php python обмен данными
Если вы решили перейти с PHP на Python, то к чему следует подготовиться
Думали ли вы когда-нибудь о том, что однажды слишком быстро втянулись в веб-программирование на PHP? И вот уже прошло много лет, у вас хороший опыт, и вы не думаете ни о каких других способах „делать“ веб, кроме как на PHP. Может быть, у вас возникают сомнения в правильности выбора, однако непонятно, как найти способ быстро его проверить. А хочется примеров, хочется знать, как изменятся конкретные аспекты деятельности.
Сегодня я попробую ответить на вопрос: «А что если вместо PHP писать на Python?».
Сам я долгое время задавался этим вопросом. Я писал на PHP 11 лет и даже являюсь сертифицированным специалистом. Я научился его «готовить» так, чтобы он работал в точности, как мне надо. И когда я в очередной раз читал на Хабре перевод статьи о том, как всё в PHP плохо, я просто недоумевал. Однако подвернулся случай пересесть на Ruby, а потом и на Python. На последнем я и остановился, и теперь попробую рассказать вам PHP-шникам, как нам питонистам живётся.
Формат статьи
Наилучший способ познавать новый язык — сравнение с регулярно-используемым, если новый язык не принципиально отличается от текущего. Неплохая попытка сделана на сайте Ruby, но, к сожалению, там мало примеров.
Также я должен отметить, что я сравню не все аспекты деятельности, а только те, которые будут бросаться в глаза в первые недели работы с новым языком.
Подготовка консолей
Я попытался сделать эту статью интерактивной. Поэтому при прочтении настоятельно рекомендую набирать примеры из неё в консолях. Вам понадобится консоль PHP, а лучше сразу psysh:
И консоль Python. Лучше поставить более удобные варианты bpython или ipython, чем встроенная в язык по умолчанию, так как в них уже есть автодополнение. Но можно и так:
И, чтобы применить изменение прямо сейчас без перезапуска консоли, выполнить:
Сам язык
Основные особенности
Правда, обычно у вас в коде типы перемешиваться не будут и данный эффект не будет мозолить вам глаза. В принципе, когда я писал на PHP, ситуаций когда нестрогая типизация реально помогала, было 1-2 на проект, а так обычно взаимодействовали переменные одного типа.
Философия строгой типизации накладывает свой отпечаток и на обработку ошибок. Например, если функция int должна возвращать целый тип, то она не может вернуть None на строку, из которой нельзя однозначно извлечь этот тип. Поэтому генерируется исключение. Это грозит тем, что всё, что прислал пользователь, надо преобразовывать в нужный тип, иначе вы рано или поздно схватите эксепшн на проде.
Это касается не только стандартных функций, но и некоторых методов для списков, строк, части функций во вспомогательных библиотеках. Обычно питон-разработчик примерно на память помнит, где какое исключение может упасть, и учитывает это. Если не помнит, иногда лазит в код библиотеки, чтобы подсмотреть. Но конечно же иногда бывает, что не все варианты учитываются, и порой пользователи ловят эксепшены на проде. Но поскольку это нечастое явление, и обычно веб-фреймворк присылает их админу на почту автоматически, всё довольно быстро чинится.
Чтобы использовать значения разных типов в одном выражении, вам нужно их преобразовать, для этого есть функции: str, int, bool, long. Ну а для форматирования есть более элегантные конструкции.
Строки
Форматирование
Теперь вам нужно просто переучиться:
Вариантов вроде больше и есть хороший вариант для локализаторов.
Методы строки
Самое главное, что есть в Python и чего не хватает в PHP, — это встроенные методы. Давайте сравним:
А как часто вы делали что-то типа такого?
Поддержка юникода
Ну и наконец юникод. В Python 2 все строки по умолчанию не юникод (В Python 3 — по умолчанию юникод). Но стоит вам подставить магическую букву u вначале строки, как она автоматически становится юникодной. И далее все встроенные (и не встроенные) строковые методы Python будут работать хорошо.
Подобную нативную поддержку юникода хотели завести в PHP 6, но не осилили.
В PHP, кстати, вы можете воспользоваться MBString function overloading и получить аналогичный эффект, но он отмечен, как устаревший. И вы лишаетесь работы с помощью перегруженных функций с бинарными строками, но вы по прежнему можете работать со строкой как с массивом.
«Сырые» строки
Многие из вас знают чем одиночные кавычки отличаются от двойных:
Что-то подобное есть и в Python. Если подставлять перед строкой литерал r, то это поведение почти аналогично одиночным кавычкам в PHP.
Массивы
Теперь разберёмся с массивом. В PHP вы могли запихнуть в качестве ключей целые числа или строки:
Несмотря на то что array переводится как массив, в PHP array не обычный массив (то есть список), а ассоциативный (то есть, словарь). Обычный массив в PHP тоже есть, это SPLFixedArray. Он ест меньше памяти, потенциально быстрее, но ввиду сложности объявления и сложности расширения практически не используется.
В Python для массива мы используем 3-4 типа данных:
Импорты
Ещё одна интересная вещь — импорты. Своеобразный альтернативный взгляд на неймспейсы с обязательным использованием.
В PHP ты написал require_once и дальше тебе это доступно, пока жива PHP-шная сессия выполнения. Обычно при использовании CMS люди запихивают всё в классы, а классы располагают в специальных местах, и пишут свою маленькую функцию, которая знает эти места и регистрируют её через spl_autoload_register в самом начале файла.
В питоне каждый файл — своя область видимости. И в нём будет доступно только то, что вы в него подгрузите. По умолчанию доступна только стандартная библиотека питона (около 80 функций). Но давайте лучше на примере:
Допустим, вы сделали файл tools/logic.py
И теперь хотите его использовать в файле main.py. В этой ситуации вам необходимо импортировать или весь файл или нужные вам части в файл, где вы работаете.
И так абсолютно везде. Почти все файлы на питоне начинаются с импортов в текущий файл вспомогательных питонячих объектов: ваших и встроенных библиотек. Это всё равно как если бы функции в PHP вида mysqli_*, pdo_*, memcached_*, а также весь ваш код находились только в неймспейсах, и вам приходилось бы каждый раз их импортировать в каждом файле. Какие преимущества у такого подхода?
Удобно ли каждый раз прописывать импорты? Это зависит от вашего склада ума. Если вам нравится больший контроль над кодом, то вы предпочтёте прописывание импортов, чем их отсутствие. В некоторых командах существует даже своя система правил, описывающих в каком порядке можно подключать внешний код для минимизации циклических импортов до минимума. Если в вашей команде нет таких правил и вы не хотите особо заморачиваться, то можно просто положиться на IDE, которая автоматически проставит импорты для всего, что вы используете. Ну и в довесок: импорты не уникальная особенность питона, в Java и C# тоже есть импорты, вроде никто не жаловался.
Параметры в функции *args, **kwargs
Синтаксис с параметрами по умолчанию в целом похож:
Но порой вам нужна функция под неизвестное количество аргументов. Это может быть: проксирующая функция, логирующая функция или функция для получения сигналов. В PHP, начиная с 5.6, вам доступен следующий синтаксис:
В Python аналогично можно ловить в массив неименнованные и в словарь именованные аргументы:
Соответственно *args — list неименованных аргументов, **kwargs — dict именованных аргументов.
Классы
Давайте посмотрим на следующий код:
Какие основные отличия от PHP мы можем выделить:
Стиль кодирования
Не знаю как у вас, а я писал на несколько долгоиграющих проектов и всегда отмечал, что стиль кодирования у разных членов команды разный. Нередко по коду можно понять, кто это писал. И всегда хотелось, чтобы был какой-то стандарт оформления кода для единообразия. И всегда были большие споры при согласовании этого документа внутри команды. Для питона это тоже справедливо, но в меньшей степени, ибо есть рекомендации от людей, в квалификации которых мало кто может сомневаться и советов от которых на первое время хватит:
Версии питона
В PHP новые версии всегда обратно совместимы со старыми, хотя иногда требуется доработка напильником. В питоне есть Python 2 и Python 3. Они не совместимы в лоб, хотя в последнее время разработчики питона дело упростили сильно. Можно сразу писать под две версии, но если используются новые фишки Python 3 типа: встроенной асинхронной поддержки или особенностей нового юникода, то скорее всего ничего не получится. По этой причине вся «тяжёлая промышленность», которая имеет кодовую базу в несколько лет, до сих пор сидит на Python 2.
Разумных причин начинать новый проект на Python 2 на момент 2019 года нет.
Что на что меняется
Вместо выводов
Как понять надо ли оно вам?
Мой способ освоить Python
Если вы разработчик с опытом, то на всё не сильно напрягаясь уйдёт максимум две-три недели.
Обновлено: Мелкие исправления и улучшения (благодаря: dginz, defuz, dsx, Stepanow, Studebecker, svartalf).
Обновлено: Нашлись абстрактные классы (благодаря: yktoo). Так же со временем вам придётся познакомиться с удивительным миром декораторов.
Обновлено в 2018: Особенности распространенности Python 2 и 3.
Обновлено в 2019: Особенности Python 3.8 и англоязычный перевод.
Как из php скрипта передать значение в python и получить результат в этот же php скрипт
Нам с товарищем в универе задали выполнить работу, а именно написать матричный калькулятор, я создал frontend https://webinclude.site/ (похвастаюсь), а он занялся back-end, со мной всё понятно, но вот он работал на python, всё бы ни чего, но я понятия не имею как все это связать, я хорошо знаю php. Мудрит мне нужно из за того что нужно (тавтология) в бд сохранить историю привязанную к ip, а это значить (в моём случае) что браузер должен обратиться к моему php скрипту, он в свою очередь должен вызвать python скрипт передав ему два массива и код операции (целочисленное значение) а тот должен вернет результат в вызвавший его php скрипт, после чего данные отправятся в бд и пользователю
Я очень прошу вас показать на самых примитивных составленных вами примерах как это сделать, а дальше я уже разберусь, только прошу вас хоть и примитивно но подробно. Заранее спасибо
Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.
Как передать значение input date в этот скрипт и потом вывести результат?
Скрипт определения дня недели по дате почти готов, почти работает, но как передать переменную даты.
Передача данных из одного php скрипта в другой php скрипт
Работаю с методом API. Метод может передать данные только в один скрипт. А уж из этого скрипта я.
Выполнить php скрипт внутри другого php скрипта
Добрый день. Есть два скрипта: outer.php и inner.php. В каком-то месте внутри outer.php нужно.
Передать значение переменной из php-кода в скрипт на c#
Код на php вызывает выполнение файла *.exe на C# c помощью команды exec. Каким образом передать.
Н-да. Я понял так: сайт на php, пользователь вводит там данные, и они (внезапно!) должны быть обработаны python. Всё верно?
Жесть. Хотите пример, вот вам пример: пусть питон слушает сокет и принимает задачи по протоколу http в формате json.
В php берёте данные, сериализуете их в json и делаете post-запрос питону. Он считает и отправляет обратно данные тоже в json.
База данных не подходит, её придётся постоянно мониторить одной из сторон.
Добавлено через 1 минуту
P.s. у тебя кнопка «вычислить» не работает. Хоть бы данные на сервер какие отправлял при нажатии.
Добавлено через 2 часа 47 минут
Пример: 400 Bad Request
Интеграция с PHP и Python: вызов сценариев python с PHP-страницы и возврат к ней
У меня есть некоторые скрипты, написанные на Python, которые загружают файлы, читают базу данных и изменяют загруженные файлы. Я хочу создать веб-портал для выполнения той же работы.
Можно вызвать этот скрипт Python из кода PHP?
Я нашел и здесь, и здесь, но как передать в нем параметр? Как я могу передать загруженный файл? или это нормально оставить этот код в скрипте python?
Сценарий Python генерирует интерактивный объемный результат. Как вернуться с этим на страницу PHP?
Я попытался найти ответы, и я нашел много, но я не знаю, как это сделать.
Может кто-нибудь, пожалуйста, дайте мне лучший сценарий для разработки этой системы?
РЕДАКТИРОВАТЬ: Сценарий проблемы
Есть много способов решить эту проблему, всего несколько с головы:
Создайте очередь, где ваш PHP-скрипт откладывает рабочие элементы, которые ваш скрипт Python читает, выполняет работу, а затем обновляет таблицу состояния.
Создайте API для своего скрипта Python, который может использовать ваш PHP-скрипт (или любой другой скрипт).
Внесите свой ввод в каталог, который скрипт Python наблюдает за данными, а затем записывает результат в файловую систему, где вы можете читать и отображать ее с помощью PHP.
Существует больше сценариев, которые вы можете использовать, но поскольку вы не предоставили никакой информации о системе, сложно рекомендовать решение. Например, вам нужны периодические обновления статуса выполняемой работы? Является ли задание тем, что может быть поставлено в очередь, или вы заблокируете свое приложение PHP? Являются ли два сценария в одной системе или они распространяются? Как вы общаетесь между двумя сценариями?
“Лучшее” может быть предоставлено только в том случае, если вы дадите нам свои системные ограничения.
10 причин, почему в веб-разработке Python выигрывает у PHP
Когда речь заходит о бэкэнд-разработке, веб-разработка на PHP и Python — это два наиболее популярных решения, которые выбирают компании и разработчики. Тем не менее, какой из двух выбрать — остается под вопросом. Несмотря на то, что огромное количество веб-сайтов запрограммировано на PHP, в последние два года наблюдается резкая тенденция к росту разработки на Python.
Если вы, тем не менее, склоняетесь к выбору Python вместо PHP в качестве предпочитаемого вами языка, эта статья для вас.
Хотя в общем количестве веб-сайтов, разработанных в течение ноября 2018 года, PHP намного превосходит Python, количество веб-сайтов, которые отказались от PHP в качестве языка разработки, было колоссальным — 136,55.
После того как Python стал использоваться популярными продуктами, такими как YouTube, Instagram, Quora, Facebook, Pinterest, Reddit, Google, Netflix и Spotify, он стал новым фаворитом.
С 2016 по 2017 год годовой рост Python на рынке США и Великобритании был намного выше, чем темпы роста PHP.
Оба языка имеют свои преимущества и недостатки, кроме некоторых отличительных особенностей. Тем не менее, в недавнем прошлом все большее число людей перешло на Python из PHP, благодаря нескольким преимуществам, таким как надежность, улучшенный дизайн и удобочитаемость, и это лишь некоторые достоинства, которые предоставляет язык программирования Python.
Мы собираемся сравнить языки программирования PHP и Python, чтобы вы могли решить, почему Python может быть лучшим выбором для вашего IT продукта.
Что отличает Python?
1. Продуманный дизайн
Вам будет гораздо проще использовать Python для написания отличного кода, чем PHP, хотя написать хороший код на PHP тоже возможно.
Python имеет архитектуру, благодаря которой его можно назвать продуманным и надежным языком. PHP не обладает такими качествами.
PHP не такой элегантный язык, как Python, хотя он полностью работоспособен. Любой разработчик, имеющий достаточный опыт создания отличного программного обеспечения, может написать хороший скрипт на PHP. Однако, чтобы быть более гибким с PHP, требуется очень глубокое знание нюансов и особенностей языка.
Для опытного разработчика будет понятно, что Python — это стек, который легче понять и использовать.
2. В простоте обучения Python выигрывает
Ну, на первый взгляд, легко работать как с PHP, так и с Python. И то, и другое довольно хорошо задокументировано. У них у обоих также есть IDE для Windows, Linux и MacOS.
Но вот в чем дело. Если вы разработчик, вы должны подумать о том, что может создать для вас максимальную ценность в долгосрочной перспективе. Очевидно, вы хотели бы работать с языком, с которым вы сможете установить глубокие, богатые и длительные отношения.
С этой точки зрения, Python отвечает требованиям гораздо лучше, чем PHP, поскольку использование последнего — более сложное, и не универсальное. Python использовать проще.
Python выигрывает у PHP не только потому, что его легко освоить, но и благодаря огромному количеству учебных пособий, доступных онлайн.
3. Улучшенная структура
Хотя концептуально разработчики хотели бы иметь выбор, практически они любят стандарты. Если все остальное одинаково, они предпочитают, чтобы все работали с одинаковыми библиотеками и фреймворками.
Python основна именно на этом. Он работает в основном с Django, Pyramid, Pylons и Flask. Django обычно считается де-факто выбором веб-фреймворка в Python. Его аналогами в PHP являются Kohana, Symfony, CodeIgniter и Zend.
Среди фреймворков Python, Django — явный победитель. Он чрезвычайно прост в использовании, безопасен и быстр. Он очень стабилен и надежен и пригоден для использования в ряде приложений. Большинство новых разработчиков предпочитают использовать Django, особенно из-за более короткого времени разработки и простоты настройки.
4. Python более читабельный стек
PHP широко документирован и придерживается классического подхода. С другой стороны, Python использует довольно строгие требования к отступам. Можно утверждать, что Python более читабелен не только по сравнению с PHP, но и с большинством других языков программирования.
Сама философия Python — читабельность кода.
5. Синтаксис намного проще, чем PHP
Код Python проще для понимания и написания. Он не содержит фигурных скобок, как другие языки программирования, и его легко понять.
Когда вы пишете что-то на Python, это так элегантно, что у вас невольно может появится желание показать это другим. Как правило, это не относится к тому, что обычно написано в веб-разработке PHP.
6. Более простые и легкодоступные инструменты Инструменты отладки
Python имеет большую экосистему для разработчиков и легко доступные инструменты отладки для языка. Использовать эти инструменты довольно просто. Стек предоставляет разработчикам Python Debugger (PDB), довольно мощный отладчик, который прост в использовании и настолько хорошо документирован, что даже новички могут его понять.
PHP также предлагает пакет отладчика под названием XDebug, который великолепен. Единственное преимущество, с которым Python побеждает, состоит в том, что ему требуется меньше средств отладки, чем PHP.
7. Явный победитель в управлении пакетами
Управление пакетами служит связующим звеном между различными проектами. С его помощью вы можете писать, создавать и обмениваться пакетами в таком формате, чтобы другие разработчики могли легко подключаться к другим приложениям.
Управление пакетами существует в PHP, но, вероятно, нет такой базы кода, который используется в той степени, в которой это делает PIP (инструмент для установки и управления пакетами Python).
Он позволяет устанавливать, удалять, обновлять и использовать широкий спектр источников для внутренних и внешних библиотек. Редко можно найти список всех сторонних библиотек и используемых номеров версий, записанных в одном файле.
8. Лямбды, предоставляемые Python, дают преимущество перед PHP
Лямбда (Lambdas) — это подпрограмма или функция, которая определяется и вызывается без привязки к идентификатору. Это блок кода, который можно передать и выполнить позже, один или несколько раз.
Используя лямбда-выражения можно объявлять функции в любом месте кода,они просты в создании. Поэтому разработчики Python любят использовать Lambdas.
Ранее в PHP была доступна только функция ‘create_function’, которая на самом деле не заменяла Lambdas в Python.
9. Python более универсален, чем PHP
Python — это универсальный язык программирования, практически бесконечный. Разработка веб-сайтов на Python — это не единственное, на что способен стек. Машинное обучени, NLP, наука о данных, обработка изображений, а также разработка настольных и мобильных приложений — это лишь несколько примеров использования Python.
PHP может использоваться для других целей, но он предназначен именно для создания веб-страниц, и это то, что он делает лучше всего. Это сложный язык программирования, предназначенный для создания сложных веб-программ.
10. Огромная поддержка и сообщество
С течением времени Python стал «круче», чем PHP, с точки зрения его универсальности, современности, простоты, элегантности и простоты использования. Поскольку у Python есть обширные сферы использования — как разработка, создание сценариев, научное применение и т. д., вокруг него возникло огромное сообщество, со стороны которого разработчики получают огромную поддержку.
Кроме того, существует Python Software Foundation. Этот фонд стремится «продвигать, защищать язык программирования Python, а также поддерживать и содействовать росту международного сообщества программистов Python».
PHP, тем не менее, также имеет существенную поддержку, и сообщество разработчиков вокруг него, но по сравнению с Python, намного меньше.
Python помогает вам создавать более надежный код, который можно использовать для различных сферах.
И Python, и PHP поддерживаются крупными сообществами, тщательно разработанной документацией,но Python становится все более популярным выбором. Многочисленные факторы, такие как простота кода, универсальные сценарии использования, модульность и бесчисленное множество библиотек, являются причинами, по которым разработчик, а также компании любят Python.
Простота использования и адаптивность облегчают разработку, позволяя эффективно достигать поставленных целей программирования.
Компания Futureinapps занимается разработкой сайтов и сложных IT продуктов на любых языках программирования!
Выполнение Python script в PHP и обмен данными между двумя
Можно ли запустить Python script внутри PHP и передавать переменные друг от друга?
У меня есть класс, который обрывает сайты для данных определенным глобальным способом. я хочу, чтобы он стал намного более конкретным и уже имел скрипты pythons, характерные для нескольких веб-сайтов.
Я ищу способ включить те, что находятся в моем классе.
Возможно ли безопасная и надежная передача данных между двумя? если да, то как трудно получить что-то подобное?
ОТВЕТЫ
Ответ 1
Обычно вы можете общаться между языками, используя общие языковые форматы, и использовать stdin и stdout для передачи данных.
Пример с PHP/Python с использованием аргумента оболочки для отправки исходных данных через JSON
Ответ 2
Python имеет встроенный XML-RPC-сервер и клиент
В библиотеке phpxmlrpc есть клиент и сервер
Ответ 3
У меня была такая же проблема и я хотел поделиться своим решением. (следует за тем, что предлагает Амадан)
часть python
Ответ 4
Лучше всего запустить python в качестве подпроцесса и захватить его вывод, а затем разобрать его.
Использование JSON, вероятно, поможет упростить как производство, так и анализ на обоих языках, поскольку он поддерживает стандартный и оба языка (ну, по крайней мере, не древние версии). В Python
Вы также можете явно сохранять данные в виде файлов или использовать сокеты или иметь много разных способов сделать это более эффективным (и более сложным) в зависимости от точного сценария, который вам нужен, но это самый простой.