какие ключевые слова могут быть использованы вместе с ключевым словом for
Ключевые слова, идентификаторы и переменные Python
Они представляют синтаксис и структуру программы Python. Так как все они зарезервированы, вы не можете использовать их имена для определения переменных, классов или функций.
Все ключевые слова в Python чувствительны к регистру. Таким образом, вы должны быть осторожны при использовании их в своем коде. Мы только что сделали снимок возможных ключевых слов Python.
Приведенный выше список может измениться. Язык может сойти с некоторых старых ключевых слов и ввести новые в будущих выпусках.
Следовательно, чтобы получить актуальный список, вы можете открыть оболочку Python и выполнить следующие команды, как показано в следующем фрагменте.
Кроме того, вы можете использовать модуль ключевых слов Python, импортировать его прямо из оболочки и запустить приведенные ниже команды для просмотра поддерживаемых ключевых слов.
Идентификаторы Python.
Язык Python устанавливает набор правил для программистов для создания идентификаторов.
Руководство по созданию идентификаторов в Python.
1. Чтобы сформировать идентификатор, используйте последовательность букв либо в нижнем регистре (от a до z), либо в верхнем регистре (от A до Z). Также вы также можете смешивать цифры (от 0 до 9) или подчеркивание (_) при написании идентификатора.
Например, имена, такие как shapeClass, shape_1 и upload_shape_to_db, являются валидными.
2. Вы не можете использовать цифры, чтобы начать имя идентификатора. Это приведет к синтаксической ошибке.
3. Кроме того, вы не можете использовать зарезервированные ключевые слова.
4. В идентификаторах Python также не должно быть специальных символов [‘.’, ‘!’, ‘@’, ‘#’, ‘$’, ‘%’]. Эти символы запрещены.
5. Python doc говорит, что вы можете иметь идентификатор неограниченной длины. Но это только половина правды.
Использование большого имени (более 79 символов) приведет к нарушению правила, установленного стандартом PEP-8.
Ограничьте все строки максимум 79 символами.
Проверка на валидность идентификатора.
Вы можете проверить, является ли идентификатор Python валидным или нет, используя функцию keyword.iskeyword(). Он возвращает «True», если ключевое слово валидно, или «False» если это не так.
Лучшие практики для именования идентификаторов.
Переменные Python.
Переменная в Python представляет сущность, значение которой может изменяться по мере необходимости. Концептуально, это ячейка памяти, которая содержит фактическое значение. И мы можем извлечь значение из нашего кода, запросив сущность.
Но это требует назначения метки для этой области памяти, чтобы мы могли ссылаться на нее. И мы называем это переменной в терминах программирования.
Ниже приведены некоторые ключевые факты о переменных Python. Это поможет программистам использовать их эффективно.
1. Переменные не требуют объявления. Тем не менее, вы должны инициализировать их перед использованием.
2. Вышеприведенное выражение приведет к следующим действиям.
Переменная «test» является ссылкой на значение «10»
3. Всякий раз, когда выражение изменяется, Python связывает новый объект (кусок памяти) с переменной для ссылки на это значение. А старый уничтожается сборщиком мусора.
4. Кроме того, для оптимизации Python создает кэш и повторно использует некоторые неизменяемые объекты, такие как небольшие целые числа и строки.
6. Это объект, который имеет тип, а не переменную. Тем не менее, переменная может содержать объекты разных типов по мере необходимости.
В заключении
После прочтения этого урока вы можете составить представление о том, как работают ключевые слова, идентификаторы и переменные в Python. Мы постарались охватить все соответствующие детали о них, чтобы вы могли быстро учиться и эффективно их использовать.
Ключевые слова и идентификаторы в Python
Ключевые слова в Python – это зарезервированные слова. Это означает, что вы не можете использовать их в качестве имени каких-либо объектов, таких как переменные, классы и функции. Они предназначены для определения синтаксиса и структуры языка Python.
В языке программирования Python есть 33 ключевых слова. Хотя со временем количество может меняться. Также ключевые слова чувствительны к регистру, поэтому они должны быть написаны как есть. Вот список всех ключевых слов в программировании на Python.
Список всех ключевых слов в Python
| and | Логический оператор |
| as | Псевдоним |
| assert | Для отладки |
| break | Избавление от циклов |
| class | Используется для определения классов |
| continue | Ключевое слово, используемое для продолжения цикла, пропуская существующий |
| def | Ключевое слово, используемое для определения функции |
| del | Используется для удаления объектов |
| elif | Часть условного оператора if-elif-else |
| else | То же, что и выше |
| except | Ключевое слово, используемое для перехвата исключений |
| FALSE | Логическое значение |
| finally | Это ключевое слово используется для запуска фрагмента кода при отсутствии исключений. |
| for | Определение цикла |
| from | Используется, когда вам нужно импортировать только определенный раздел модуля |
| global | Укажите область действия переменной как глобальную |
| if | Используется для определения условия «если» |
| import | Ключевое слово Python, используемое для импорта модулей |
| in | Проверяет, присутствуют ли указанные значения в повторяемом объекте |
| is | Это ключевое слово используется для проверки равенства. |
| lambda | Создавать анонимные функции |
| None | Ключевое слово None представляет нулевое значение в PYthon. |
| nonlocal | Объявить переменную с нелокальной областью видимости |
| not | Логический оператор для отрицания условия |
| or | Логический оператор, используемый, когда должно выполняться одно из условий. |
| pass | Это ключевое слово Python проходит и позволяет функции продолжить |
| raise | Вызывает исключение при вызове с указанным значением |
| return | Выходит из запущенной функции и возвращает указанное значение |
| TRUE | Логическое значение |
| try | Часть попытки… за исключением утверждения |
| while | Используется для определения цикла |
| with | Создает блок, упрощающий обработку исключений и файловые операции |
| yield | Завершает функцию и возвращает объект-генератор |
Ниже приведен простой пример, показывающий использование if-else в программе Python.
Когда мы запускаем указанную выше программу, Python понимает блок if-else из-за фиксированных ключевых слов и синтаксиса, а затем выполняет дальнейшую обработку.
Что такое идентификаторы в Python?
Идентификатор в Python – это имя, которое мы даем для идентификации переменной, функции, класса, модуля или другого объекта. Это означает, что всякий раз, когда мы хотим дать объекту имя, оно называется идентификатором.
Иногда переменную и идентификатор часто неправильно понимают, как одно и то же, но это не так. Для наглядности, давайте разберемся, что такое переменная.
Что такое переменная в Python?
Переменная в Python – это место в памяти, где может храниться значение. Позже мы сможем получить значение для использования. Но для этого нам нужно дать этому участку памяти псевдоним, чтобы мы могли ссылаться на него. Это называют идентификатором.
Правила написания идентификаторов
Есть некоторые правила написания идентификаторов. Но сначала вы должны знать, что Python чувствителен к регистру. Это означает, что имя и имя – это два разных идентификатора в Python. Вот несколько правил написания идентификаторов в Python:
Хотя это жесткие правила для написания идентификаторов, также существуют некоторые соглашения об именах, которые не являются обязательными, а скорее являются хорошими примерами, которых следует придерживаться:
Вот пример программы для переменных в Python:
Если вы запустите программу, результат будет таким, как на изображении ниже.
Цикл for Python
Синтаксис цикла for
Синтаксис цикла for Python очень прост. Он использует оператор in для перебора элементов в последовательности.
Блок-схема
Примеры
Давайте рассмотрим несколько примеров цикла for с различными типами последовательностей.
1. Строка
Строка Python — это последовательность символов. Давайте посмотрим на простую программу для печати индекса и символа в строке.
2. Кортеж
Допустим, у нас есть кортеж строк. Мы хотим преобразовать все элементы в нижний регистр. Мы можем написать для этого служебную функцию и использовать цикл for для перебора элементов кортежа.
Вывод: (‘apple’, ‘orange’, ‘banana’)
Примечание. Мы используем список для добавления элементов в цикл, потому что кортеж неизменяем.
3. Список
Давайте посмотрим на пример итерации по списку целых чисел и напечатаем, четное или нечетное число.
4. Вывод набора
Вот простой пример печати элементов набора.
Примечание. Set — это неупорядоченная последовательность в Python. Таким образом, вывод может отличаться при каждом выполнении программы.
5. Словарь
Словарь Python — это не последовательность. Поэтому мы не можем напрямую перебирать его элементы. Однако у него есть метод items() который возвращает подобную множеству последовательность своих элементов. Мы можем использовать этот метод для перебора элементов словаря.
Использование оператора break для выхода из цикла
Мы можем использовать оператор break для выхода из цикла без повторения всех элементов.
Допустим, у нас есть список сообщений для обработки. Если мы встретим сообщение «Выход», обработка должна прекратиться. Мы можем использовать оператор break для реализации этого сценария.
С оператором continue
Иногда мы хотим пропустить обработку некоторых элементов в последовательности. Для этого мы можем использовать оператор continue.
С функцией range()
Функция Python range() генерирует последовательность чисел. Мы можем использовать это с циклом for для выполнения блока кода определенное количество раз.
Давайте посмотрим, как использовать функцию range() для выполнения кода 5 раз.
С оператором else
Мы можем использовать оператор else для выполнения некоторого кода, когда цикл for завершен.
Это полезно при регистрации или отправке уведомления, когда обработка последовательности успешно завершена.
Примечание. Если цикл вызывает какую-либо ошибку, код блока else не выполняется.
Точно так же, если цикл завершается оператором break, блок else не выполняется.
Вложенный цикл
Когда цикл присутствует внутри другого цикла, он называется вложенным циклом.
Обратная итерация с использованием функции Loop и reversed()
Цикл выполняет итерацию по элементам последовательности в порядке их появления. Иногда нам приходится перебирать элементы в обратном порядке. Для этого мы можем использовать функцию reversed().
Переменные цикла в глобальную область видимости
Обычно переменные, определенные внутри локального пространства имен, недоступны снаружи. Как только блок кода завершает свое выполнение, локальное пространство имен уничтожается вместе со всеми его переменными. Но это не так с циклом for.
Переменные, определенные внутри цикла for, попадают в глобальную область видимости. Мы даже можем получить доступ и изменить значения переменных глобального пространства имен внутри цикла. Давайте проверим это поведение с помощью простого фрагмента кода.
Все ключевые слова в Python с расшифровкой
Ключевые слова в Python – это специальные зарезервированные слова, передающие компилятору / интерпретатору особое значение. Каждое ключевое слово имеет особое значение и определенную операцию. Эти ключевые слова нельзя использовать в качестве переменных. Ниже приводится список ключевых слов Python.
| True | False | None | and | as | |
| asset | def | class | continue | break | |
| else | finally | elif | del | except | |
| global | for | if | from | import | |
| raise | try | or | return | pass | |
| nonlocal |
| not | is | lambda |
Рассмотрим следующее объяснение ключевых слов.
5. or – это логический оператор в Python. Он возвращает истину, если одно из условий истинно. Рассмотрим следующую таблицу.
| А | B | А and B |
|---|---|---|
| True | True | True |
| True | False | True |
| False | True | True |
| False | False | False |
6. not – это логический оператор, инвертирующий значение истинности. Рассмотрим следующую таблицу истинности.
| А | not А |
|---|---|
| True | False |
| False | True |
7. assert – это ключевое слово применяется в Python в качестве инструмента отладки. Проверяет правильность кода. Оно вызывает AssertionError, если обнаруживает какую-либо ошибку в коде, а также печатает сообщение с ошибкой.
8. def – это ключевое слово используется для объявления функции в Python, если за ним следует имя функции.
9. class – предназначено для представления класса в Python. Класс – это план объектов. Это набор переменных и методов. Рассмотрим следующий класс:
10. continue – используется для остановки выполнения текущей итерации. Рассмотрим следующий пример.
11. break – необходимо для прекращения выполнения цикла и передачи управления в конец цикла.
12. if – используется для представления условного оператора. Выполнение конкретного блока определяется оператором if. Рассмотрим следующий пример.
13. else – Оператор else используется с оператором if. Когда оператор if возвращает false, выполняется блок else.
14. elif – ключевое слово для проверки нескольких условий. Это сокращение от else-if. Если предыдущее условие ложно, то проверяйте, пока не будет найдено истинное условие.
15. del – используется для удаления ссылки на объект. Рассмотрим следующий пример.
16. try, except – try-except используется для обработки исключений. Исключения составляют ошибки времени выполнения.
17. raise – ключевое слово raise применяется для принудительного выполнения исключения. Рассмотрим следующий пример.
18. finally – используется для создания блока кода, который всегда будет выполняться независимо от того, вызывает ли блок else ошибку или нет. Рассмотрим следующий пример.
19. for, while – оба ключевых слова используются для итерации. Ключевое слово for – для перебора последовательностей(список, кортеж, словарь, строка). Цикл while выполняется до тех пор, пока условие не вернет false. Рассмотрим следующий пример.
20. import – ключевое слово import используется для импорта модулей в текущий скрипт Python. Модуль содержит исполняемый код Python.
21. from – Это ключевое слово используется для импорта определенной функции или атрибутов в текущий скрипт Python.
22. as – используется для создания псевдонима. Он предоставляет имя, определенное пользователем, при импорте модуля.
23. pass – ключевое слово pass используется, чтобы ничего не выполнять или создать заполнитель для будущего кода. Если мы объявим пустой класс или функцию, произойдет ошибка, поэтому мы используем ключевое слово pass для объявления пустого класса или функции.
24. return – Ключевое слово return используется для возврата значения результата или его отсутствия в вызываемую функцию.
25. is – это ключевое слово используется для проверки, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект. Возвращает истину, если они относятся к одному и тому же объекту, в противном случае – ложь.
Примечание. Изменяемые типы данных не относятся к одному и тому же объекту.
26. global – ключевое слово global используется для создания глобальной переменной внутри функции. Любая функция может получить доступ к global.
27. nonlocal – нелокальный похож на глобальный и используется для работы с переменной внутри вложенной функции (функция внутри функции).
28. лямбда – ключевое слово лямбда используется для создания анонимной функции в Python. Это встроенная функция без имени.
29. yield – ключевое слово yield используется с генератором Python. Останавливает выполнение функции и возвращает значение вызывающей стороне.
30. with – ключевое слово with используется при обработке исключений. Это делает код более чистым и читаемым. Преимущество использования with в том, что нам не нужно вызывать close(). Вот пример:
31. None – ключевое слово None используется для определения нулевого значения. Следует помнить, что None не указывает на 0, false или какие-либо пустые типы данных. Это объект своего типа данных.
Введение в Python
Поиск
Новое на сайте
Основы синтаксиса Python
Синтаксис языка Python во многом похож на синтаксис таких языков, как Perl, C и Java, но вместе с этим имеет ряд отличий от этих языков программирования. В этой статье мы рассмотрим необходимые основы этого языка программирования.
Первая программа на Python:
Во-первых, следует отметить, что на Python вы можете программировать в двух режимах: интерактивном и скриптовом
Интерактивный режим программирования:
Запуск в командной строке python без передачи в качестве аргумента названия файла запустит интерпретатор Python:
Введите следующий текст после строки приглашения Python и нажмите Enter:
Если вы все сделали правильно, то интерпретатор выдаст строку:
Скриптовый режим программирования:
Запуск в командной строке python с названием файла (он еще называется скрипт) в качестве параметра, начнет выполнение кода, записанного в данном файле. После завершения выполнения скрипта, интерпретатор будет снова неактивен.
(Предполагается, что интерпретатор Python у вас задан в переменной PATH, то есть вы находясь в любой директории можете ввести python для запуска интерпретатора)
После этого введите следующую строку в командной строке и нажмите Enter:
Идентификаторы в Python:
Идентификаторы в Python это имена используемые для обозначения переменной, функции, класса, модуля или другого объекта. Идентификатор должен начинаться с буквы (от a до Z) или со знака подчеркивания (_), после которых может идти произвольное количество букв, знаков подчеркивания и чисел (от 0 до 9).
В Python существует следующая договоренность для названия идентификаторов:
Зарезервированые (ключевые) слова в Python:
В данной таблице собраны все ключевые слова Python.
| and | elif | if | |
| as | else | import | raise |
| assert | except | in | return |
| break | exec | is | try |
| class | finally | lambda | while |
| continue | for | not | which |
| def | from | or | yield |
| del | global | pass |
Эти зарезервированные слова нельзя использовать в качестве имени переменной или любого другого идентификатора. Все ключевые слова Python состоят только из букв в нижнем регистре. Получить список ключевых слов возможно в интерпретаторе командой
Строки и отступы:
Одна из первых особенностей Python, которая бросается в глаза программистам, начинающим изучать этот язык программирования, это то, что в нем не используются скобки для обозначения отдельных блоков кода. Вместо них в Python используются двоеточия и отступы.
Количество пробелов в отступах произвольно и выбирается каждым на свое усмотрение, однако по договоренности равняется четырем пробелам. При этом отступ всего блока должен быть одинаковым.
Например, этот блок кода будет работать (хотя так писать не стоит):
А этот уже вызовет ошибку:
Таким образом, в Python несколько строк кода с одинаковым отступом будут формировать отдельный блок кода. Благодаря такой системе значительно повышается читаемость кода и прививается привычка писать понятно и структурировано.
Многострочные выражения:
Выражения в Python, как правило, заканчиваются новой строкой. Однако, в этом языке программирования существует специальный символ переноса строки (\), показывающий, что с окончанием строки не заканчивается код. Например:
Выражения, которые находятся внутри скобок: квадратных ( [ ] ), фигурных ( < >) или круглых ( ( ) ) не нуждаются в символе переноса строки. Например:
Кавычки в Python:
В Python можно использовать одинарные ( ‘ ), двойные («) и тройные (»’ или «»») кавычки чтобы обозначить строчный тип данных, при этом начинаться и заканчиваться строка должна одинаковыми кавычками. Строка занимающая несколько строк кода должна быть обрамлена тройными кавычками. Например:
Комментирование в Python:
Символ решетки (#) в Python обозначает начало комментария. Любые символы после решетки и до конца строки считаются комментариями и игнорируются интерпретатором.
Например следующий код:
Выведет только Hello, Python в консоль.
Ввод нескольких инструкций на одной строке:
Точка с запятой ( ; ) позволяет вводить несколько инструкций на одной строке. Например: