php postgresql вывод таблицы

15 полезных команд PostgreSQL

В сети много руководств по PostgreSQL, которые описывают основные команды. Но при погружении глубже в работу возникают такие практические вопросы, для которых требуются продвинутые команды.

Такие команды, или сниппеты, редко описаны в документации. Рассмотрим несколько на примерах, полезных как для разработчиков, так и для администраторов баз данных.

Получение информации о базе данных

Размер базы данных

Чтобы получить физический размер файлов (хранилища) базы данных, используем следующий запрос:

current_database() — функция, которая возвращает имя текущей базы данных. Вместо неё можно ввести имя текстом:

Для того, чтобы получить информацию в человекочитаемом виде, используем функцию pg_size_pretty :

Перечень таблиц

Иногда требуется получить перечень таблиц базы данных. Для этого используем следующий запрос:

information_schema — стандартная схема базы данных, которая содержит коллекции представлений (views), таких как таблицы, поля и т.д. Представления таблиц содержат информацию обо всех таблицах баз данных.

Запрос, описанный ниже, выберет все таблицы из указанной схемы текущей базы данных:

В последнем условии IN можно указать имя определенной схемы.

Размер таблицы

По аналогии с получением размера базы данных размер данных таблицы можно вычислить с помощью соответствующей функции:

Функция pg_relation_size возвращает объём, который занимает на диске указанный слой заданной таблицы или индекса.

Имя самой большой таблицы

Для того, чтобы вывести список таблиц текущей базы данных, отсортированный по размеру таблицы, выполним следующий запрос:

Для того, чтобы вывести информацию о самой большой таблице, ограничим запрос с помощью LIMIT :

relname — имя таблицы, индекса, представления и т.п.
relpages — размер представления этой таблицы на диске в количествах страниц (по умолчанию одна страницы равна 8 Кб).
pg_class — системная таблица, которая содержит информацию о связях таблиц базы данных.

Перечень подключенных пользователей

Чтобы узнать имя, IP и используемый порт подключенных пользователей, выполним следующий запрос:

Активность пользователя

Чтобы узнать активность соединения конкретного пользователя, используем следующий запрос:

Работа с данными и полями таблиц

Удаление одинаковых строк

Если так получилось, что в таблице нет первичного ключа (primary key), то наверняка среди записей найдутся дубликаты. Если для такой таблицы, особенно большого размера, необходимо поставить ограничения (constraint) для проверки целостности, то удалим следующие элементы:

Рассмотрим таблицу с данными покупателей, где задублирована целая строка (вторая по счёту).

Удалить все дубликаты поможет следующий запрос:

Уникальное для каждой записи поле ctid по умолчанию скрыто, но оно есть в каждой таблице.

Последний запрос требователен к ресурсам, поэтому будьте аккуратны при его выполнении на рабочем проекте.

Старт 25 сентября, 2 месяца, Онлайн, Беcплатно

Теперь рассмотрим случай, когда повторяются значения полей.

Если допустимо удаление дубликатов без сохранения всех данных, выполним такой запрос:

Если данные важны, то сначала нужно найти записи с дубликатами:

Перед удалением такие записи можно перенести во временную таблицу или заменить в них значение customer_id на другое.

Общая форма запроса на удаление описанных выше записей выглядит следующим образом:

Безопасное изменение типа поля

Но в результате выполнения получим ошибку:

ERROR: column “customer_id” cannot be cast automatically to type integer
SQL state: 42804
Hint: Specify a USING expression to perform the conversion.

В результате всё прошло без ошибок:

Обратите внимание, что при использовании USING кроме конкретного выражения возможно использование функций, других полей и операторов.

В результате таблица примет следующий вид:

Поиск «потерянных» значений

Будьте внимательны при использовании последовательностей (sequence) в качестве первичного ключа (primary key): при назначении некоторые элементы последовательности случайно пропускаются, в результате работы с таблицей некоторые записи удаляются. Такие значения можно использовать снова, но найти их в больших таблицах сложно.

Рассмотрим два варианта поиска.

Первый способ
Выполним следующий запрос, чтобы найти начало интервала с «потерянным» значением:

Если нужно найти не только первое вхождение, а все пропущенные значения, используем следующий (ресурсоёмкий!) запрос:

Второй способ
Получаем имя последовательности, связанной с customer_id :

И находим все пропущенные идентификаторы:

Подсчёт количества строк в таблице

Общее количество строк в таблице:

Количество строк при условии, что указанное поле не содержит NULL :

Количество уникальных строк по указанному полю:

Использование транзакций

Транзакция объединяет последовательность действий в одну операцию. Её особенность в том, что при ошибке в выполнении транзакции ни один из результатов действий не сохранится в базе данных.

Просмотр и завершение исполняемых запросов

Для того, чтобы получить информацию о запросах, выполним следующую команду:

Для того, чтобы остановить конкретный запрос, выполним следующую команду, с указанием id процесса (pid):

Для того, чтобы прекратить работу запроса, выполним:

Работа с конфигурацией

Поиск и изменение расположения экземпляра кластера

Возможна ситуация, когда на одной операционной системе настроено несколько экземпляров PostgreSQL, которые «сидят» на различных портах. В этом случае поиск пути к физическому размещению каждого экземпляра — достаточно нервная задача. Для того, чтобы получить эту информацию, выполним следующий запрос для любой базы данных интересующего кластера:

Изменим расположение на другое с помощью команды:

Но для того, чтобы изменения вступили в силу, требуется перезагрузка.

Получение перечня доступных типов данных

Получим перечень доступных типов данных с помощью команды:

typname — имя типа данных.
typlen — размер типа данных.

Изменение настроек СУБД без перезагрузки

Но, к сожалению, она применима не ко всем параметрам. В некоторых случаях для применения настроек перезагрузка обязательна.

Мы рассмотрели команды, которые помогут упростить работу разработчикам и администраторам баз данных, использующим PostgreSQL. Но это далеко не все возможные приёмы. Если вы сталкивались с интересными задачами, напишите о них в комментариях. Поделимся полезным опытом!

Источник

Курс молодого бойца PostgreSQL

Хочу поделиться полезными приемами работы с PostgreSQL (другие СУБД имеют схожий функционал, но могут иметь иной синтаксис).

Постараюсь охватить множество тем и приемов, которые помогут при работе с данными, стараясь не углубляться в подробное описание того или иного функционала. Я любил подобные статьи, когда обучался самостоятельно. Пришло время отдать должное бесплатному интернет самообразованию и написать собственную статью.

Данный материал будет полезен тем, кто полностью освоил базовые навыки SQL и желает учиться дальше. Советую выполнять и экспериментировать с примерами в pgAdmin‘e, я сделал все SQL-запросы выполнимыми без разворачивания каких-либо дампов.

1. Использование временных таблиц

При решении сложных задач трудно поместить решение в один запрос (хотя, многие стараются так сделать). В таких случаях удобно помещать какие-либо промежуточные данные во временную таблицу, для использования их в дальнейшем.

Такие таблицы создаются как обычные, но с ключевым словом TEMP, и автоматически удаляются после завершения сессии.

Ключ ON COMMIT DROP автоматически удаляет таблицу (и все связанные с ней объекты) при завершении транзакции.

2. Часто используемый сокращенный синтаксис Postgres

можно записать менее громоздко:

* (две тильды со звездочкой)

Поиск регулярными выражениями (имеет отличный от LIKE синтаксис)
оператор

* (одна тильда и звездочка) регистронезависимая версия

Приведу пример поиска разными способами строк, которые содержат слово text

‘%text%’

* ‘%text%’

3. Общие табличные выражения (CTE). Конструкция WITH

Очень удобная конструкция, позволяет поместить результат запроса во временную таблицу и тут же использовать ее.

Примеры будут примитивны, чтобы уловить суть.

Таким способом можно ‘оборачивать’ какие-либо запросы (даже UPDATE, DELETE и INSERT, об этом будет ниже) и использовать их результаты в дальнейшем.

b) Можно создать несколько таблиц, перечисляя их нижеописанным способом

c) Можно даже вложить вышеуказанную конструкцию в еще один (и более) WITH

По производительности следует сказать, что не стоит помещать в секцию WITH данные, которые будут в значительной степени фильтроваться последующими внешними условиями (за пределами скобок запроса), ибо оптимизатор не сможет построить эффективный запрос. Удобнее всего положить в CTE результаты, к которым требуется несколько раз обращаться.

4. Функция array_agg(MyColumn).

Значения в реляционной базе хранятся разрозненно (атрибуты по одному объекту могут быть представлены в нескольких строках). Для передачи данных какому-либо приложению часто возникает необходимость собрать данные в одну строку (ячейку) или массив.
В PostgreSQL для этого существует функция array_agg(), она позволяет собрать в массив данные всего столбца (если выборка из одного столбца).
При использовании GROUP BY в массив попадут данные какого-либо столбца относительно каждой группы.

Сразу опишу еще одну функцию и перейдем к примеру.
array_to_string(array[], ‘;’) позволяет преобразовать массив в строку: первым параметром указывается массив, вторым — удобный нам разделитель в одинарных кавычках (апострофах). В качестве разделителя можно использовать

Выдаст результат:

Выполним обратное действие. Разложим массив в строки при помощи функции UNNEST, заодно продемонстрирую конструкцию SELECT columns INTO table_name. Помещу это в спойлер, чтобы статья не сильно разбухала.

5. Ключевое слово RETURNIG *

указанное после запросов INSERT, UPDATE или DELETE позволяет увидеть строки, которых коснулась модификация (обычно сервер сообщает лишь количество модифицированных строк).
Удобно в связке с BEGIN посмотреть на что именно повлияет запрос, в случае неуверенности в результате или для передачи каких либо id на следующий шаг.

Можно использовать в связке с CTE, организую безумный пример.

Таким образом, выполнится удаление данных, и удаленные значения передадутся на следующий этап. Все зависит от вашей фантазии и целей. Перед применением сложных конструкций обязательно изучите документацию вашей версии СУБД! (при параллельном комбинировании INSERT, UPDATE или DELETE существуют тонкости)

6. Сохранение результата запроса в файл

У команды COPY много разных параметров и назначений, опишу самое простое применение для ознакомления.

7. Выполнение запроса на другой базе

Не так давно узнал, что можно адресовать запрос к другой базе, для этого есть функция dblink (все подробности в мануале)

Если возникает ошибка:

«ERROR: function dblink(unknown, unknown) does not exist»

необходимо выполнить установку расширения следующей командой:

8. Функция similarity

Функция определения схожести одного значения к другому.

Использовал для сопоставления текстовых данных, которые были похожи, но не равны друг другу (имелись опечатки). Сэкономил уйму времени и нервов, сведя к минимуму ручную привязку.
similarity(a, b) выдает дробное число от 0 до 1, чем ближе к 1, тем точнее совпадение.
Перейдем к примеру. С помощью WITH организуем временную таблицу с вымышленными данными (и специально исковерканными для демонстрации функции), и будем сравнивать каждую строку с нашим текстом. В примере ниже будем искать то, что больше похоже на ООО «РОМАШКА» (подставим во второй параметр функции).

Получим следующий результат:

Если возникает ошибка

«ERROR: function similarity(unknown, unknown) does not exist»

необходимо выполнить установку расширения следующей командой:

Сортируем по similarity DESC. Первыми результатами видим наиболее похожие строки (1— полное сходство).

Необязательно выводить значение similarity в SELECT, можно просто использовать его в условии WHERE similarity(c_name, ‘ООО «РОМАШКА»’) >0.7
и самим задавать устраивающий нас параметр.

P.S. Буду признателен, если подскажете какие еще есть способы сопоставления текстовых данных. Пробовал убирать регулярными выражениями все кроме букв/цифр, и сопоставлять по равенству, но такой вариант не срабатывает, если присутствуют опечатки.

9. Оконные функции OVER() (PARTITION BY __ ORDER BY __ )

Почти описав в своем черновике этот очень мощный инструмент, обнаружил (с грустью и радостью), что подобная качественная статья на эту тему уже существует. Не вижу смысла дублировать информацию, поэтому рекомендую обязательно ознакомиться с данной статьей (ссылка — habrahabr.ru/post/268983/, автору низкий поклон ) тем, кто еще не умеет пользоваться оконными функциями SQL.

10. Множественный шаблон для LIKE

Задача. Необходимо отфильтровать список пользователей, имена которых должны соответствовать определенным шаблонам.

Как всегда, представлю простейший пример:

Имеем запрос, который выполняет свою функцию, но становится громоздким при большом количестве фильтров.

Продемонстрирую, как сделать его более компактным:

Можно проделать интересные трюки, используя подобный подход.
Напишите в комментариях, если есть мысли, как еще можно переписать исходный запрос.

11. Несколько полезных функций

NULLIF(a,b)
Возникают ситуации, когда определенное значение нужно трактовать как NULL.
Например, строки нулевой длины ( » — пустые строки) или ноль(0).
Можно написать CASE, но лаконичнее использовать функцию NULLIF, которая имеет 2 параметра, при равенстве которых возвращается NULL, иначе выводит исходное значение.

COALESCE выбирает первое не NULL значение

GREATEST выбирает наибольшее значение из перечисленных

LEAST выбирает наименьшее значение из перечисленных

PG_TYPEOF показывает тип данных столбца

PG_CANCEL_BACKEND останавливаем нежелательные процессы в базе

12. Экранирование символов

Начну с основ.
В SQL строковые значения обрамляются ‘ апострофом (одинарной кавычкой).
Числовые значения можно не обрамлять апострофами, а для разделения дробной части нужно использовать точку, т.к. запятая будет воспринята как разделитель

результат:

Все хорошо, до тех пор пока не требуется выводить сам знак апострофа ‘
Для этого существуют два способа экранирования (известных мне)

результат одинаковый:

В PostgreSQL существуют более удобный способ использовать данные, без экранирования символов. В обрамленной двумя знаками доллара $$ строке можно использовать практически любые символы.

получаю данные в первозданном виде:

Если этого мало, и внутри требуется использовать два символа доллара подряд $$, то Postgres позволяет задать свой «ограничитель». Стоит лишь между двумя долларами написать свой текст, например:

Увидим наш текст:

Для себя этот способ открыл не так давно, когда начал изучать написание функций.

Заключение

Надеюсь, данный материал поможет узнать много нового начинающим и «средничкам». Сам я не являюсь разработчиком, а могу лишь назвать себя любителем SQL, поэтому то, как использовать описанные приемы — решать Вам.

Желаю успехов в изучении SQL. Жду комментариев и благодарю за прочтение!
UPD. Вышло продолжение

Источник

Требования к разработке и установке

Чтобы установить PostgreSQL на Linux и Windows, мы обсудили здесь подробное описание процесса установки.

Вы можете использовать веб-сервер Apache, PHP, PostgreSQL и phpPgAdmin (который является отличным инструментом для управления проектами PHP-PostgreSQL) для создания базового веб-приложения.

Подключайтесь к PostgreSQL с помощью собственных функций PHP

Предположим, у нас есть следующая таблица (книга) в базе данных «postgres». Вот структура таблицы:

PHP предоставляет множество функций для работы непосредственно с базами данных PostgreSQL. Вот некоторые функции:

pg_connect : функция используется для открытия соединения PostgreSQL.

Версия : (PHP 4, PHP 5)

Возвращаемое значение : ресурс соединения PostgreSQL в случае успеха, FALSE в случае ошибки.

pg_query: выполнить запрос

Версия : (PHP 4> = 4.2.0, PHP 5)

Возвращаемое значение : ресурс результата запроса в случае успеха или FALSE в случае ошибки.

Вставить данные в таблицу с помощью PHP

Мы создадим HTML-форму и PHP-скрипт для вставки данных в таблицу «book». Вот код (имя файла insert.php):

Вот как выглядит форма для вставки данных:

Используйте эту форму, чтобы ввести некоторые данные в таблицу «книга».

Получение и обновление данных с помощью PHP

На следующем шаге мы создадим форму, чтобы мы могли видеть детали записей книги и обновлять существующие данные таблицы «книга». Для этого мы создадим форму, в которой пользователь может указать идентификатор книги, и он покажет всю информацию, хранящуюся в базе данных, относительно этой конкретной книги. Итак, вы узнаете, как получать данные из таблицы, как отображать эти данные с помощью PHP и как обновлять данные.

Вот код (имя файла enter-bookid):

Соединитесь с PostgreSQL, используя PDO (объекты данных PHP)

Начиная с версии 5.1, PHP предоставляет новую библиотеку абстракций подключения к базе данных, объекты данных PHP или PDO. PDO абстрагирует доступ к базе данных и позволяет использовать код, который может обрабатывать различные типы баз данных.

Обработка ошибок подключения:

Если есть какие-либо ошибки соединения, объект PDOException будет брошен. Вы можете перехватить исключение, если хотите обработать условие ошибки, или оставить его глобальному обработчику исключений, который можно настроить с помощью set_exception_handler ().

Вот пример для обработки ошибок:

Запрос:

Итак, вы узнали, как вставлять данные из формы HTML и как получать, отображать и обновлять данные в PostgreSQL с помощью PHP.

Источник

Показать таблицы в PostgreSQL

что эквивалентно show tables (из MySQL) в PostgreSQL?

18 ответов

С psql интерфейс командной строки, это показывает все таблицы в текущей схеме:

программно (или с psql интерфейс, конечно, тоже):

системные таблицы в базе данных pg_catalog.

войдите в систему как суперпользователь:

вы можете перечислить все базы данных и пользователей по \l command, (список других команд по \? ).

(для полноты картины)

вы также можете запросить (SQL-standard) информация-схемы:

первый вход в систему как пользователь postgres:

\dt возвращает список всех таблиц в базе данных, к которой вы подключены.

запуск psql с флагом-E будет повторять запрос, используемый внутри для реализации \ДТ и подобные:

если вы хотите увидеть только список таблиц, которые вы создали, вы можете только сказать:

вы можете использовать интерактивный терминал psql PostgreSQL для отображения таблиц в PostgreSQL.

1. Запустить Psql

обычно вы можете запустить следующую команду для входа в psql:

например, psql template1 postgres

одна из возможных ситуаций: предположим, вы входите в систему как root, и вы не помните имя базы данных. Вы можете просто ввести сначала в Psql, запустив:

в некоторых системах, sudo команда недоступна, вместо этого вы можете запустить любую команду ниже:

2. Показать таблицы

теперь в Psql вы можете запускать такие команды, как:

сначала подключитесь к базе данных, используя следующую команду

и вы увидите это сообщение, Теперь вы подключены к database database_name и выполните следующую команду

в database_name и table_name просто обновите свою базу данных и имя таблицы

используйте только таблицы

Если хотите увидеть таблицы схемы

Если вы хотите увидеть конкретные таблицы-схемы

Если вы используете Pgadmin4 в PostgreSQL, вы можете использовать это, чтобы показать таблицы в вашей базе данных:

отметим, что список таблиц общественные схема базы данных, которую вы используете. Мне нравится держать свои таблицы в отдельных схемах, поэтому принятый ответ не сработал для меня.

перечислить все таблицы в рамках определенной схемы мне нужно:

1) Подключение к нужной базе данных:

Это показывает мне результаты, которые меня интересуют:

чистки рядов, \d tablename покажет подробную информацию о данной таблице, что-то вроде show columns from tablename в MySQL, но с немного большей информацией.

Источник

Запрос данных PostgreSQL с помощью SELECT

PostgreSQL – это открытая система управления базами данных (СУБД), основанная на языке запросов SQL, которая часто используется для хранения данных веб-сайтов и других приложений.

В данном руководстве рассматривается процесс создания запросов данных PostgreSQL.

Примечание: Предполагается, что СУБД PostgreSQL предварительно установлена на сервер. В руководстве используется система Ubuntu 12.04, однако инструкции подойдут и для более современных дистрибутивов Linux.

Вход в PostgreSQL

Для работы можно загрузить тестовую БД.

Откройте сессию стандартного пользователя PostgreSQL:

Чтобы получить файл тестовой БД, введите:

Распакуйте архив и перейдите в полученный каталог:

tar xzvf world-1.0.tar.gz
cd dbsamples-0.1/world

Войдите в новое окружение:

Просмотр данных в PostgreSQL

Для начала нужно ознакомиться с тестовой БД. Чтобы просмотреть список таблиц, введите:

\d+
List of relations
Schema | Name | Type | Owner | Size | Description
——-+——————+——-+———-+———+————-
public | city | table | postgres | 264 kB |
public | country | table | postgres | 48 kB |
public | countrylanguage | table | postgres | 56 kB |
(3 rows)

Эта БД содержит три таблицы. Чтобы просмотреть столбцы одной из таблиц (например, city), выполните команду:

\d city
Table «public.city»
Column | Type | Modifiers
————+—————+————
id | integer | not null
name | text | not null
countrycode | character(3) | not null
district | text | not null
population | integer | not null
Indexes:
«city_pkey» PRIMARY KEY, btree (id)
Referenced by:
TABLE «country» CONSTRAINT «country_capital_fkey» FOREIGN KEY (capital) REFERENCES city(id)

На экране представлены данные каждого столбца таблицы, а также взаимосвязи данной таблицы с другими наборами данных.

Запрос данных при помощи select

Для запроса информации в PostgreSQL используется оператор select. Базовый синтаксис выглядит так:

SELECT columns_to_return FROM table_name;

К примеру, если запросить столбцы таблицы country (команда \d country), на экране появится объёмный вывод. Его можно отфильтровать, запросив только необходимые вам данные. Для примера запросите название страны и континент, на котором она находится.

Чтобы просмотреть все столбцы конкретной таблицы, используйте символ звёздочки (*).

Определение порядка записей

PostgreSQL позволяет определить порядок вывода запрошенных данных; для этого используется конструкция ORDER BY, идущая после оператора SELECT. Базовый синтаксис выглядит так:

SELECT columns FROM table ORDER BY column_names [ ASC | DESC ];

К примеру, чтобы запросить название стран и континент из таблицы country, а потом упорядочить вывод по континентам, нужно ввести следующую команду:

По умолчанию конструкция ORDER BY позволяет упорядочить вывод данных в порядке возрастания.

Чтобы изменить порядок вывода, нужно добавить в конструкцию ORDER BY оператор DESC. Например:

К примеру, можно отсортировать вывод по континенту, а затем по названию страны, и в результате получить алфавитный список стран для каждого континента:

Фильтрация записей PostgreSQL

PostgreSQL предоставляет механизмы для более детальной фильтрации вывода.

Один из таких механизмов – предложение where, которое позволяет задавать условия поиска.

К примеру, можно запросить все города Соединённых Штатов, добавив в конец команды конструкцию WHERE countrycode = ‘USA’.

Примечание: Условия поиска для предложения WHERE нужно помещать в одинарные кавычки.

Реляционный оператор like делает поиск ещё более гибким. Этот оператор использует шаблоны:

Для примера попробуйте запросить названия городов США, которые начинаются на N.

SELECT name FROM city WHERE countrycode = ‘USA’ AND name LIKE ‘N%’;
name
———————
New York
Nashville-Davidson
New Orleans
Newark
Norfolk
Newport News
Naperville
New Haven
North Las Vegas
Norwalk
New Bedford
Norman
(12 rows)

Этот вывод также можно получить в алфавитном порядке:

SELECT name FROM city WHERE countrycode = ‘USA’ AND name LIKE ‘N%’ ORDER BY name;
name
———————
Naperville
Nashville-Davidson
Newark
New Bedford
New Haven
New Orleans
Newport News
New York
Norfolk
Norman
North Las Vegas
Norwalk
(12 rows)

Продвинутое использование select

Теперь попробуйте создать более сложный запрос. В качестве примера можно рассмотреть следующий запрос:

Этот запрос состоит из нескольких частей.

В конце этого запроса находится знакомый оператор ORDER BY continent,country, который сортирует вывод по континенту, а затем по названию страны.

Чтобы понять остальные компоненты запроса, нужно ознакомиться с объединением таблиц.

Соединенные таблицы

Предложение JOIN позволяет запрашивать данные из нескольких связанных таблиц одновременно.

Примечание: Таблицы считаются связанными, если они имеют столбец, который относится к одним и тем же данным.

К примеру, в тестовой БД таблицы country и city связаны, поскольку совместно используют некоторые данные. Чтобы увидеть, что таблица country ссылается на таблицу city, введите:

Этот вывод говорит о том, что столбец capital таблицы country ссылается на столбец id таблицы city. По сути, можно воспринимать эти две таблицы как одну большую таблицу.

В предложенном выше запросе есть часть:

FROM country JOIN city ON country.capital = city.id

Это выражение значит, что Postgres вернёт данные из обеих таблиц. Предложение JOIN здесь является стандартным оператором соединения (также известен как inner join).

INNER JOIN выводит данные, присутствующие в обеих таблицах. Например, если соединить таблицы, которые не относятся друг к другу как внешние ключи, программа вернёт ошибку, поскольку таблицы содержат не связанные между собой данные. Для такого вывода стандартное предложение join не подходит.

Часть команды после ключевого слова on указывает общий столбец таблиц в таком формате:

В данном случае запрашиваются записи с общими значениями в обеих таблицах.

Заключение

Теперь у вас есть базовые навыки создания запросов, которые пригодятся при разработке или использовании приложений и интерактивных веб-страниц.

Источник