Группа сравнения и контрольная группа в чем разница

Формирование групп сравнения ( основных и контрольных групп).

В когортном, как и любом аналитическом исследовании, должны быть группы сравнения (основная и контрольная группы). Эти группы, могут формироваться из когорты до начала наблюдения или в процессе наблюдения после накопления данных, достаточных для статистической обработки.

Особенность многих современных когортных исследований – создание из одной когорты нескольких пар основных и контрольных групп. Это связано с тем, что в когортном исследовании не только можно, но и целесообразно одновременно изучать причинные ассоциации нескольких факторов риска с одной или разными болезнями.

Каждую основную группу всегда составляют здоровые лица, на которых воздействовал один из предполагаемых факторов риска, или их комбинация. Контрольная группа (для каждой основной) – здоровые лица, на которых тот же фактор, или та же комбинация факторов не действовали.

При одновременном изучении влияния нескольких факторов риска, или одного, но с разной силой (продолжительностью) воздействия, окончательное формирование различных пар основной и контрольной групп происходит после определенного периода наблюдения, т.е. фактически на заключительном этапе. Однако это не исключает предварительного проведения аналогичных группировок по мере появления данных о заболевших.

Вместе с тем, если в исследовании изучается влияние только одного фактора риска и одинаковой силы, можно создать одну пару основной и контрольной групп уже в начале исследования. Как правило, для схематического отображения организации когортного исследования используют этот вариант когортного исследования (рис.4).

Для формирования различных сочетаний основных и контрольных групп, проводится многократная, повторная группировка когорты по изучаемым факторам риска, и в каждой группе учитывается число заболевших и незаболевших. При такой группировке одной из основных групп может соответствовать одна или несколько контрольных групп, сформированных из той же когорты. Для иллюстрации сказанного приведем пример по условным данным.

Допустим, что для изучения этиологии болезни А. была сформирована когорта численностью 12000 здоровых лиц. В начале исследования на каждую единицу наблюдения составили регистрационную форму, в которой, наряду с другими учетными признаками отмечалось наличие/отсутствие 3 гипотетических факторов риска (F1, F2, F3). У отдельных лиц когорты не было выявлено воздействие ни одного из этих факторов, у других установлено влияние одного или нескольких фактов риска.

Через 5 лет наблюдения в когорте было выявлено 80 новых случаев болезни А.

Для того чтобы изучить связь болезни А. и фактора риска F1, из когорты численностью 12000 человек для составления основной (экспонированные лица) группы, необходимо по учетным документам выбрать всех лиц, на которых воздействовал только F1. Контрольные группы (неэкспонированные), к данной основной, формируются следующим образом. Если предполагается какая-либо взаимосвязь между изучаемыми факторами первая контрольная группа (к фактору F1) – обязательно должна состоять из лиц, у которых не выявлено влияния любого из изучаемых факторов, другая из лиц «с любым набором факторов, исключая F1». Суммарная численность основной и контрольных групп соответствует численности когорты. Далее в каждой группе учитывается число заболевших и не заболевших и проводится дальнейшая статическая обработка полученных данных.

Для оценки влияния F2 необходимо объединить изученные, основную и контрольные группы, и вновь из полного состава когорты (1200 лиц) выделить новые сочетания основных и контрольных групп, но уже в зависимости от воздействия фактора F2. Далее поступают также как, при изучении влияния F1.

Аналогичным образом изучают причинные связи болезни А с фактором F3 и любым сочетанием F1, F2 и F3.

Таким образом, в одном когортном исследовании можно изучить влияние нескольких факторов риска на процесс возникновения и распространения одной болезни (один эффект от нескольких причин). Но набор таких факторов обычно не превышает 5.

Так, Фрамингемское исследование показало, что высокий риск возникновения ИБС связан, в частности, с артериальной гипертензией, курением, гиперхолестеринемией, гипертрофией левого желудочка. При этом риск ИБС увеличивается при сочетании нескольких факторов риска.

Более того, в одном когортном исследовании можно изучить причинно-следственные связи каждого (изизучаемых) фактора риска с несколькими болезнями (несколько эффектов от одной причины).

В уже упомянутом проспективном исследовании на когорте врачей Англии была изучена связь курения с различными причинами смерти, в частности с раком легких и другими видами рака, коронарным тромбозом и другими болезнями.

Источник

Разница между контрольной и экспериментальной группой

Главное отличие

Основное различие между контрольной группой и экспериментальной группой состоит в том, что контрольная группа — это группа, которая не получает переменные в эксперименте и использует их для сравнения, тогда как экспериментальная группа — это группа, с которой мы проводим эксперимент.

Контрольная группа против экспериментальной группы

Исследования — идеальный источник для научных исследований. Во время исследования проводятся тесты в контролируемых условиях, чтобы выяснить справедливость гипотезы. В зависимости от темы планируется разное количество и типы групп. Два основных типа групп — это контрольная группа и экспериментальная группа.

Контрольная группа — это группа, которая не принимает непосредственного участия в эксперименте, но используется для сравнения результатов с экспериментальной группой. С другой стороны, экспериментальная группа — это группа, в которой мы проводим эксперимент. Таким образом, для всех экспериментов не нужна контрольная группа, но для всех экспериментов есть экспериментальная группа.

Контрольная группа — это группа, в которой независимая переменная не изменяется и не устанавливается исследователем в качестве стандартного значения. С другой стороны, исследователь изменяет ту независимую переменную в экспериментальной группе, которая может повлиять на зависимую переменную. Контрольная группа полностью идентична экспериментальной группе, за исключением изменения условий эксперимента.

Контрольная группа — это группа, которая используется для сравнения результатов экспериментальной группы с естественными результатами контрольной группы и повышает достоверность и надежность результатов. С другой стороны, экспериментальная группа объясняет влияние независимой переменной на зависимую.

Если нет никаких изменений в значении зависимых переменных после сравнения результатов экспериментальной группы с естественной группой, тогда принимается нулевая гипотеза, тогда как, если есть значительное изменение в зависимой переменной контрольной группы и экспериментальной группы чем принимается альтернативная гипотеза.

В эксперименте есть только одна контрольная группа, но может быть и более одной экспериментальной группы. Во всех экспериментах нет контрольной группы, но эксперименты с контрольной группой называются контролируемыми экспериментами.

Сравнительная таблица

Что такое контрольная группа ?

В эксперименте контрольная группа — это группа, которая не получает переменных, подлежащих тестированию. Контрольная группа также известна как группа сравнения. Во всех экспериментах нет контрольной группы, но эксперименты с этой группой называются контролируемыми экспериментами. Когда условия эксперимента трудно выделить, очень важны контрольные группы.

В этом типе группы независимая переменная не изменяется и не устанавливается исследователем в качестве стандартного значения. Он используется для сравнения результатов экспериментальной группы с естественными результатами контрольной группы и повышает достоверность и надежность результатов. Если нет изменений в значении зависимых переменных после сравнения результатов экспериментальной группы с естественной группой, то принимается нулевая гипотеза.

Пример

Пример управляемого эксперимента: если кто-то хочет знать, нужна ли растениям вода для жизни или нет, он спроектирует эксперимент. В эксперименте одно растение будет поливать, а другие нет, чтобы проверить необходимость воды для его выживания. Поливное растение будет из опытной группы. С другой стороны, та, которую не поливают, называется контрольной группой.

Что такое экспериментальная группа ?

Экспериментальная группа — это группа, которая получает переменные, подлежащие проверке. Во всех экспериментах есть одна или несколько экспериментальных групп. Исследователь изменяет независимую переменную в экспериментальной группе, что может повлиять на зависимую переменную в исследовании.

Экспериментальная группа объясняет влияние независимой переменной на зависимую. Если происходит значительная трансформация зависимой переменной контрольной группы и экспериментальной группы, то принимается альтернативная гипотеза.

При выборе экспериментальной группы следует иметь в виду два момента, т. Е. Переменная, которая должна быть проверена, должна быть четко определена, и вы также должны знать процедуру получения результатов для экспериментальной группы.

Должен быть способ провести сравнение для измерения результатов. Результаты могли быть получены путем сравнения результатов экспериментальной группы с контрольной группой. Только одна переменная может быть обнаружена в экспериментальной группе за раз. Потому что, если мы возьмем более одной переменной для каждой группы, мы не сможем выяснить, какая из них отвечает за результаты.

Пример

Человек хочет узнать, что попкорн лучше лопается, если его поместить в холодильник перед тем, как поместить его в микроволновую печь, или нет. Чтобы проверить эту гипотезу, он поместит один пакетик попкорна в холодильник, а другой — в кухонный шкаф на одну ночь. На следующий день он положит оба пакета в микроволновую печь и сравнит результаты, чтобы проверить справедливость своей гипотезы. Здесь пакет попкорна, который был помещен в холодильник, — это экспериментальная группа, а тот, который помещен в кухонный шкаф, — это контрольная группа.

Ключевые отличия

Заключение

Вышеупомянутое обсуждение резюмирует, что контрольная группа такая же, как и экспериментальная, но без каких-либо экспериментальных условий, наложенных на нее. Он присутствует не в каждом эксперименте. С другой стороны, экспериментальная группа — это группа, которая получает переменную, которая должна быть проверена и, возможно, несколько в эксперименте.

Источник

Формирование групп сравнения ( основных и контрольных групп)

Динамическая оценка и учет состояния здоровья лиц, включенных в когорту

Определение периода наблюдения за когортой.

Период наблюдения в когортных исследованиях всегда продолжается несколько лет, поэтому когортные исследования называют также продольными (longitudinal).

Период наблюдения может быть неограниченно длительным, особенно при изучении отдаленных последствий редких и трагических событий (аварий на химических, радиационных и других предприятиях). Принципиально, время наблюдения должно превышать латентный период развития болезни, продолжительность которого может составлять несколько десятков лет.

Например, первые результаты Фрамингемского исследования были опубликованы только через 8 лет после его начала, а в целом исследование продолжалось 30 лет.

Естественно, что исследователи искали пути сокращения периода наблюдения без ущерба надежности выводов. Единственная возможность сократить период наблюдения – создать когорту, в которую, наряду с другими, заведомо попадут здоровые лица с длительным периодом воздействия фактора риска в расчете на то, что у них уже в ближайшем будущем возникнут заболевания.

Например, изучая влияние каких-либо вредных привычек на здоровье людей, когорту предпочтительнее составить из лиц старшего возраста с устоявшимся поведением, но верхний возрастной предел следует ограничить так, чтобы на риске заболеть, не сказались возрастные физиологические изменения.

В течение всего периода наблюдения прослеживают состояние здоровья каждого лица входящего в когорту, чтобы вовремя выявить и зафиксировать в учетном документе появление любого заболевания, (смерти или другого эффекта). В проспективных когортных исследованиях оценку состояния здоровья проводят периодически, например, с интервалом 6 месяцев, используя в течение наблюдения единые диагностические критерии, соответствующие поставленной цели и рабочей гипотезе.

В когортном, как и любом аналитическом исследовании, должны быть группы сравнения (основная и контрольная группы). Эти группы, могут формироваться из когорты до начала наблюдения или в процессе наблюдения после накопления данных, достаточных для статистической обработки.

Особенность многих современных когортных исследований – создание из одной когорты нескольких пар основных и контрольных групп. Это связано с тем, что в когортном исследовании не только можно, но и целесообразно одновременно изучать причинные ассоциации нескольких факторов риска с одной или разными болезнями.

Каждую основную группу всегда составляют здоровые лица, на которых воздействовал один из предполагаемых факторов риска, или их комбинация. Контрольная группа (для каждой основной) – здоровые лица, на которых тот же фактор, или та же комбинация факторов не действовали.

При одновременном изучении влияния нескольких факторов риска, или одного, но с разной силой (продолжительностью) воздействия, окончательное формирование различных пар основной и контрольной групп происходит после определенного периода наблюдения, т.е. фактически на заключительном этапе. Однако это не исключает предварительного проведения аналогичных группировок по мере появления данных о заболевших.

Вместе с тем, если в исследовании изучается влияние только одного фактора риска и одинаковой силы, можно создать одну пару основной и контрольной групп уже в начале исследования. Как правило, для схематического отображения организации когортного исследования используют этот вариант когортного исследования (рис.4).

Для формирования различных сочетаний основных и контрольных групп, проводится многократная, повторная группировка когорты по изучаемым факторам риска, и в каждой группе учитывается число заболевших и незаболевших. При такой группировке одной из основных групп может соответствовать одна или несколько контрольных групп, сформированных из той же когорты. Для иллюстрации сказанного приведем пример по условным данным.

Допустим, что для изучения этиологии болезни А. была сформирована когорта численностью 12000 здоровых лиц. В начале исследования на каждую единицу наблюдения составили регистрационную форму, в которой, наряду с другими учетными признаками отмечалось наличие/отсутствие 3 гипотетических факторов риска (F1, F2, F3). У отдельных лиц когорты не было выявлено воздействие ни одного из этих факторов, у других установлено влияние одного или нескольких фактов риска.

Через 5 лет наблюдения в когорте было выявлено 80 новых случаев болезни А.

Для того чтобы изучить связь болезни А. и фактора риска F1, из когорты численностью 12000 человек для составления основной (экспонированные лица) группы, необходимо по учетным документам выбрать всех лиц, на которых воздействовал только F1. Контрольные группы (неэкспонированные), к данной основной, формируются следующим образом. Если предполагается какая-либо взаимосвязь между изучаемыми факторами первая контрольная группа (к фактору F1) – обязательно должна состоять из лиц, у которых не выявлено влияния любого из изучаемых факторов, другая из лиц «с любым набором факторов, исключая F1». Суммарная численность основной и контрольных групп соответствует численности когорты. Далее в каждой группе учитывается число заболевших и не заболевших и проводится дальнейшая статическая обработка полученных данных.

Для оценки влияния F2 необходимо объединить изученные, основную и контрольные группы, и вновь из полного состава когорты (1200 лиц) выделить новые сочетания основных и контрольных групп, но уже в зависимости от воздействия фактора F2. Далее поступают также как, при изучении влияния F1.

Аналогичным образом изучают причинные связи болезни А с фактором F3 и любым сочетанием F1, F2 и F3.

Таким образом, в одном когортном исследовании можно изучить влияние нескольких факторов риска на процесс возникновения и распространения одной болезни (один эффект от нескольких причин). Но набор таких факторов обычно не превышает 5.

Так, Фрамингемское исследование показало, что высокий риск возникновения ИБС связан, в частности, с артериальной гипертензией, курением, гиперхолестеринемией, гипертрофией левого желудочка. При этом риск ИБС увеличивается при сочетании нескольких факторов риска.

Более того, в одном когортном исследовании можно изучить причинно-следственные связи каждого (из изучаемых) фактора риска с несколькими болезнями (несколько эффектов от одной причины).

В уже упомянутом проспективном исследовании на когорте врачей Англии была изучена связь курения с различными причинами смерти, в частности с раком легких и другими видами рака, коронарным тромбозом и другими болезнями.

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

Источник

Экспериментальные и контрольные группы и их назначение в экспериментальном психолого-педагогическом исследовании

Экспериментальная группа – это группа, непосредственно подвергающаяся экспериментальному воздействию в процессе исследования. Экспериментальная группа состоит из лиц, которые будут подвергнуты воздействию независимой переменной, или стимула.

Контрольная группа определяется как группа испытуемых, аналогичная экспериментальной группе, которая помещается в те же условия, что и экспериментальная, за исключением того, что испытуемые в ней не подвергаются экспериментальному воздействию (независимой переменной).

Экспериментальная и контрольная группы должны быть практически идентичными. Идентичность экспериментальной и контрольной групп достигается тремя способами.

Второй, более доступный, метод выравнивания групп основан на выравнивании частотныхраспределений, а не каждой пары в отдельности. Испытуемые распределяются по группам таким образом, чтобы было гарантировано наличие в каждой группе одних и тех же средних характеристик и одинаковое распределение каждой характеристики. Например, экспериментатор обеспечивает 30-процентную долю испытуемых с высшим образованием и в той, и в другой группе. Аналогичные выравнивания осуществляются и по другим признакам, а отдельные испытуемые уже не контролируются. Разумеется, в данном случае не достигается высокого сходства между группами, но комплектование групп намного облегчается.

Третий метод формирования групп более гибок по сравнению с точным подбором соответствий. Это метод рандомизации. Испытуемый, выбранный из списка всех подходящих испытуемых, включается в группу посредством некоторого случайного процесса, например с помощью таблицы случайных чисел. Рандомизация имеет большое преимущество, создавая у нас чувство уверенности, что все наши группы сходны между собой во всех отношениях, а не только с точки зрения переменных, которые мы считаем релевантными для эксперимента, поскольку при отборе большого числа испытуемых случайное распределение по группам гарантирует нейтрализацию различий между испытуемыми.

Дополнительно:

Значение зависимой переменной в каждой группе измеряется до начала воздействия стимула в ходе так называемого предварительного тестирования (pretest) и затем еще раз после того, как экспериментальная группа подверглась воздействию стимула, в ходе контрольного тестирования (posttest). Вывод о влиянии стимула (независимой переменной) делается на основании сравнения оценок предварительного теста и контрольного теста для каждой группы. Чем больше различие в значениях между предварительным тестом и контрольным тестом в каждой группе, тем большее влияние приписывается независимой переменной.

Источник

Разница между контрольной группой и экспериментальной группой

Контрольная группа против экспериментальной группы Научные эксперименты часто проводятся в форме контролируемых экспериментов. Причина, по которой эти экспериментальные исследования называются так, з

Содержание:

Контрольная группа против экспериментальной группы

Научные эксперименты часто проводятся в форме контролируемых экспериментов. Причина, по которой эти экспериментальные исследования называются так, заключается в том, что испытуемые в эксперименте были разделены на две группы, называемые экспериментальной группой и контрольной группой. Обе группы состоят из идентичных по своей природе предметов. Существует так много общего, преднамеренного и преднамеренного, что трудно отличить контрольную группу от экспериментальной. Однако между этими двумя группами есть одно важное различие, которое заставляет исследователя относиться к этим двум группам по-разному. Давайте выясним эту разницу.

Что такое контрольная группа?

В эксперименте, в котором должны быть проверены эффекты лекарства, контрольная группа не получает лекарство, тогда как оно вводится субъектам экспериментальной группы. Таким образом, испытуемые из контрольной группы служат инструментом сравнения, когда исследователь оценивает эффекты лекарства.

Что такое экспериментальная группа?

В чем разница между контрольной группой и экспериментальной группой?

• Научные эксперименты, известные как контролируемые эксперименты, требуют создания экспериментальной группы и контрольной группы.

• Эти две группы практически идентичны, и нет никакой разницы в составе.

• Однако испытуемые в экспериментальной группе подвергаются воздействию проверяемой переменной, тогда как испытуемые в контрольной группе остаются в стороне от этой переменной.

• Контрольная группа помогает объяснить влияние переменной на испытуемых в экспериментальной группе, поскольку она не подвергается воздействию переменной.

Источник