mysql запросы примеры в php

Mysql запросы примеры в php

Пример #1 Выполнение запросов

Буферизация результатов запроса

После выполнения запроса результаты можно либо получить сразу, либо считать строку за строкой с сервера. Буферизация набора результатов на стороне клиента позволяет серверу как можно раньше высвободить ресурсы, связанные с результатами запроса. Проще говоря, клиенты медленно используют наборы результатов. Поэтому рекомендуется использовать буферизованные наборы результатов. mysqli::query() объединяет выполнение запроса и буферизацию набора результатов.

PHP-приложения могут свободно оперировать данными внутри буферизованных результирующих наборов. Быстрая навигация по строкам наборов обусловлена тем, что наборы полностью располагаются в памяти клиента. Следует помнить, что зачастую обработка результатов на клиенте проще, нежели средствами сервера.

Пример #2 Навигация по строкам буферизованной результирующей таблицы

Результат выполнения данного примера:

Небуферизованные результирующие наборы

Если клиентские ресурсы ограничены, и в тоже время не требуется поддерживать низкую нагрузку на сервер, можно использовать не буферизованные результирующие наборы. Навигация по таким таблицам невозможна, потому что так или иначе должны быть обработаны все строки набора.

Пример #3 Навигация по строкам небуферизованной результирующей таблицы

Типы данных значений в результирующей таблице

Пример #4 Текстовый протокол по умолчанию возвращает строки

Результат выполнения данного примера:

Пример #5 Получение исходных типов данных в приложении

Источник

Выполнение запросов в MySQL

Итак, разобрались со структурой таблиц. Теперь давайте поработаем с данными в таблицах.

Добавление данных в таблицу

Для добавления данных используется запрос INSERT. Синтаксис:

Давайте вставим в нашу таблицу users несколько пользователей:

После этого мы увидим информацию об успешно выполненных запросах на добавление записей

Запрос данных из таблицы

Данные из таблиц получают с помощью запроса SELECT.
Самый простой запрос, позволяющий просмотреть записи таблицы, выглядит так:

Звездочка означает взять все столбцы таблицы.

Если нам не нужен в результате id, можно написать так:

LIMIT и OFFSET

Для ограничения выдачи используется ключевое слово LIMIT. Выведем только первые 2 записи.

Для того, чтобы выполнить смещение на 2 записи, нужно использовать ключевое слово OFFSET.

Таким образом мы пропустили 2 первые записи и ограничили выборку двумя следующими записями.

Чтобы вывести следующие 2 нужно увеличить смещение еще на 2, изменив значение OFFSET:

С помощью OFFSET и LIMIT реализуется пагинация записей.

DISTINCT

Давайте сделаем запрос только с именами:

Сейчас мы видим, что в таблице у нас несколько повторяющихся имён: Иван и Ольга.

Чтобы оставить только разные имена в результате запроса используется ключевое слово DISTINCT (переводится с английского как «индивидуальный», «отдельный»).

Условия в запросах

Если нужно отфильтровать значения по какому-то условию, используется WHERE. Например:

Используя операторы AND и OR можно задать несколько условий.

С помощью ключевого слова NOT можно инвертировать условие:

Сортировка

Для сортировки значений используется ключевое слово ORDER BY. По умолчанию ORDER BY делает сортировку в порядке возрастания (ASC).

Если нужно отсортировать в обратном порядке нужно добавить ключевое слово DESC:

Группировка

Результаты запроса можно сгруппировать по одному или нескольким столбцам. В итоге строки, содержащие одинаковые по группируемым столбцам значения, как бы «схлопнутся» в агрегированные значения. Пример такого запроса:

В результате мы видим, что строки с одинаковыми именами схлопнулись в одну. Но вопрос в том, почему, например, имени «Иван» в выдаче соответствуют именно и email=x1@php.zone. Ответ: это просто случайность! Если мы видим перед собой «сгруппированную» строку, рядом с которой выводятся поля, по которым группировка не выполнялась, то в эти поля попадет случайное значение одной из сгруппированных строк.

То есть вот у нас было 3 строки с именем «Иван».

После группировки по полю «name» в результате нашего запроса в столбце name всегда будет «Иван». А вот по остальным столбцам, по которым группировка не производилась, будет случайное значение одной из этих строк. Это очень важно запомнить, что это значение случайное, и в другой раз там может быть уже другое.

Агрегирующие функции

Агрегирующие функции можно также использовать внутри ORDER BY. К примеру, можно отсортировать имена по количеству вхождений по убыванию.

Другие наиболее часто используемые агрегирующие функции:

HAVING

А если мы захотим вывести только имена, встречающиеся в базе более одного раза? Давайте попробуем сделать это с помощью WHERE:

В ответ мы получим ошибку:

Invalid use of group function

Так произошло потому что группировка выполняется после WHERE, таким образом агрегирующей функции внутри WHERE просто ещё не с чем работать, отсюда и ошибка.

Как нам быть? К счастью, для фильтрации строк ПОСЛЕ выполнения группировки есть ключевое слово HAVING.

Теперь сделаем то, что хотели.

Поиск по шаблону

Или начинающиеся с любой буквы, дальше имеющие сочетание «ле», и заканчивающиеся как угодно:

На этом с выборкой значений пока остановимся. Хотя это еще не все возможности, лучше будет сначала закрепить эти основы. А пока рассмотрим запросы для изменения данных в таблицах.

Изменение данных

Изменить данные в таблице можно с помощью запроса UPDATE. В запросе UPDATE так же можно использовать условия используя ключевое слово WHERE. А еще в нем присутствует слово SET, с помощью которого определяются новые значения.

Обновим почту у пользователя с >

Запросим теперь эту запись:

Как видим, всё успешно обновилось

Удаление данных из базы

Для удаления используется запрос DELETE. И тут та же тема с WHERE:

Источник

Работа с базами данных SQL в PHP для новичков

Учебник PHP

Практика

Важное

Регулярки

Работа с htaccess

Файлы, папки

Сессии и куки

Работа с БД

Практика по работе с БД в PHP

Перед чтением см. новые уроки раздела «Важное», которые появились выше.

Практика

Движок PHP

Продвинутые БД

Аутентификация

Практика

ООП и MVC

Абстрактные классы и интерфейсы

Трейты

ООП Магия

Практика

Практика: классы как набор методов

Что такое база данных

Это могут быть тексты страниц, списки пользователей с их логинами и паролями, каталоги продукции и другое.

База данных состоит из таблиц. Что такое таблица вы знаете из жизни: это строки и столбцы. А на пересечении строк и столбцов располагаются ячейки.

В базах данных столбцы часто называют полями.

PhpMyAdmin

Для редактирования баз данных часто пользуются программой PhpMyAdmin.

Видео на PhpMyAdmin

Задачи на PhpMyAdmin

Давайте откроем PhpMyAdmin и приступим к изучению его интерфейса.

Чтобы вам было проще с ним освоится, сделайте следующие практические задачи:

AUTO_INCREMENT

Обратите внимание на то, что мы создали поле id и поставили ему галочку AUTO_INCREMENT. Это очень важный шаг!

Теперь при вставке новой записи (строки) в таблицу это поле будет заполняться автоматически уникальным номером.

При этом если мы удалим строку с каким-то id (например 1), то такого id больше никогда не будет.

Зачем нужно поле id?

Затем, чтобы мы всегда могли обратиться к конкретной строке по ее id, например с целью удаления или редактирования.

Типы переменных

В SQL довольно много типов переменных, но чаще всего приходится пользоваться следующими:

Как работать с mySQL через PHP

Работа с БД из PHP осуществляется всего лишь с помощью трех функций:

Далее подробнее про каждую из функций.

Устанавливаем соединение с БД

Данный материал есть также в виде видео: https://youtu.be/J8GFuyA_k_8

Прежде, чем начать работать с базой данных из PHP, нужно установить соединение с сервером, на котором эта база находится.

Делается это с помощью функции PHP mysql_connect, которая принимает 3 параметра: имя хоста (сервера), имя пользователя, под которым мы работаем с базой и пароль для этого пользователя.

Давайте установим соединение с базой данных:

Посылаем запросы к базе данных

Это относиться к командам SELECT, UPDATE, FROM, DELETE, WHERE и другим такого рода.

Конечно, синтаксической ошибки не будет, если вы напишите их маленькими буквами, но принято большими.

Отлавливаем ошибки базы данных

Многие начинающие зачастую не умеют отлавливать ошибки, которые вернула база данных.

Чтобы вывести ошибки, следует пользоваться конструкцией or die ( mysqli_error($link) ), которую необходимо добавлять к каждому запросу к БД.

Таким образом вы сразу будете получать сообщения об ошибках синтаксиса SQL. Обратите внимание на то, что на рабочем сайте эти конструкции следует удалять, чтобы пользователи и тем более хакеры не видели ошибок БД.

Проблемы с кодировками

Чтобы не было проблем с кодировками следует придерживаться простых правил:

Начнем практиковаться

Сейчас мы с вами начнем изучить SQL запросы на практике. Для этого нам понадобится тестовая таблица в базе данных, заполненная некоторыми данными. Сейчас мы с вами ее сделаем и заполним.

Итак, создайте свою первую базу данных с помощью PhpMyAdmin.

Создайте в этой базе новую таблицу.

Назовите ее «workers» (англ. работники).

В ней создайте 4 столбца (столбцы по другому называются поля):

Ее заполните тестовыми данными, как показано в таблице ниже (этот шаг обязателен, так как дальше все задачи будут по этой таблице):

Тестируем работоспособность

Просто скопируйте этот код и запустите его у себя:

В таком случае проверьте все еще раз, уберите последовательно все ошибки PHP, если таковые есть.

Как достать результат

После того, как мы сделали запрос к базе, в переменной $result будет лежать результат этого действия.

Однако лежит он не в той форме, которая нам нужна в PHP, а в той форме, в которой его прислала нам база.

Достать результат в нормальном виде (в массиве) можно с помощью следующего кода:

Как работает последняя строка?

Функция mysqli_fetch_assoc считывает последовательно каждую строку результата, который прислала нам база.

В цикле for мы считываем построчно результат из базы.

А результат из БД будет лежать в нормальном виде в массиве $data.

Источник

PHP и MySQL

Запросы MySQL с примерами: часть 2.

Введение

В первой части, основы MySQL и PHP, мы научились подключаться серверу MySQL, выбирать базу данных для работы, узнали PHP-функцию отправки запросов серверу MySQL, узнали два простейших запроса (создание и удаление таблицы), ну и узнали как закрывать соединение.

Теперь мы будем более глубоко изучать запросы MySQL. Итак, приступим!

Создание таблицы — CREATE TABLE

Сейчас у нас пустая база данных, в ней нет таблиц. Поэтому сначала создадим таблицу. Мы уже знаем как это делать из первой части.

Вот код скрипта, который создаст нужную нам табличку:

В нашей таблице только два поля: логин и пароль. Пока что нам больше не нужно, не будем усложнять процесс.

Итак, таблица создана.

Добавление строк (записей) в таблицу — INSERT

Добавить новую строку в таблицу можно при помощи SQL команды insert. Вот пример:

Синтаксис запроса выглядит так:

INSERT INTO имя_таблицы (столбец1, столбец2) VALUE (‘х1’, ‘х2’)

Кавычки во вторых скобках обязательны.

На месте значений могут быть переменные. Вот пример:

Конечно, в этом примере мало смысла. Возможно, новичкам будет полезно услышать, что так в базу данных записываются логины и пароли, которые сообщают пользователи при регистрации. Эти данные хранятся в переменных, потом, после проверки, записываются в базу.

Существует быстрый способ вставки нескольких строк одним запросом INSERT :

Как видим, перечисляемые данные просто отделены запятыми.

Итак, при помощи команды INSERT мы научились добавлять записи в таблицу. Идём дальше.

Просмотр таблицы: команда SELECT

Теперь у нас есть таблица users, в которой есть строки. Прошлый скрипт можно запустить несколько раз, и каждый раз он будет добавлять строку в таблицу. Теперь мы можем не знать, сколько у нас строк в таблице. А хочется знать что у нас в ней записано.

Запросим все данные из таблицы users:

Функция mysqli_query() вернула нам — мы его помещаем в переменную и в дальнейшем будем работать с ним при помощи других функций PHP.

Число записей в запросе

Давайте определим сколько строк в нашем запросе? Я вот запустил скрипт добавления записи в таблицу сам не помню сколько раз и теперь не знаю сколько строк в моей таблице.

Если нам нужно узнать число записей в таблице, то приведённый способ не самый подходящий. Тут мы узнали число записей, найденных в запросе, но число записей в таблице ищется по другому.

Число записей в таблице SELECT COUNT(*)

Обратите внимание, тут мы использовали новую функцию PHP mysqli_fetch_row() для получения данных. Эта функция возвращает ряд результата запроса в форме простого массива, в нашем случае в ряду одно поле и оно имеет индес 0.

Просмотр результата запроса в цикле

После выполнения SQL-запроса с командой SELECT и получения идентификатора результата запроса, PHP создаёт в наборе записей результата внутренний указатель. Этот указатель автоматически перемещается на следующую запись, после обращения к текущей записи. Благодаря этому механизму набор результа запроса SELECT очень удобно просматривать в цикле.

Итак, запрашиваем все данные из таблицы users ( SELECT * FROM users ).

Функция mysqli_fetch_row() возвращает простой массив. В каждой итерации цикла мы получим массив с строкой из таблицы, доступ к полям которой мы можем получить указав числовой индекс.

Также есть функции mysqli_fetch_array() — возвращает любой тип массива, и mysqli_fetch_object() — возвращает объект.

Запрос SELECT DISTINCT — уникальные значения полей

Давайте создадим новую таблицу:

Итак, мы имеем новую, более сложную таблицу с уникальными записями. Сейчас давайте посмотрим, сколько у нас имён в базе данных.

SQL-запрос » SELECT DISTINCT name FROM users » вернул результат со всеми уникальными именами в нашей таблице. Каждое уникальное имя в новой строке результата запроса.

Сортировка результата — ORDER BY

Добавив в SQL-запрос команду ORDER BY мы сортируем результат запроса по возрастанию (цифры и буквы по алфавиту). Вот пример, в котором можно сравнить обычный запрос и отсортированный по возрасту (поле age).

Можете заменить поле age в команде ORDER BY на поле name и посмотреть результат.

Соответствие условию — WHERE

Добавив в SQL-запрос команду WHERE мы запросим только те записи, которые соответствуют условию. Например, сделаем запрос на людей младше 30 лет.

Для этого используем SQL-запрос » SELECT * FROM users WHERE age «.

Также мы можем сразу отсортировать результат по возрастанию age:
» SELECT * FROM users WHERE age «.

Если мы сделаем запрос » SELECT name FROM users WHERE age «, то в результате нам вернут только значения поля «name», но они также будут отсортированы по age.

Мы можем запросить значения двух полей: » SELECT name, age FROM users WHERE age «.

Теперь запросим все пользователей, с именем «Max».

SELECT name FROM users WHERE name!=’Max’

На этом с запросом WHERE всё.

Ограничение записей — LIMIT

Добавив в SQL-запрос команду LIMIT мы ограничим размер результата.

Запрос, который выводит первые три записи: » SELECT * FROM users LIMIT 3 «. Давайте посмотрим как он работает:

Также тут мы использовали запрос: » SELECT * FROM users LIMIT 3, 3 «. Вторая тройка указывает смещение в результате запроса.

Соответствие шаблону — LIKE

Вот пример запроса, который вернёт все записи с именами, начинающимися на букву S.

SELECT * FROM users WHERE name LIKE ‘S%’

Вот пример запроса, который вернёт все записи с фамилиями, заканчивающимися на букву s.

SELECT * FROM users WHERE name LIKE ‘%s’

Соответствие условию — IN

Этот запрос с использованием команды IN вернёт только те строки, которые строго соответствую условию.

Например, нас интересуют люди с возрастом 21, 26 и 33 года.

SELECT * FROM users WHERE age IN (21,26,33)

Максимальное и минимальное значение в столбце

Выбирает максимальное значение age в таблице users.

SELECT max(age) FROM users

Следующий запрос выбирает данные из таблицы users по полям name и age где age принимает минимальное значение.

SELECT name, min(age) FROM users

Обновление записи — UPDATE

Давайте Max Lopes установим возраст 15 лет. Это делается запросом MySQL:

UPDATE users SET age=’15’ WHERE name=’Max’ AND surname=’Lopes’

Обратите внимание на новую команду AND (and — по английски значит «и») в запросе. Если мы не уточним фамилию, то возраст 15 лет будет установлен всем Максам в таблице.

Одним запросом можно обновить два и более полей в одной строке. Делается это следующим образом:

UPDATE users SET age = ’18’, surname = ‘Coocker’ WHERE

В нашей таблице нет поля id, так что этот запрос не сработает на ней. Но это поле, содержащее уникальные номера строк, мы обязательно выучим.

Удалить запись — DELETE

Запрос к базе данных MySQL для удаления записи:

DELETE FROM users WHERE

Опять же, в нашей таблице нет поля id. Но мы можем удалить из неё всех людей, младше 18 лет.

DELETE FROM users WHERE age

Удалить таблицу — DROP TABLE

Запрос к базе данных MySQL который удаляет целиком таблицу users:

Иногда может потребоваться удалить столбец из таблицы, давайте например удалим из users столбец age:

ALTER TABLE users DROP age

Этот запрос MySQL удалил столбец окончательно и безвозвратно.

Иногда может потребоваться добавить столбец в существующую таблицу, давайте например снова добавим в таблицу users столбец age:

ALTER TABLE users ADD age TINYINT UNSIGNED

Иногда может потребоваться переименовать столбец, например столбец age переименовать в vozrast. Делаем это так:

ALTER TABLE users CHANGE age vozrast TINYINT UNSIGNED

Иногда может потребоваться переименовать таблицу:

RENAME TABLE users TO peoples

Удаление базы данных — DROP DATABASE

Этот запрос может удалить базу данных с имененм tester:

DROP DATABASE tester

У меня на денвере этот запрос работает, но на хостинге может и не сработать, если у пользователя базы данных нет прав на выполнение удаления.

Создание базы данных — CREATE DATABASE

Этот запрос создаёт базу данных с имененм tester:

CREATE DATABASE tester

У меня на денвере этот запрос работает, но на хостинге может и не сработать, если у пользователя базы данных нет прав на выполнение удаления.

Итоги

Итак, в этой части мы ознакомились с запросами к MySQL. Многие из рассмотренных нами запросов нам не часто пригодятся в процессе работы, но знать их нужно, так как они точно пригодятся в процессе разработки скриптов.

Некоторые запросы обычно делают только из phpMyAdmin (создание и удаление баз данных например).

В работе сайтов обычно нужно добавить запись в таблицу, редактировать запись или удалить запись из таблицы.

Следующим шагом будет изучение типов данных в MySQL.

Источник

PHP: работа с БД MySQL

Базы данных используются для удобного хранения информации, а также для её структурирования. Они являются очень важной вещью для создания динамических веб-сайтов.

Их используют для:

В этой статье мы научимся вставлять, изменять, получать и защищать данные из БД MySQL, используя PHP.

Основная разница в том, что PDO может работать с огромным количеством баз данных: MySQL, Cubrid, Oracle, SQlite и так далее. А mysqli может работать только с MySQL.

В своей статье я покажу, как работать с PDO.

Примеры показывать буду на локальном сервере ( xampp ).

Создание БД и таблиц

Создать БД можно из панели управления хостингом, если есть такая возможность, а если нет, то из phpMyAdmin. Сравнение ставим utf8_general_ci.

Теперь мы имеем готовую БД и таблицу для работы с ней.

Подключение к БД с помощью PHP

Создаём файл index.php и прописываем:

Мы создали подключение к БД. Подключение от PDO не нужно закрывать, оно само закрывается, когда скрипт завершает свою работу.

Выборка данных

Здесь я сделаю небольшое отступление. Выбирать данные можно:

PDO::FETCH_ASSOC — возвращает массив с названиями столбцов в виде ключей.

PDO::FETCH_OBJ — возвращает анонимный объект со свойствами, соответствующими именам столбцов.

Fetch() — каждый раз извлекает следующую строку.

Продолжаем скрипт:

В данном случае код выведет логин всех, кто есть в таблице.

В данном случае код выведет также логин всех, кто есть в таблице.

Выборка данных по параметру + защита

Мы можем выбирать определённые данные из таблицы. Например, мы можем выбрать все записи, где pass = 123, и тому подобные.

Вот первый пример выборки по логину + защита:

Можно указать несколько вопросительных знаков, а в execute перечислить замены для них через запятую.

Вот второй пример выборки по логину + защита:

Второй способ использовать предпочтительнее, так как читаемость и понятность кода более понятна, чем в первом примере, но использовать можно два способа.

Вставка данных по параметру + защита

Теперь можем проверить таблицу. Видим, что всё сработало правильно.

Обновление данных по параметру + защита

Теперь можем проверить таблицу. Видим, что всё сработало правильно.

Заключение

Как видите, работать с PDO довольно легко. Теперь вы сами можете создавать веб-сайты с базами данных.

Надеюсь, что вам понравилась статья, и вы получили новые знания.

Источник