаблюдения. Встроенной называют функцию детектирования движения, реализованную в «прошивке» IP-камеры. На самом деле и то и другое – детекция программная, т.к. она происходит по некоему математическому алгоритму обработки изображения, и термин «встроенный» следует понимать как «с помощью ПО, работающего в самой камере».

Конечно, детекторы можно классифицировать и по типам применяемых алгоритмов и по каким-то другим признакам, но такие классификации вряд ли принесут пользу специалистам-практикам, занятым проектированием и наладкой систем видеонаблюдения.

Какая же разница между детекторами в камерах и детекторами в ПО? Разница заключается в следующем:

в камерах работа происходит с «сырым», необработанным, несжатым изображением. Детекторы в ПО имеют дело с дважды преобразованным (сжатие в камере –> декодирование в «софте») изображением;

детектору в ПО требуется минимум два кадра чтобы «увидеть» наличие движения. Детектору в камере вообще необязательно работать с кадрами – он может оценивать изменение освещенности непосредственно светочувствительных элементов матрицы;

детекторам в ПО в принципе не важен источник изображения – они работают со стандартным видеопотоком, который можно получать с любого видеоустройства. Детекторы в камерах работают только с теми самыми конкретными камерами, в которые они «зашиты».

Т.к. в силу специализации мы имеем дело, прежде всего, с детекцией в ПО видеонаблюдения, то дальше мы немного поговорим об особенностях программной детекции движения.

Особенности программной детекции движения

Ещё раз уточним, что речь идёт о функции детектирования движения в ПО видеонаблюдения, работающем на видеосервере. Теперь по порядку:

Детекция движения всегда производится на преобразованном изображении
Да, очевидно, что для работы с «картинкой» эту самую картинку надо получить, распаковав приходящий с камеры сжатый видеопоток. Т.к. при сжатии всегда происходит ухудшение качества изображения (пусть даже и незаметное для глаза), то и эффективность работы детектора должна быть ниже (по сравнению с детектором в камере). На практике, впрочем, разница редко заметна.

Детекция движения значительно нагружает платформу видеосервера
Прежде всего нагрузка ложится на центральный процессор видеосервера. В основе детекции движения по видеоизображению лежит довольно сложный алгоритм с множеством операций. В дополнение к этому изображение обязательно нужно распаковать (в отличие, например, от процесса записи в архив, при котором распаковка не требуется).
Часто, с целью снижения нагрузки на платформу, в ПО видеонаблюдения для работы детектора используются не все приходящие от камеры кадры, а только опорные, т.н. I-кадры. Положительный эффект от этого действительно есть, но, как мы уже рассказывали в статье и показывали в видеоролике на YouTube, есть и сильная зависимость эффективности детекторов движения от параметров входящего видеопотока.

ПО оценивает изменения контрастности, но могут использоваться и другие методы
Утверждение, честно говоря, нельзя считать проверенным, т.к. производители не спешат заявлять о подробностях, объявляя их коммерческой тайной. Остаётся надеяться, что кто-нибудь из разработчиков ПО приоткроет тайну и расскажет о своих «нестандартных» методах хотя бы в комментариях к этой статье.

В разных ПО — разные алгоритмы работы детекторов
К сожалению, мало что известно о принципах работы программных детекторов, т.к. производители считают эти принципы коммерческой тайной. Но наши тесты показывают, что различные ПО по-разному нагружают платформу (при сходных требованиях к функции обнаружения движения) — и это косвенно говорит о разнице в алгоритмах.

Итак, мы рассмотрели теоретические моменты. Далее перейдём к моментам практическим и более интересным.

Проблематика детекторов движения

Детекторы движения работают неидеально. И это нередко становится неприятным открытием для начинающих специалистов охранного видеонаблюдения. Все недостатки, «подводные» камни» и нарекания на работу детекции движения можно поделить на две категории:

Давайте разберём их по порядку.

Детектор плохо обнаруживает движение

Как мы уже сказали, в основе детекции лежит поиск изменений на изображении, поиск изменения контрастности на соседних пикселях. Очевидно, что чем больше два разных кадра отличаются друг от друга, тем вероятнее сработает детектор. Но и наоборот — если изменения незначительны, то реакции детектора не будет. Неужели возможно такое, что движение объекта на самом деле есть, а изменений на изображении нет? Да, возможно по следующим причинам:

Объект по цвету, освещенности и прочим свойствам не отличается от обстановки, в которой он движется. Белый медведь на снегу, человек в зеленой одежде на траве, чёрная кошка в тёмной комнате — против них программный детектор будет бессилен.

Объект движется медленно, очень медленно. Настолько, что изменения контрастности пикселов сопоставимы с цветовым и яркостным «шумом», вызванным колебаниями освещённости, тепловыми процессами в матрице камеры и т.п. Если детектор не реагирует на эти шумы – не среагирует и на объект. Поэтому не стоит использовать детекторы движения для обнаружения весеннего половодья или движения ледников в горах.

В этих условиях возникает риск пропуска цели. При известной настойчивости всё-таки есть шанс настроить оборудование на обнаружение движения в этих условиях, понизив пороговые значения критериев, по которым определяется факт наличия/отсутствия движения. Но при этом возрастёт риск столкнуться со следующей, рассмотренной ниже проблемой.

Детектор обнаруживает слишком много движения

Иногда говорят, что «реагирует на всё подряд» или «срабатывает постоянно». Иными словами нарушителей и злоумышленников в поле зрения нет, а уведомления о движении идут непрерывным потоком. Да, конечно, при наступлении тревожного события детектор отреагирует, но его реакция растворится среди множества прочих уведомлений и останется незамеченной. Почему такое может происходить? Причина в итоге всего одна:

Хорошо, если возможно убрать постоянно «шевелящийся» объект из поля зрения камеры или повернуть камеру так, чтобы колеблющаяся ветка, кусок окна или постоянно работающий рекламный экран вышли из поля зрения камеры. Если такой возможности нет, надо смотреть на возможность как-нибудь настроить параметры детектора. Далее об этом и поговорим.

Возможности настроек детекторов движения

Расскажем о каждом параметре для настройки подробнее.

Настройки чувствительности

В большинстве ПО имеется возможность установки определенного значения степени изменения контрастности, фактическое превышение которого детектор будет считать движением. Конкретный смысл и механизм влияния этого параметра производители раскрывают крайне редко (ссылаясь на коммерческую тайну), предоставляя пользователю возможность задавать чувствительность в процентах или условных единицах. При установке нулевого значения детектор практически ни на что не будет реагировать, при выборе 100-процентного значения детектор будет реагировать на малейшие, порой не различимые глазом изменения «картинки». Подразумевается, что подходящие значения будет подбираться опытным путём.

Высокая чувствительность программного детектора движения. Детектор реагирует на все подряд.

Настройка размера

Здесь уже и проще, и понятнее. Пользователь задаёт размер области изображения (в пикселах или процентах от размера кадра) – и если количество пикселей, у которых изменилась контрастность меньше, чем заданное количество (как правило в %), то детектор проигнорирует это изменение. Таким образом можно исключить срабатывания на всякую «мелочь» вроде листвы, бликов, капель дождя, травы и т.п.

Настройки зоны

«зона детекции»
Зона, в которой программный детектор движения следит за наличием движения. Все, что происходит вне этой зоны не будет вызывать срабатывание детектора. Зоны детекции полезны, прежде всего, в случаях, когда по факту движения требуется подавать уведомление оператору, т.к. позволяет следить за каким-то конкретным объектом.

«зона исключения»/«маска детектора»
Зоны или даже зоны, в которых детектор будет игнорировать движение, реагируя только на события вне заданной области. Зоны исключения чаще всего используются для настройки ведения записи по срабатываниям детектора, т.к. даёт возможность исключить запись архива по заведомо ненужным событиям.

Зона детекции движения в ПО видеонаблюдения.

Зона исключения детектирования движения в ПО видеонаблюдения.

Пример использования маски детектора:

Детекция производится по всему кадру.

В зоне исключения детекция движения не производится.

Настройки перемещения

Довольно редко встречаемая категория настроек. Здесь имеется в виду возможность указать скорость перемещения и/или направление движения объекта. В теории это должно позволить исключить срабатывание детектора на слишком медленные или слишком быстрые перемещения либо наоборот – заставить детектор реагировать на эти перемещения. Настройки направления должны в результате давать возможность реагировать (или наоборот – не реагировать) на перемещения объектов в указанных направлениях.

По факту такие возможности используются довольно редко, т.к. если на объекте реально требуется следить за перемещениями объектов, то используется на порядок более эффективная и «продвинутая» видеоаналитика трекинга объектов.

Как мы уже сказали выше – разные производители ПО предлагают различные возможности настроек детекторов движения. Настало время посмотреть конкретно, что именно будет доступно при выборе того или иного ПО.

Возможности работы с детекторами в ПО разных производителей

Дальше мы посмотрим, что предлагают производители ПО в плане настроек детекторов движения в базовой поставке ПО (т.е. без учета возможностей дополнительных модулей аналитики). Т.к. все существующие на рынке программные продукты в пределах одной статьи рассмотреть невозможно, мы остановились на наиболее известных и распространённых продуктах.

Контраст, размер, зоны исключения.

Возможности настройки параметров детектора движения в ПО Axxon Next

Контраст, размер, скорость и направление движения, зоны детекции*, зоны исключения. Индивидуальная настройка зон

Возможности настройки параметров базового детектора движения в ПО Интеллект

Возможности настройки параметров зоны детектора движения в ПО Интеллект

Контраст, количество изменившихся в кадре пикселов, зоны исключения

Возможности настройки параметров детектора движения в ПО Milestone Xprotect

Размер, зоны исключения. Индивидуальная настройка зон.

Возможности настройки параметров детектора движения в ПО Macroscop

Размер, зоны детекции. Индивидуальная настройка зон.

Возможности настройки параметров детектора движения в ПО Trassir

* в ПО Интеллект понятие зоны отличается от общепринятого: зона – не выделяемый регион изображения, а набор условий для выполнения особых реакций, которые всегда работают со всей областью изображения (подробнее см. документацию к ПО Интеллект).

Как используются детекторы движения

Задача любого детектора движения – выдать уведомления о возникновении движения в наблюдаемой зоне. Как и где использовать полученное уведомление – определяется возможностями конкретного ПО. В базовый набор возможностей обычно входит:

Фиксация уведомления в журнале событий;

Включение видеозаписи по срабатыванию детектора;

Вывод уведомления оператору на экран.

Не всегда, но очень часто присутствуют и другие возможности:

Отправка уведомления по e-mail;

Вывод камеры, с которой пришло уведомление, на тревожный монитор;

Включение видеозаписи с улучшенными параметрами изображения (скорость, разрешение и пр.), предустановленными именно для тревожных видеозаписей (пример — в нашем справочном пособии);

Замыкание тревожных выходов для управления внешними устройствами.

Однако применение детекторов этим не ограничивается. Существующая видеоаналитика в массе своей использует для работы именно детекторы движения. Детекторы оставленных, унесённых предметов, межкамерный трекинг, распознавание номеров, подсчёт количества объектов – всем этим аналитическим функциям в той или иной мере требуются сведения о факте перемещения объектов в кадре, которые предоставляют детекторы движения.

По этой причине нельзя построить видеосервер с аналитикой, но без функции детектирования изображения. Требования высокой производительности серверов для видеоаналитики вызваны в том числе и нагрузкой от программного детектора движения.

Заключение

Обойтись без детекции движения в системе видеонаблюдения невозможно, их роль сложно переоценить. При этом детекторы нельзя просто поделить на два разных типа («камерный» или программный) – следует учитывать принципы работы детекторов в каждом конкретном ПО видеонаблюдения, дабы в итоге получить систему, оптимально подходящую для каждой конкретной задачи и конкретного объекта.

Именно поэтому в нашем автоматизированном сервисе расчёта не только учитываются особенности программных детекторов в разных ПО, но и присутствует опция выбора потока для детектирования и даже вариант использования встроенных детекторов IP-камер.

И, как обычно, наши советы и рекомендации:

Сомневаетесь в качестве интеграции камер? Требуется аналитика? В системе камеры разных марок и хочется удобно и единообразно настраивать детекцию?
Тогда очевиден выбор варианта с программным детектором движения.

Подобрали камеры и рассчитали видеосервер, но заказчик просит заменить ПО?
Обязательно рассчитайте видеосервер заново — разница в работе детекторов существенно влияет на требования к платформе.

Не хотите зависеть от параметров потока детекции движения?
Рассмотрите вариант использования «камерных» детекторов. Но не забудьте уточнить их поддержку в выбранном ПО.

Хотите знать что предшествовало тревоге, и что было после?
Для этого существуют функции пред- и постзаписи. Первая означает наличие программного буфера, с помощью которого записанное «по движению» видео начинается не с момента регистрации движения, а за несколько секунд до него. Вторая позволяет закончить запись спустя несколько секунд уже после прекращения срабатывания детектора. В результате — при анализе архива — можно увидеть как само тревожное событие, так и ситуацию до и после него.

Источник