Индекс хирша что значит
Что такое индекс Хирша, и как его определить в РИНЦ, Web of Science и Scopus?
Главная » Cover Letter » Что такое индекс Хирша, и как его определить в РИНЦ, Web of Science и Scopus?
Из данной статьи вы узнаете, что такое индекс Хирша и как его определить. Мы затронем три основных базы цитирования (РИНЦ, Web of Science и Scopus) и пошагово опишем, какие действия нужно сделать в базе, чтобы найти свой индекс Хирша.
Что такое индекс Хирша?
Итак, индекс Хирша (h-index, в простонародье просто «Хирш») был предложен в 2005 году американским профессором Хорхе Хиршем (Jorge Hirsch) в качестве индекса для количественной оценки публикационной производительности ученого.
Этот индекс одновременно сочетает в себе как количество статей, опубликованных данным конкретным ученым, так и число цитирований этих статей, и в последнее время стал популярным наукометрическим показателем, сведения о котором запрашиваются и учитываются при подаче заявок на гранты и премии, прохождении конкурсов на научные должности и т.д.
Чем выше индекс Хирша, тем более высококвалифицированным считается ученый (научный сотрудник).
Индекс также может быть применен к оценке деятельности не только отдельного ученого, но и группы ученых (институт, университет), а также целой страны.
Как вычисляется индекс Хирша?
Индекс Хирша является числовым показателем, отражающим, что не менее h статей были процитированы не менее h раз. Данное определение проще понять на примере.
Допустим, молодой кандидат наук Петров опубликовал 6 статей, из них на первую сослались 10 раз, на вторую – 7, на третью и четвертую – по 2, на пятую – 1, на шестую еще ни разу. Индекс Хирша такого исследователя будет равен 2, потому что не менее 2 статей процитированы не менее 2 раз. Как только кто-то процитирует третью или четвертую статью Петрова, его h-index станет равным 3, потому что тогда 3 статьи будут иметь по 3 и более упоминаний о них. С таким количеством публикаций он не может иметь индекс более 6, а максимальное значение возникнет в том случае, если каждую из его статей процитируют не менее 6 раз.
Однако нет необходимости вычислять свой индекс Хирша вручную, потому что различные базы данных рассчитывают его автоматически на основании содержащихся в них сведений.
Как узнать свой индекс Хирша?
В первую очередь, необходимо определиться, в какой базе данных вы хотите узнать свой индекс, потому что каждая база будет рассчитывать цитируемость каждой вашей статьи на основании списков литературы других статей, которые она содержит. Это означает и то, что данный показатель в разных базах данных будет отличаться для одного и того же ученого.
Самые распространенные и общепризнанные (в том числе, рассматриваемые в Российском научном фонде (РНФ) и Российском фонде фундаментальных исследований (РФФИ)) – Российской индекс научного цитирования (РИНЦ на платформе elibrary.ru), Web of Science (WoS, «ВоС», «Вэб оф сайнс» – webofknowledge.com) и Scopus («Скопус» – scopus.com).
Обычно для Российского ученого число публикаций на русском языке (входящих в РИНЦ и не входящих в Web of Science и Scopus) превышает количество зарубежных, и индекс Хирша в РИНЦ почти всегда оказывается выше.
Определение индекса в РИНЦ:
Определение индекса в Web of Science:
Необходимо иметь ввиду, что в некоторых зарубежных изданиях не пишется отчество автора, поэтому мы ввели не только «SERGEEV AM» (имя и отчество в этой базе данных вводятся без пробелов), но и «SERGEEV A». Все возможные написания ФИО автора идут в одной строке, разделенные оператором «OR» (в переводе на русский – «ИЛИ»).
В соседнем окне (справа) не забудьте выбрать, что поиск в данном случае осуществляем по автору.
Данная база показывает статьи всех авторов с данной фамилией и инициалами, не позволяя зайти в профиль конкретного автора и просто ознакомиться с его показателями. В результате такого первичного поиска она выдала список из 1750 публикаций, из которых не все относились к искомому автору.
Для уточнения результатов можно использовать соответствующие поля слева от выведенного списка публикаций, выбирая различные параметры (страна, организация и др.) и нажимая «уточнить», если мы хотим оставить только выбранные пункты, или «исключить», если мы хотим какие-то из них убрать.
Уточнение организации для Сергеева А. сужает список до 552 публикаций, однако в них включены статьи Сергеева А.С., работающего в том же институте. Если в поиске уточнить только Сергеева А.М., то список публикаций состоит из 125 пунктов, но, возможно, этот список неполный, потому что были статьи с авторством Sergeev A., где посторонним людям непонятно, к Сергееву А.С. или Сергееву А.М. они принадлежат.
Таким образом вы можете определить и собственный индекс Хирша, потому что сами вы наверняка знаете, какие статьи написаны вами, а не тезками.
Определение индекса в Scopus:
Таким образом, мы определили, что такое индекс Хирша, а вы теперь сможете его определить по трем базам цитирования: РИНЦ, Web of Science и Scopus и сравнить свои показатели с показателями других ученых. А в следующей статье мы расскажем о способах повышения индекса Хирша.
Скажи мне, какой у тебя индекс Хирша, и я скажу, кто ты
Разбираемся, можно ли измерить вклад учёного в науку и стоит ли это делать
Чем измеряют науку?
Наукометрия — область науковедения, исследующая науку количественными методами. Наукометрические подходы используются для принятия решений о финансировании научных групп и отдельных исследователей, а также для оценки значимости учёных в их научной области. Основную часть таких подходов составляют библиометрические показатели — параметры, которые оценивают опубликованные результаты исследований.
Для распространения научного знания учёные выступают на конференциях и публикуют статьи в научных журналах — это позволяет делиться идеями с другими исследователями и находить единомышленников для организации совместной работы. Негласное правило науки: значимый результат исследований должен быть опубликован. Такой подход позволяет нам в любой момент времени получить данные о состоянии интересующей нас научной области, а наукометрии — измерить показатели опубликованных работ (статей, тезисов и др.).
Основными библиометрическими показателями в науке являются количество статей и их цитируемость (использование предложенных в статье идей другими учёными). Считается, что по количеству статей можно сделать вывод о том, насколько продуктивен учёный, а по количеству цитирований — насколько его работа значима в научном сообществе.
Индекс Хирша
В 2005 году физик Хорхе Хирш предложил использовать для расчета вклада учёного индекс, который учитывает и продуктивность исследователя, и значимость его работы. Этот индекс, получивший название «индекс Хирша» (h-index), рассчитывается так: индекс Хирша учёного равен h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая, а остальные (N-h) статей цитируются не более чем h раз каждая.
Например, ученый имеет 10 статей. Сортируем статьи по количеству цитирований в порядке убывания, получаем:
Далее, двигаясь от наиболее часто цитируемых статей к менее цитируемым (сверху вниз), находим такой порядковый номер статьи, где количество цитирований не меньше этого порядкового номера — это и будет индекс Хирша. В нашем случае учёный имеет 7 статей, каждая из которых цитируется не менее 7 раз, а остальные статьи имеют меньше 7 цитирований каждая — индекс Хирша нашего выдуманного учёного равен 7.
Несмотря на то, что индекс изначально предлагался физиком для физиков, он используется для расчета значимости учёных во всех научных областях.
Основную часть рейтинга топ-10 учёных с наибольшим индексом Хирша составляют исследователи в области медицины и социологии. Первую позицию в рейтинге с h-index=289 занимает философ Мишель Фуко (1926-1984), а на пятой с h-index=269 расположился отец психоанализа Зигмунд Фрейд (1856-1939). Последний, по данным Google Scholar, успешно продолжает публикационную активность в настоящее время.
Можно заметить, что большое количество цитирований отдельных статей не сказывается на индексе Хирша. То есть, если учёный имеет одну статью, процитированную 10000 раз, а его коллега — одну статью, процитированную 1 раз, то их вклад в науку «по Хиршу» (h=1) одинаков. Такой подход должен стимулировать ученых делиться своими результатами с научным сообществом (публиковать больше статей), не забывая о качестве публикуемых материалов.
Что не так с индексом Хирша?
Индекс Хирша, безусловно, обладает достоинствами. Этих достоинств, впрочем, оказывается недостаточно для того, чтобы научное сообщество приняло h-index таким, какой он есть. И у учёных есть на то причины.
Во-первых, h-index непригоден для сравнения исследователей из разных научных областей. Количество публикаций и цитирований отличается в зависимости от количества исследователей в данной области, темы исследования, языка публикаций, возраста области науки и других параметров.
Так, лидерами рейтинга учёных с наиболее высоким индексом Хирша традиционно являются исследователи в области клинической медицины, химии, физики и астрофизики. Исследователей в этих областях больше, чем в других: 2 млн., 500 тыс. и 600 тыс. соответственно. А самый высокий индекс Хирша в области медицины более чем в 2 раза выше самого высокого индекса Хирша в области информационных технологий.
Во-вторых, h-index одного и того же учёного в разных базах данных будет разным. Индекс Хирша рассчитывается автоматически на основании информации, имеющейся в базе данных. Поэтому, чем больше там публикаций, тем более высоким будет индекс Хирша.
Наибольшее количество публикаций собрано в базе данных Google Scholar — там можно найти информацию о трудах учёного вне зависимости от формата: это могут быть книги, статьи, отчёты, учебные и методические пособия — всё то, что поиск Google Scholar найдёт в интернете и сочтёт «научным».
Базы данных Scopus и WoS включают в себя статьи из тех источников (журналов, сборников), которые получили одобрение экспертов. Охват источников в этих базах меньше, чем в Google Scholar, а публикации проходят процедуру рецензирования. Часто источники, которые входят в Scopus, не входят в WoS, и наоборот. Тогда, если учёный публикует статью в журнале из Scopus, а работы, которые ссылаются на эту статью, попадают в WoS, то в количестве цитирований в Scopus эти данные не учитываются.
Так, например, индекс Хирша самого Хорхе Хирша в Google Scholar — 65, в Scopus — 58, в WoS — 59.
В-третьих, индекс Хирша не учитывает количество соавторов и индивидуальный вклад каждого из них.
В 2015 году физики из ЦЕРН получили уточненную оценку массы бозона Хиггса и по этому поводу опубликовали статью с 5154 авторами. 13 из 45 страниц этой статьи посвящены исследованию, остальные страницы — список авторов. Значимость этого исследования не подвергается сомнению, но оценить вклад каждого конкретного учёного не представляется возможным. Если статья цитируется — цитирование учитывается у каждого из авторов статьи равнозначно.
В-четвертых, h-index не учитывает уровень (импакт-фактор) источника, в котором размещена публикация. Чем выше импакт-фактор журнала, тем более значимые результаты описаны в опубликованных там статьях.
С момента предложения индекса Хирша прошло почти 15 лет, в течение которых участники научного сообщества рассматривали применимость h-index в своих научных областях, критиковали, предлагали альтернативы: индексы g, i10, hc, hb, hg, q2, m, c, s, e, o, RA, R, AR… Хорхе Хирш не отставал от коллег и предложил ещё два индекса: h-bar и h-alpha. Несмотря на то, что новые индексы частично избавлены от недостатков оригинального индекса Хирша, они рассчитываются на основании всё тех же библиометрических показателей: количества статей и их цитирований. А это значит, что все они подвержены накрутке со стороны неэтичных исследователей.
«О, радость взаимного цитирования!»
Основные способы накрутки количества цитирований — самоцитирование и взаимное цитирование.
Летом 2019 года был опубликован список 100 тыс. самых цитируемых исследователей, где нобелевские лауреаты и выдающиеся учёные стоят плечом к плечу с менее известными деятелями, такими как Сундарапандьян Вайдьянатан из Индии. 94% цитирований его работ — это ссылки из статей Сундарапандьяна и его соавторов. И этот случай не единичный. Как минимум у 250 исследователей из опубликованного списка процент самоцитирования и цитирования от соавторов превышает 50%.
До тех пор, пока показатели цитируемости остаются метрикой для принятия решений о найме учёных, продвижении по службе и финансировании исследований, пристальное внимание, которое уделяется этим показателям, будет побуждать к самоцитированию, считают некоторые представители научного сообщества.
Проблема состоит в том, что нельзя знать наверняка, когда самоцитирование или взаимное цитирование (цитирование соавторов, коллег, научного руководителя, членов научной группы, друзей, соседей и др.) переходит границы этичного поведения. В процессе длительного исследования одного вопроса учёный неминуемо сталкивается с необходимостью сослаться на свои предыдущие работы или предыдущие работы своих коллег. Узнать, действительно ли ссылка на свою работу или работу соседа в каждом конкретном случае необходима, практически невозможно.
Кардашьян от науки
Кроме библиометрических показателей есть показатели альтметрические. Это альтернативные метрики, которыми могут оцениваться публикации: количество просмотров, количество скачиваний, количество упоминаний и репостов публикации в социальных сетях, СМИ, блогах и т.д.
Есть и экстравагантные метрики — в 2014 был предложен индекс Кардашьян, который должен учитывать библиометрические и альтметрические показатели. Автор назвал свой индекс в честь Ким Кардашьян, которая, по его словам, «не достигла ничего важного в науке, политике или искусстве, но входит в число людей с наибольшим числом подписчиков в Твиттере и является одним из самых популярных запросов в Google». По мнению автора, в научном сообществе существует «феномен Кардашьян»: некоторые научные деятели имеют высокую популярность в социальных медиа, но не внесли значительного вклада в науку результатами своих исследований.
Индекс Кардашьян (K-index) — это мера несоответствия профиля учёного в социальных медиа и его публикационной активности, основанная на сравнении количества цитирований его работ и количества подписчиков в Твиттере. Так, высокий K-index указывает на безосновательную популярность учёного, а низкий предполагает, что учёного недооценивают. Учёных с K-index > 5 автор предлагает считать «Кардашьянами от науки» («Science Kardashians»).
С другой стороны, участие в популяризации науки — это ли не вклад в неё?
Индекс хирша что значит
Принцип оценки успехов научных сотрудников по результатам публикационной активности был разработан Хорхе Хиршем, американским ученым-физиком из Калифорнийского университета, г. Сан-Диего, США. Широкую известность получила оригинальная работа исследователя «An index to quantify an individual’s scientific research output», изданная в 2005 г., в ней изложены принципы оценки деятельности ученых, исходя из количества опубликованных трудов и цитируемости текстов.
Расчет h-индекса, или индекса Хирша, ведется по простой формуле: ученый имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np – h) статьи цитируются не более, чем h раз каждая. Таким образом, ученый, опубликовавший 1000 статей, каждая из которых была процитирована 1 раз, будет иметь индекс, равный 1. Обладателем такого же индекса (1) станет исследователь, чей единственный труд стал популярным и набрал 1000 цитирований. Успешным с точки зрения парадигмы Хирша будет ученый, который часто публикуется и «получает» в ответ много упоминаний своих работ в профильных журналах, т. е. создает актуальный продукт: «ценные» тексты, способные заинтересовать ученый мир и продвинуть науку вперед.
Высокие показатели цитируемости сегодня символизируют успех не только исследователей, но и научных школ. Вузы и исследовательские институты, стремящиеся покорить мировые образовательные рейтинги, предлагают магистрантам и аспирантам системы поощрения за публикации, индексируемые наукометрическими базами, такими как РИНЦ, Scopus, Web of Science. «Большой Хирш» может оказаться решающим фактором при приеме в магистратуру и аспирантуру. Поощрения действуют и для университетских преподавателей, многие из которых по условиям трудовых договоров (эффективных контрактов) обязаны ежегодно предъявлять научному сообществу результаты своих исследований, участвовать в грантовых проектах, а значит, писать работы сверх договорной нормы.
Совокупный индекс цитирования публикаций вузов и НИИ влияет на значимость организаций в рейтингах качества образования. Неудивительно, что этот показатель нужен как воздух всем без исключения сотрудникам научных организаций развивающихся стран, в том числе и российским ученым. В нашей стране приняты базовые рекомендуемые оценки научной активности разных категорий ученых в высших учебных заведениях:
· молодой ученый, аспирант — 0–2;
· кандидат наук — 3–6;
· доктор наук — 7–10;
· член диссертационного совета — 10–15;
· ученый с мировым именем, председатели диссертационного совета — 16 и выше.
Для оценки деятельности сотрудников в приведенном перечне применяется показатель совокупного индекса Хирша, поскольку механизм подсчета далек от совершенства и основан на информации библиографических баз данных, ни одна из которых не обладает полным объемом существующих научных публикаций. Совокупный h-индекс ученого — это сумма показателей цитируемости разных библиографических баз, поделенная на количество баз.
Как узнать свой индекс Хирша?
Активность цитирования – один из наукометрических показателей, по которым оценивают результативность работы научных коллективов и отдельных ученых. Она показывает востребованность ваших результатов в научном сообществе.
Цитируемость учитывают при назначении на должность, получении гранта и ученой степени. Например, в США, чтобы получить работу в престижном университете, нужно иметь индекс Хирша (h-индекс) не менее 10.
В России считается, что кандидат наук должен иметь h-индекс от 3 до 6, доктор наук 7–10. Уровень 10–15 соответствует члену диссертационного совета, а 16 и больше – председателю диссертационного совета.
В этой статье вы узнаете, что такое индекс Хирша и какие еще существуют показатели цитирования. Мы расскажем, как узнать индекс Хирша в e-library, web of science, Scopus и других популярных базах цитирования.
1. Что такое индекс Хирша: основные показатели цитирования?
Индекс цитирования – это количество ссылок на публикации ученого в рецензируемых научных журналах. Со временем и с увеличением количества публикаций этот показатель увеличивается.
Индекс Хирша учитывает одновременно количество публикаций автора и активность их цитирования. Для определения индекса нужно составить список публикаций в порядке уменьшения количества цитирований. Порядковый номер статьи, равный числу ее цитирований – это индекс Хирша. То есть, если индекс равен 10, значит у автора есть по крайней мере 10 статей, каждая из которых цитировалась не менее 10 раз.
Преимуществом индекса считается то, что он не учитывает непропорционально большой вес активно цитируемых статей и статьи, которые цитируются мало.
g-индекс – одна из модификаций индекса Хирша. Он равен числу опубликованных работ, каждая из которых имеет количество цитирований, равное квадрату этого числа. То есть, чтобы g-индекс был равен 10 нужно иметь хотя бы 10 работ, каждая из которых цитируется не менее 100 раз. В отличие от индекса Хирша, который не учитывает вес высокоцитируемых статей, g-индекс делает их видимыми.
Среднее количество цитирований на автора. Если статья написана коллективом, то для каждого соавтора вычисляется взвешенный показатель, то есть общее количество цитирований делится на количество авторов. Такие нормализованные показатели суммируются по всем статьям конкретного ученого.
Усредненный индекс Хирша – это среднее арифметическое индексов, полученных в разных базах цитирования. Позволяет нивелировать разницу показателей, рассчитанных исходя из информации, имеющейся в каждой отдельной базе.
Важно:
Таким образом, индекс Хирша и другие показатели цитирования сильно зависят от предмета и научной области, а также от того, на каком языке и в какой стране публикуется ученый. Важен и фактор времени: начинающего автора нельзя сравнивать с теми, кто публикуется уже многие годы.
2. Где посмотреть индекс Хирша: популярные базы цитирования?
Science Citation Index (SCI) и его расширенная версия Science Citation Index Expanded (SCI-E) включает журналы по 150 дисциплинам начиная с 1900 года. В этой базе находятся публикации на английском и немецком языках.
Ее можно найти на платформе Web of Science, которая содержит статьи по естественным, техническим, общественным, гуманитарным наукам и искусству. Существуют индексы цитирования по специальностям, например, Neuroscience Citation Index, Social Science Citation Index, Chemistry Citation Index или Arts and Humanities Citation Index.
Scopus включает около 25 тысяч печатных изданий преимущественно по техническим, медицинским и социо-гуманитарным наукам. Индексирует статьи на разных языках при наличии англоязычной аннотации. Включает около 200 российских научных журналов.
Scopus подсчитывает количество ссылок в статьях, начиная с 1996 года. База ежегодно обновляется: в нее включаются новые журналы и удаляются те издания, которые перестали соответствовать требованиям.
Если вы опубликовали более одной статьи в журналах, индексируемых Scopus, для вас будет создан индивидуальный профиль, который включает, в том числе, общее число цитирований и индекс Хирша. А том, как опубликовать статью в журнале SCOPUS, читайте в отдельном материале в блоге.
Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) аккумулирует данные о цитировании из более чем 6 800 российских научных изданий. РИНЦ так же как Scopus, создаёт индивидуальный профиль автора. Он содержит информацию о цитировании, причем не только в собственной базе, но и в Web of Science и Scopus.
Индекс Хирша российских ученых посмотреть проще всего в РИНЦ. Для этого достаточно зайти на платформу научной электронной библиотеки e-library.
Google Scholar (Академия Google) – бесплатная поисковая система, включающая публикации в рецензируемых интернет-изданиях по всем дисциплинам. База включает крупнейшие научные издательства Европы и Америки. Здесь можно получить список публикаций, в которых цитируется конкретная статья.
Несмотря на широкий охват дисциплин, информация, полученная из Google Scholar может быть неполной, так как не все издательства позволяют индексировать свои статьи в этой системе.
Microsoft Academic – поисковая система научных трудов. Автор может сформировать персональный профиль и отслеживать цитирование своих статей.
Semantic Scholar – интернет-платформа поиска научных публикаций. Приводит данные по цитированию и его динамике для каждой найденной статьи.
Publish or Perish (“Опубликовать или погибнуть”) – программа поиска и анализа цитирования. Использует разные источники, в том числе Google Scholar. Проводит анализ, который показывает общее количество статей и цитирований, среднее количество цитирований на статью или на автора, индекс Хирша, g-индекс и многое другое.
Как правило, базы данных предоставляют сведения об авторах и их наукометрических показателях бесплатно.
3. Как определить свой индекс цитирования?
Проще всего получить наукометрические показатели в тех сервисах, которые создают для автора личный кабинет. Здесь аккумулируется и обновляется информация о цитировании, и автоматически вычисляются индексы.
Google Scholar вычисляет индекс цитирования на основании поиска по всем открытым базам данных. Информация из закрытых баз, например, Web of Science, не учитывается, что может снижать значение индекса.
Чтобы получить свой индекс Хирша по РИНЦ, нужно:
Чаще всего РИНЦ дает более низкий показатель индекса, чем другие базы, так как в него входит ограниченное количество англоязычных журналов. Но если автор публикуется преимущественно в России, то его показатели по РИНЦ будут выше, чем по Scopus или Web of Science, так как они в свою очередь, могут не учитывать русскоязычные источники.
В базе Scopus нужную информацию дает “поиск авторов” на верхней панели:
Индекс Хирша по Scopus может быть выше, чем по РИНЦ, так как эта база индексирует гораздо больше источников.
Если Scopus и e-library дает информацию об авторах без регистрации, то на Web of Science данных о цитировании в открытом доступе нет. Чтобы найти индекс Хирша на этой платформе нужно:
Web of Science также создает график цитирования по годам. Самый большой недостаток этой платформы – отсутствие возможности получить информацию бесплатно. Этот вопрос решается, если ваш университет имеет корпоративный доступ к базе. Создать свой аккаунт можно с IP-адреса организации.
Заключение
Чаще всего в качестве показателя научной деятельности используется индекс Хирша. Его преимущество перед количественными показателями, такими как число публикаций и число цитирований, состоит в том, что он учитывает некоторый баланс между количеством публикаций и их весом в научном сообществе.
h-индекс отсекает работы с очень высокой и очень низкой цитируемостью. В отличие от него g-индекс принимает во внимание высокоцитируемые работы.
Для учета временной динамики используются пятилетние индексы.
Усредненные индексы позволяют учесть разную представленность публикаций в разных базах данных.
Наконец, взвешенные показатели учитывают соавторство.
Основной базой данных для российских ученых является Российский индекс научного цитирования. Однако следует учитывать, что более высокая цитируемость может быть получена при публикации на английском языке в журналах, которые индексируются в больших международных базах, таких как Scopus или Science Citation Index.
Получить данные о своем индексе Хирша и других показателях можно бесплатно и в несколько кликов. Более сложная задача – повысить показатель до нужной величины, чтобы получить должность или грант. О легальных возможностях читайте в статье “Как повысить свой индекс Хирша: чек лист из 16 способов от наших экспертов”.
В настоящее время многие ученые выступают с критикой наукометрии вообще и индекса Хирша в частности. Хиршеметрия становится объектом шуток и анекдотов. Выражение “мериться хиршами” стало синонимом карьеризма. По существу, индексы цитирования оценивают не столько научную работу, сколько активность публикаций.
Однако, в условиях конкуренции за ресурсы нужны какие-то объективные показатели. Поэтому индексы цитирования пока используются для оценки продуктивности ученых, несмотря на множество претензий и вопросов.
Если вы не знаете, какой журнал выбрать, чтобы опубликовать статью, то изучите материал в нашем блоге.
Для того чтобы увеличить количество цитирований и повысить наукометрические показатели, нужно учесть много деталей. Но, главное в научной работе – это сама работа.
Если исследование не содержит в себе ничего нового, то никакие другие способы привлечь к нему внимание не помогут. Научная добросовестность дает более надежный и долговременный эффект, чем “серые” способы повышения цитируемости.