python передать функцию как параметр
Ограничение способов передачи аргументов в функцию Python.
По умолчанию аргументы могут передаваться в функцию Python либо по положению, либо явно по ключевому слову. Для производительности и удобочитаемости имеет смысл ограничить способ передачи аргументов.
Определение функции может выглядеть так (доступно c версии Python3.8):
где символы / и * являются НЕ обязательными. Эти символы указывают тип аргумента в зависимости от того, как они могут быть переданы в функцию:
Аргументы, которые передаются ключевому слову также называются именованными аргументами (ключевые аргументы).
Позиционные или ключевые аргументы.
Только ключевые аргументы.
Примеры способов передачи аргументов функций.
Напоминаем, что эта функциональность доступна с версии Python3.8 и выше.
Рассмотрим следующие примеры определений функций, с маркерами / (только позиционные) и * (только ключевые):
И последний использует все три соглашения о вызовах в одном и том же определении функции:
Наконец, рассмотрим определение этой функции, которое имеет потенциальную коллизию между позиционным аргументом name и **kwds которое имеет name в качестве ключа:
Но, используя / (только позиционные аргументы), это возможно, так как он допускает name в качестве позиционного аргумента и name в качестве ключа в аргументах ключевое слово:
Другими словами имена, только, позиционных параметров могут использоваться в ‘**kwds’ без двусмысленности.
В качестве руководства к использованию.
Рассмотренные варианты показывают, как использовать параметры / и * в определении функции:
Хорошие практики использования специальных параметров / и * в определении функции:
Используйте только позиционные параметры, если вы хотите, чтобы имя параметров было недоступно для пользователя. Это полезно, когда имена параметров не имеют реального значения, если вы хотите установить порядок аргументов при вызове функции или если вам нужно взять некоторые позиционные параметры и произвольные ключевые слова.
Используйте только ключевые аргументы, когда имена параметров имеют значение, а определение функции более понятно, если явно указывать имена или если вы хотите, чтобы пользователи не полагались на позицию передаваемого аргумента.
Для API используйте только позиционное, чтобы предотвратить нарушение API, если имя параметра будет изменено в будущем.
Параметры (аргументы) функции
Функции могут не только возвращать данные, но также принимают их, что реализуется с помощью так называемых параметров, которые указываются в скобках в заголовке функции. Количество параметров может быть любым, так же существует несколько вариантов передачи аргументов в функцию
Параметры функции представляют собой локальные переменные, которым присваиваются значения в момент ее вызова. Иногда у параметрам задают значения (аргументы), используемые по умолчанию. Конкретные значения, которые передаются в функцию при ее вызове, называются аргументами.
Каждый раз, когда вызывается функция, создается новая область видимости для хранения локальных переменных этой функции и каждое имя передаваемого параметра связывается со значениями в новом локальном пространстве имен. Когда функция возвращает значение или завершает выполнение иным способом, это пространство имен уничтожается.
Параметры (аргументы) функции передаются в локальную область видимости с использованием вызова по значению, где значение всегда является ссылкой на объект, а не значением объекта.
Необходимость передачи по ссылке связана в первую очередь с экономией памяти. Сложные типы данных, по сути представляющие собой структуры данных, обычно копировать не целесообразно. Однако, если надо, всегда можно сделать это принудительно.
Какие бывают аргументы/параметры в функциях Python.
Есть два типа аргументов:
Например, 3 и 5 являются аргументами ключевого слова в следующих вызовах встроенной функции complex() :
Аргументы назначаются именованным локальным переменным в теле функции. Смотрите правила, регулирующие это назначение в разделе «Что происходит при вызове функции?».
Синтаксически, для представления аргумента может использоваться любое выражение, а оцененное значение присваивается локальной переменной.
Как передавать аргументы из функции в функцию в Python
Задумался над тем, что я что-то делаю не так, передавая аргументы через функцию в другую функцию.
Подскажите, как правильно передать аргумент из foo() в log() через bar()? Есть вариант через глобальные переменные, но насколько это правильно в данном варианте.
3 ответа 3
Можно инкапсулировать всё это хозяйство в один класс, например. Тогда снаружи класса не будет валяться лишних переменных. Но при этом функции внутри класса будут иметь непосредственный доступ к нужным им полям класса без необходимости прямо передавать параметры этим функциям:
Именно так, foo создает локальную переменную с именем, которая просто переходит в локальную переменную других функций 2 раза
По сути создается 3 переменных, но все они указывают на одну и ту же строку ‘Вася’
Всё ещё ищете ответ? Посмотрите другие вопросы с метками python или задайте свой вопрос.
Похожие
Подписаться на ленту
Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS.
дизайн сайта / логотип © 2021 Stack Exchange Inc; материалы пользователей предоставляются на условиях лицензии cc by-sa. rev 2021.9.17.40238
Нажимая «Принять все файлы cookie» вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.
Функции¶
Параметры функций¶
Функции могут принимать параметры, т.е. некоторые значения, передаваемые функции для того, чтобы она что-либо сделала с ними.
Параметры указываются в скобках при объявлении функции и разделяются запятыми. Аналогично мы передаём значения, когда вызываем функцию. Обратите внимание на терминологию: имена, указанные в объявлении функции, называются параметрами, тогда как значения, которые вы передаёте в функцию при её вызове, – аргументами.
Локальные переменные¶
При объявлении переменных внутри определения функции, они никоим образом не связаны с другими переменными с таким же именем за пределами функции – т.е. имена переменных являются локальными в функции. Это называется областью видимости переменной. Область видимости всех переменных ограничена блоком, в котором они объявлены, начиная с точки объявления имени.
Значения аргументов по умолчанию¶
Часть параметров функций могут быть необязательными, и для них будут использоваться некоторые заданные значения по умолчанию, если пользователь не укажет собственных. Этого можно достичь с помощью значений аргументов по умолчанию. Их можно указать, добавив к имени параметра в определении функции оператор присваивания (=) с последующим значением.
Обратите внимание, что значение по умолчанию должно быть неизменным.
Ключевые аргументы¶
Если имеется некоторая функция с большим числом параметров, и при её вызове требуется указать только некоторые из них, значения этих параметров могут задаваться по их имени – это называется ключевые параметры. В этом случае для передачи аргументов функции используется имя (ключ) вместо позиции (как было до сих пор).
Переменное число параметров¶
Иногда бывает нужно определить функцию, способную принимать любое число параметров:
Оператор return ¶
Оператор return используется для возврата из функции, т.е. для прекращения её работы и выхода из неё. При этом можно также вернуть некоторое значение из функции:
Из функции можно вернуть только одно значение. Если все-таки необходимо вернуть несколько значений, то для этого можно использовать кортеж:
Задачи¶
В задачах этого раздела вам даны заготовки для самопроверки. Этот код нужно скопировать и разместить после определения своей функции. Так, если вам дан код:
то ваш файл с исходным кодом должен выглядеть так:
Расскажите о назначении каждого параметра.
Понимаем декораторы в Python’e, шаг за шагом. Шаг 1
На Хабре множество раз обсуждалась тема декораторов, однако, на мой взгляд, данная статья (выросшая из одного вопроса на stackoverflow) описывает данную тему наиболее понятно и, что немаловажно, является «пошаговым руководством» по использованию декораторов, позволяющим новичку овладеть этой техникой сразу на достойном уровне.
Итак, что же такое «декоратор»?
Впереди достаточно длинная статья, так что, если кто-то спешит — вот пример того, как работают декораторы:
Те же из вас, кто готов потратить немного времени, приглашаются прочесть длиииинный пост.
Функции в Python’e являются объектами
Для того, чтобы понять, как работают декораторы, в первую очередь следует осознать, что в Python’е функции — это тоже объекты.
Давайте посмотрим, что из этого следует:
Запомним этот факт, скоро мы к нему вернёмся, но кроме того, стоит понимать, что функция в Python’e может быть определена… внутри другой функции!
Ссылки на функции
Ну что, вы всё ещё здесь?:)
Подождите, раз мы можем возвращать функцию, значит, мы можем и передавать её другой функции, как параметр:
Ну что, теперь у нас есть все необходимые знания для того, чтобы понять, как работают декораторы.
Как вы могли догадаться, декораторы — это, по сути, просто своеобразные «обёртки», которые дают нам возможность делать что-либо до и после того, что сделает декорируемая функция, не изменяя её.
Создадим свой декоратор «вручную»
Наверное, теперь мы бы хотели, чтобы каждый раз, во время вызова a_stand_alone_function, вместо неё вызывалась a_stand_alone_function_decorated. Нет ничего проще, просто перезапишем a_stand_alone_function функцией, которую нам вернул my_shiny_new_decorator:
Вы ведь уже догадались, что это ровно тоже самое, что делают @декораторы.:)
Разрушаем ореол таинственности вокруг декораторов
Вот так можно было записать предыдущий пример, используя синтаксис декораторов:
Да, всё действительно так просто! decorator — просто синтаксический сахар для конструкций вида:
Декораторы — это просто pythonic-реализация паттерна проектирования «Декоратор». В Python включены некоторые классические паттерны проектирования, такие как рассматриваемые в этой статье декораторы, или привычные любому пайтонисту итераторы.
Конечно, можно вкладывать декораторы друг в друга, например так:
И используя синтаксис декораторов:
Следует помнить о том, что порядок декорирования ВАЖЕН:
На этом моменте Вы можете счастливо уйти, с осознанием того, что вы поняли, что такое декораторы и с чем их едят.
Для тех же, кто хочет помучать ещё немного свой мозг, завтра будет допереведена вторая часть статьи, посвящённая продвинутому использованию декораторов.