какие модели относятся к детерминированным
8. Дайте определение детерминированных моделей. Перечислите, какие модели относятся к детерминированным.
Детерминированные: Линейные- оптимизационные модели, в которых целевая ф-ция и все ограничения на переменные линейны. Не линейные- оптимизационные модели, в которых либо целевая ф-ция, либо ограничения, либо то и другое нелинейны. И др.
9. Дайте определение стохастических моделей. Перечислите, какие модели относятся к стохастическим.
10. Дайте определение моделей с элементами неопределенности. Перечислите, какие модели относятся к моделям с элементами неопределенности.
использ для моделирования ситуаций, зависящих от факторов, для которых невозможно собрать статистич данные и значения которых не определены. В моделях теории игр задача представляется в виде игры, в которой участвуют несколько игроков, преследующих разные цели, например, организацию предприятия в условиях конкуренции.
11. Определите сущность системного подхода в математическом моделировании.
Системный подход-методологич направление в науке основная задача которого состоит в разработке метода исследований и конструир сложных объектов- систем разных типов и классов. К числу важнейших задач системного подхода относ: разраб средств, представление исслед и конструирование объектов как систем, построение обобщенных моделей системы моделей разных классов и специфич свойства системы, исслед структуры теории систем и различных системных концепций и разработак.
12. Перечислите аспекты применения математических методов в решении практических проблем.
1. Математические методы позволяют упорядочить систему информации, выявлять недостатки в имеющейся информации и вырабатывать требования для подготовки новой информации или ее корректировки.2. Интенсификация и повышение точности экономических расчетов. 3. Значительно усиливаются возможности конкретного количественного анализа; изучение многих факторов, оказывающих влияние на экономические процессы. 4. Удается решать такие экономические задачи, которые иными средствами решить практически невозможно.
13. Сформулируйте постановку задачи линейного программирования. Перечислите методы ее решения.
Какие модели относятся к детерминированным
Таким образом, сложный процесс формирования уровня изучаемого показателя хозяйственной деятельности может быть разложен различными приемами на его составляющие (факторы) и представлен в виде модели детерминированной факторной системы. [c.108]
В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами). [c.93]
Существуют следующие виды моделей детерминированного анализа аддитивная модель, т.е. модель, в которую факторы входят в виде алгебраической суммы в качестве примера можно привести известную модель товарного баланса [c.77]
Метод экономического анализа, его особенности Классификация приемов и способов экономического анализа Способы обработки экономической информации Основные свойства и модели детерминированного факторного анализа Способы детерминированного факторного анализа Корреляционно-регрессионный метод как основной метод изучения стохастических зависимостей Матричный метод и его применение в сравнительном многомерном анализе [c.20]
Основные свойства и модели детерминированного факторного анализа [c.29]
Основной моделью детерминированного факторного анализа суммы издержек обращения является мультипликативная модель зависимости издержек от объема товарооборота и уровня издержек [c.338]
Модели детерминированных многоэлементных АС, в которых [c.43]
Детерминированной моделью называют такую модель, в которой с абсолютной достоверностью описываются как условия (ограничения) задачи, так и подлежащий оптимизации критерий (целевая функция). Все величины, используемые в таких моделях, детерминированные, т.е. неслучайные. [c.134]
При принятых допущениях об информационной структуре модели детерминированный эквивалент задачи перспективного планирования представляет собой следующую задачу выпуклого программирования [c.61]
В данный момент было бы полезным рассмотреть различия между детерминированными и вероятностными моделями. Детерминированные модели — это те, в которых при известном значении X значения Y также точно известны. Например, доход коммивояжера может быть определен через фиксированный оклад «а» и премию «р%» от объема продаж. Как только мы узнаем денежный объем продаж, мы сможем определить Y в точности как Y = а + Х. Нет необходимости в приложении регрессионного анализа к подобным моделям. Нам просто нужно произвести наблюдение за двумя X и относящимися к ним У и провести линию через эти точки. Чаще мы должны относиться к Y как к случайной переменной. При известной величине X мы имеем распределение вероятностей для Y, таким образом, модель вероятностна и выражается следующим образом [c.266]
Модели поведения переменной могут быть либо детерминированными, либо стохастическими. Когда в модели предполагается фиксированная (или постоянная) связь между переменными, говорят, что эта модель детерминированная. Например, модель определения заработка трейдера производными финансовыми инструментами, основанная на предопределенной пропорции чистых доходов всего отдела, будет детерминированной, а результат будет получен как только станут известны доходы. [c.392]
В первую очередь необходимо решить вопрос о типе модели — детерминированная или стохастическая. Детерминированной является модель зависимости, позволяющая по конкретным значениям факторных показателей однозначно определить (прогнозировать) значение результативного показателя. Стохастической является модель зависимости, позволяющая лишь с определенной вероятностью предсказать значения результативных показателей. [c.114]
Существуют следующие виды моделей детерминированного анализа [c.65]
Модели детерминированного факторного анализа в экономике [c.1]
МОДЕЛИ ДЕТЕРМИНИРОВАННОГО ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА В ЭКОНОМИКЕ [c.3]
В пособии приведены основные модели детерминированного факторного анализа и способы оценки влияния факторов. [c.4]
Моделирование — один из важнейших методов научного познания, с помощью которого на основе предварительного изучения объекта исследования и выделения его основных характеристик конструируется модель (условный образ) объекта исследования. Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторным выражается в форме конкретного математического уравнения. В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). [c.218]
Сетевые графики могут иметь детерминированную, случайную или смешанную структуру. Детерминированная структура означает, что все работы в графике и их взаимосвязь точно определены. Структура сетевой модели называется случайной, если в сетевом графике все работы включены в сеть с некоторой вероятностью. При смешанной структуре наличие некоторых работ в сети определено с некоторой вероятностью, остальные же работы входят в сеть постоянно. [c.39]
Сетевые модели комплекса работ буровых и нефтедобывающих предприятий имеют детерминированную структуру, так как технологически необходимая последовательность работ в них меняется относительно редко (только в результате каких-либо инженерных проработок). [c.42]
С детерминирован ными моделями [c.221]
С этой целью разработан алгоритм расчета экологического ущерба при авариях объектов системы нефтегазодобычи (рис 14), который позволяет построить прогноз экономического ущерба от аварий на основе использования детерминированной факторной модели. [c.105]
Из структурной модели подсистемы спуск бурильных труб видно, что разрыв одной из связей между элементами (действиями) прерывает действие выше расположенных по цепи элементов, т. е. локально разрушает взаимозависимые, детерминированные связи. Такие разрушения в исследуемой подсистеме являются причиной 17,6% несчастных случаев. Реже разрывы связей происходят в звене управления. По этой причине на буровых происходит 1 %. несчастных случаев. Типичными разрывами связей в данном случае (см. рис. 37) были Д24 (включает муфту тихой скорости лебедки) Дк (затормаживает барабан лебедки) Д27 (опускает свечу на подсвечник) и Д2 (затормаживает барабан лебедки). [c.243]
По форме математического описания модели разделяются на две группы учитывающие случайные процессы — стохастические и не учитывающие элементов случайности — детерминированные. Последние могут быть представлены в виде дифференциальных уравнений и логи- [c.305]
Неучет внутренних свойств информации и ее замена детерминированной (например, усреднением) может привести к неправильным решениям, которые рассмотрены в работах [l,2J. Сооружение же системы, рассчитанной на маловероятный и наименее благоприятный вариант условий, приведет к дополнительным капиталовложениям и, в конечном счете, к народнохозяйственному ущербу. Поэтому актуальной задачей является разработка методов и моделей оптимизации развития газоснабжающих систем, учитывающих случайный характер исходной информации. [c.28]
Вопрос о различиях между моделями, используемыми для принятия решений в условиях полной определенности (или, как их еще называют, моделями с детерминированными факторами), и моделями с недетерминированными факторами затрагивался в первой главе при описании этапов модельного исследования. Рассмотрим эту проблему более подробно. Все рассмотренные до настоящего момента математические модели были в основном связаны с оптимизацией, причем задача поиска наилучшего управления системой в общем виде имела следующую форму среди всех к из множества X (у), где у — параметры системы, найти такое управление к, на котором критерий эффективности С (х, у) принимает максимальное значение. При этом значения параметров у считались заданными, т. е. [c.196]
Таким образом, особенности анализа ситуации с помощью СППР при принятии управленческих решений, в том числе и в проектном анализе, в нефтегазовой отрасли состоят в том, что они направлены, во-первых, на анализ характера имеющихся исходных данных (экспериментальные, экспертные, четкие, нечеткие, поиск скрытых закономерностей, аномалий, кластеризация и т.д.) во-вторых, в том, что они направлены на оценку и выбор многокритериальной модели (детерминированной, статистической, нечеткой) для определения комплексной эффективности проекта и наконец, в-третьих на анализ возможности и методов генерации вариантов проектных решений, как с помощью моделей рассмотренных в шестой главе, так и путем экспертного задания параметров критериев эффективности проектов. [c.307]
Вовк С.П. Модели детерминированного факторного анализа в экономике Учебное пособие. Таганрог Изд-во ТРТУ, 2004. 75 с. [c.4]
Наибольшее распространение получили временные детерминированные одноцелевые отображаемые по типу работы-дуги модели, или, как их называют, традиционные сетевые графики (рис. 2). Эти сетевые графики могут быть безмасштабными, масштабными (календаризированными) и преобразованными в линейные диаграммы. [c.27]
Кроме того, можно отметить, что задачи оптимизации сетевых моделей решаются по одному варианту технологической последовательности строительства, т. е. в них не учитывается возможность изменения технологии строительства, варьирования глубины совмещения процессов и т. д. В задачах выравнивания ресурсов и корректировках по времени сетевые модели вообще приводятся к детерминированной календарной форме и теряют свои примущества динамических моделей. В детерминированных сетевых моделях, даже в обобщенных сетевых моделях, записанных в терминах событий, трудно описать с достаточной простотой сущность поточно-организационных вероятностных строительных процессов, что не позволяет разрабатывать мероприятия по обеспечению надежности строительного производства. Из-за указанных недостатков сетевые модели не нашли достаточно широкого применения в практике строительства объектов транспорта нефти и газа. [c.29]
Таким образом, прогнозные значения себестоимости добычи нефти определяются по двум составляющим детерминированной части и случайной компоненты [34]. Детерминированная часть показателя определяется с помощью модели по значениям факторов в прогнозируемом периоде. Случайные компоненты анализируются по каждому НГДУ и при наличии автокорреляционной зависимости между ними прогнозируются с помощью автокорреляционных функций [47]. [c.63]
Детерминированное моделирование и требования предъявляемые к нему. Типы факторных детерминированных моделей
Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями. Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторами представляется в форме конкретного математического уравнения и может быть функциональной или корреляционной.
С помощью детерминированных факторных моделей исследуются функциональные взаимосвязи между показателями. При этом при построении факторной модели должны соблюдаться следующие требования:
1) факторы, включаемые в модель, должны реально существовать, а не являться абстрактными величинами;
2) факторы должны находиться в причинно-следственной взаимосвязи с исследуемым результативным показателем;
3) все показатели факторной модели должны быть количественно измеримы, иметь единицу измерениями необходимую информационную обеспеченность;
4) факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов;
5) вначале в факторную модель записываются количественные факторы, затем качественные;
6) если в факторной модели присутствует несколько количественных или качественных факторов, то вначале записываются факторы более высокого порядка, а затем факторы более низкого порядка.
В детерминированном факторном анализе можно выделить следующие типы факторных моделей.
1. Аддитивные модели используются в том случае, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей:
2. Мультипликативные модели применяются в том случае, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторных показателей:
3. Кратные модели применяются в том случае, когда результативный показатель определяется отношением величины одного факторного показателя к величине другого:
4. Смешанные (комбинированные) модели представляют собой сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей, например:
Построенная факторная модель для проведения более глубокого анализа может подвергаться дальнейшему преобразованию. С этой целью используется ряд способов и приемов. При этом от того, насколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями, зависят конечные результаты анализа хозяйственной деятельности предприятия.
Моделирование аддитивных факторных систем осуществляется путем последовательного разложения факторов исходной факторной системы на составные элементы:
Факторы первого уровня а и b зависят, в свою очередь, от ряда других факторов:
Моделирование мультипликативных факторных систем представляет собой процесс детализации путем последовательного разложения комплексных факторов исходной факторной системы на факторы-сомножители:
Факторы первого уровня а и b зависят, в свою очередь, от ряда других факторов:
При моделировании кратных моделей применяют следующие способы их преобразования:
1) способ удлинения, предусматривающий преобразование числителя исходной факторной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей:
2) способ формального разложения предусматривает удлинение знаменателя исходной факторной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей:
3) способ расширения предусматривает преобразование исходной факторной модели путем умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей:
4) способ сокращения представляет создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель:
Таким образом, результативные показатели могут быть разложены на составные элементы (факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных факторных моделей. Выбор способа моделирования зависит от объекта исследования и от поставленных целей, а также от профессиональных знаний и навыков исследователя.
Вопросы для самоконтроля:
1. Что понимается под факторным анализом?
2. Какие основные задачи факторного анализа?
3. В чем суть детерминированного и стохастического факторного анализа?
4. В чем суть прямого и обратного факторного анализа и какой из них имеет большее значение?
5. В чем суть ретроспективного и перспективного факторного анализа?
6. Каковы основные признаки классификации факторов в анализе хозяйственной деятельности?
7. Какие основные типы факторных моделей применяются в детерминированном анализе?
8. Как производится преобразование факторных моделей методом расширения, удлинения и сокращения?
Детерминированные и вероятностные модели
Детерминированныминазываются модели, в которых отсутствуют какие бы то ни было случайные изменения: внешних воздействий, внутренних параметров и самих переменных. В таких моделях все поведение объекта определяется конкретными значениями начальных условий и входных переменных. Иначе говоря, в них все точно определено (детерминировано).
Вероятностнымиявляются модели, в которых учитывается случайный характер изменений значений входных, промежуточных и выходных переменных, а также параметров моделируемого объекта. В том случае, когда независимой переменной служит время, случайные процессы, а также и соответствующие вероятностные модели, их описывающие, называются стохастическими. Такие модели характеризуются функциями или плотностями распределения вероятностей и средними характеристиками смещения и рассеяния, например, математическим ожиданием и дисперсией.
Существуют различные точки зрения на реальный характер процессов, протекающих в нашем мире. Одна из них заключается в том, что абсолютно все процессы случайны, но среди них есть более случайные, с большим разбросом значений реализаций относительно средних характеристик, и менее случайные, со значениями, близкими к средним. Полярная точка зрения состоит в том, что наш мир детерминирован, а случайность характеризует степень нашей неосведомленности об истинном положении дел. По мере познания случайность должна отступать, уступая место детерминированному описанию. С нашей точки зрения истина, как всегда, находится где-то посередине, но в любом случае и детерминированные, и случайные модели имеют право на существование, взаимно дополняя друг друга. К этому вопросу целесообразно вернуться позже, при рассмотрении свойства истинности моделей (п. 1.5).
Можно рассмотреть на примере графиков функций распределения вероятностей (рис. 1.10) постепенный переход от одних вероятностных моделей (1 – равномерное распределение) к другим вероятностным моделям (2 и 3 – нормальное распределение с разными значениями параметра), а также в пределе и к детерминированной модели 4.
Рис.1.10. Переход от вероятностных моделей: равномерного распределения 1 (на интервале ab) и нормального распределения 2, 3 к детерминированной модели 4
Детерминированная модель: определение. Основные типы факторных детерминированных моделей
Моделирование является одним из самых важных инструментов в современной жизни, когда хотят предвидеть будущее. И это не удивительно, ведь точность такого способа весьма велика. Давайте же в рамках данной статьи рассмотрим, что собой представляет детерминированная модель.
Общая информация
Детерминированные модели систем имеют ту особенность, что могут исследоваться аналитически, если они являются достаточно простыми. В противоположном случае при использовании значительного числа уравнений и переменных для этой цели могут задействоваться электронно-вычислительные машины. Причем помощь ЭВМ, как правило, сводится исключительно к их решению и нахождению ответов. Из-за этого приходится менять системы уравнений и использовать другую дискретизацию. А это влёчет за собой повышенную опасность погрешности при расчетах. Все типы детерминированных моделей характеризуются тем, что знание параметров на определённом исследуемом интервале позволяет нам полностью определить динамику развития за границей известных показателей.
Особенности
Детерминированные математические модели не позволяют одновременно определять влияние множества факторов, а также не учитывают их взаимозаменяемость в системе обратных связей. На чем же выстраивается их функционал? Он базируется на математических закономерностях, которые описывают физико-химические процессы объекта. Благодаря этому достаточно точно предсказывается поведение системы.
Для строительства также используются обобщенные уравнения теплового и материального балансов, определяемых макрокинетикой процесса. Для большей точности прогнозирования детерминированная модель должна обладать максимально возможным количеством исходной информации про прошлое рассматриваемого объекта. Она может быть применена относительно тех технических задач, где допускается по той или иной причине пренебречь реально существующими флуктуациями значений параметров и результатами их измерения. Также одним из показаний к использованию является то, что случайные ошибки могут оказать несущественное влияние на конечный расчет системы уравнений.
Виды детерминированных моделей
Они могут быть не/периодическими. Оба вида могут быть непрерывным во времени. Также они представляются в виде последовательности дискретных импульсов. Описываться они могут с помощью изображения по Лапласу или благодаря интегралу Фурье.
Детерминированные факторные модели имеют определённые связи между входными и выходными параметрами процесса. Задаются модели посредством логических, дифференциальных и алгебраических уравнений (хотя могут использоваться и их решения, представленные как функция времени). Также в качестве основы для расчетов могут выступать экспериментальные данные, которые были получены в натуральных условиях или при ускоренных коррозионных испытаниях. Любая детерминированная модель предусматривает определённое усреднение характеристик системы.
Использование в экономике
Давайте рассмотрим практическое применение. Для этого подойдут детерминированные модели управления запасами. Следует отметить, что они формализованы в классе задач линейного программирования.
Так, для расчетов необходимо определить следующие показатели: затраты ресурсов и выпуск продукции с помощью различных способов производства, каждый из которых имеет свою интенсивность; переменные, описывающие все характеристики в происходящих процессах (в том числе и сырье с материалами). Всё должно быть проработано. Каждый отдельный ресурс, товар, услуга – всё это вносится в материальный баланс.
Также для полноты решений необходимо дать объективную оценку качества принимаемых решений. Таким образом, детерминированные экономические модели идеально подходят для описания процессов, от которых зависит начальное состояние системы. При работе с электронно-вычислительными машинами необходимо учитывать, что компьютеры могут работать только с фиксируемыми факторами.
Построение моделей
По способу представления основных параметров происходящих технологических процессов можно разделить два типа:
Эти детерминированные факторные модели позволят применяющему их человеку определить влияние конкретных положений на отдельные характеристики. Но получить для кривых разделения расчетные выражения не получится. Если же будет просчитываться динамическая оптимизация непрерывных производств, то не следует учитывать вероятностную природу информации о том, как протекают технологические процессы.
Факторное моделирование
Отсылки к этому можно было увидеть на протяжении всей статьи, но что это такое, мы пока не обсуждали. Факторное моделирование подразумевает, что выделяются основные положения, для которых необходимо количественное сопоставление. Для выполнения поставленных целей исследованием производят преобразование формы.
Если жестко детерминированная модель имеет больше двух факторов, то она называется многофакторной. Ее анализ может осуществляться посредством различных приёмов. В качестве примера приведем математическую статистику. В этом случае она рассматривает поставленные задачи с точки зрения заранее установленных и проработанных априорных моделей. Выбор среди них осуществляется по содержательному представлению.
Для качественного построения модели необходимо использовать теоретические и экспериментальные исследования сущности технологического процесса и его причинно-следственных связей. Именно в этом и заключается главное преимущество рассматриваемых нами субъектов. Модели детерминированного факторного анализа позволяют осуществлять точное прогнозирование во многих сферах нашей жизни. Благодаря их качественным параметрам и универсальности они и получили такое широкое распространение.
Кибернетические детерминированные модели
Они представляют для нас интерес благодаря основанным на анализе переходным процессам, которые возникают при любых, даже самых ничтожных изменениях агрессивных свойств внешней среды. Для простоты и быстроты расчетов существующее положение дел заменяется упрощенной моделью. Важным является то, чтобы она удовлетворяла всем основным запросам.
От единства всех необходимых параметров зависит работоспособность системы автоматического управления и эффективность принимаемых ею решений. При этом необходимо решить такую задачу: чем больше будет собрано информации, тем выше вероятность ошибки и значительнее срок обработки. Но если ограничить сбор своих данных, то можно рассчитывать на менее надёжный результат. Поэтому необходимо найти золотую середину, которая позволит получить информацию достаточной точности, и одновременно это не будет излишне усложнено лишними элементами.
Мультипликативная детерминированная модель
Она строится посредством разделения факторов на их множество. В качестве примера можно рассмотреть процесс формирования объема производимой продукции (ПП). Итак, для этого необходимо иметь рабочую силу (РС), материалы (М) и энергию (Э). В таком случае фактор ПП можно разбить на множество (РС;М;Э). Такой вариант отображает мультипликативный вид факторной системы и возможность её разделения. В этом случае можно использовать такие методы преобразования: расширение, формальное разложение и удлинение. Первый вариант нашел широкое применение в анализе. Он может использоваться для того, чтобы высчитать эффективность деятельности работника, и так далее.
При удлинении одно значение заменяется другими факторами. Но в конечном итоге должно получиться то же самое число. Пример удлинения был рассмотрен нами выше. Осталось только формальное разложение. Оно предусматривает использование удлинения знаменателя исходной факторной модели благодаря замене одного или нескольких параметров. Рассмотрим такой пример: мы рассчитываем рентабельность производства. Для этого сумма прибыли делится на размер затрат. При мультипликации вместо единого значения делим на просуммированные траты на материал, персонал, налоги и так далее.
Вероятности
О, если бы всё шло именно так, как задумано! Но такое бывает редко. Поэтому на практике часто вместе используются детерминированные и вероятностные модели. Что можно сказать про последние? Их особенность в том, что они учитывают ещё и различные вероятности. Возьмем, к примеру, следующее. Есть два государства. Отношения между ними очень плохи. Третья сторона решает, инвестировать ли в предприятия одной из стран. Ведь если разгорится война, то прибыль очень пострадает. Или можно привести в пример построение завода в зоне с высокой сейсмической активностью. Здесь ведь действуют природные факторы, которые точно учесть нельзя, можно это сделать только приблизительно.
Заключение
Нами было рассмотрено, что собой представляют модели детерминированного анализа. Увы, но чтобы полноценно разобраться в них и уметь применять на практике, следует очень хорошо поучиться. Теоретические основы уже есть. Также в рамках статьи были представлены и отдельные простые примеры. Далее лучше идти по пути постепенного усложнения рабочего материала. Можно немного упростить себе задачу и начать изучение программного обеспечения, которое может проводить соответствующее моделирование. Но каким бы выбор ни был, понимать основы и уметь дать ответ на вопросы о том, что, как и почему, всё же необходимо. Следует научиться для начала подбирать правильные входные данные и выбирать нужные действия. Тогда программы смогут успешно выполнять свои задачи.